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公开(公告)号：CN114697244A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210303436.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于存储区域网络中间节点设备的测试系统，它包括测试平台，测试平台与多个被测设备连接；所述测试平台包括第一主板、第二主板和通道扩展FPGA卡；所述第一主板与所述第二主板连接通过网络查询第二主板端口的相关信息，所述第一主板和第二主板与所述通道扩展FPGA卡连接通过高速的传输通道实现数据交互；所述通道扩展FPGA卡包括多个测试通道，每个测试通道连接被测设备实现批量测试。本发明的优点在于：低成本，通过一个测试系统实现传统测试组网中的服务器、交换机、磁盘阵列的完整IO路径，高效率，通过一个测试系统扩展N路数据通道，实现被测设备的批量测试。
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公开(公告)号：CN114362868A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111560739.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种时变信道的双向测频方法，包括以下步骤：S1、对时变信道引入的最大频率偏移量MAX_Δfd进行预估，对无线信道根据平台移动速率引入的最大多普勒频移进行估算；S2、设计DDMTD的混频参数，使得公共参考源的频率与被测频率的频差ΔfDDMTD>MAX_Δfd，并通过DDMTD进行频率检测；S3、对从站A和主站B进行粗同步；S4、在完成粗同步的基础上，对从站A和主站B进行细同步。本发明提供了一种基于物理层编码或载波测量频率偏差的方案，相对于PTP中基于编码层的频率偏差测量方案更加高效。本发明提供了一种双向测频的方案，可以将本振的频率偏差与时变信道引入的频率偏差相分离；高效的检测出本振频率偏差。
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公开(公告)号：CN114186594A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111524483.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FLCSS与k‑medoids的卫星信号群体事件挖掘方法，包括：提取每个信号发生各类事件对应的时间戳的时间序列数据，对不同信号时间序列数据进行相似度计算，得到相似度矩阵；对相似度矩阵进行k‑medoids聚类，得到若干聚类簇，对应若干个信号群体事件的划分。本发明通过对FLCSS算法使用动态规划从序列整体角度进行计算，在使寻找到的公共子序列尽量长的同时也使每对公共点距离尽量小，避免了原算法可能导致的每对公共点都处于距离阈值边界的不合理情况；对k‑medoids聚类的结果进行进一步的调优，最大限度的利用原始数据，补上被遗漏的簇，并剔除掉不属于任何簇的样本。
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公开(公告)号：CN113447027B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110805524.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于几何图形的目标融合过滤方法，包括步骤：传感器数据采集；目标身份确定、时间过滤；选择空间过滤几何图形；航向过滤处理；聚合航迹过滤后的态势数据；目标速度过滤；多源数据融合并形成一条融合航迹信息。本发明有较好的目标跟踪完整率和识别完整率，清晰性反应态势信息中所含虚假航迹、模糊航迹、模糊识别目标；最终生成的航迹的最长航迹持续比较高；准确衡量航迹位置、速度、航向、身份标识；具备事中实时处理能力，航迹确认时延和目标识别时延都较低。
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公开(公告)号：CN113870866A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111071939.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习双模型的语音连续事件提取方法，包括：对用于训练的语音信号文件进行相应的预处理分别得到VOC格式数据集和三元组数据集；采用VOC格式数据集训练YOLOV3深度学习模型；采用三元组数据集训练构建的深度学习人声分类网络模型；利用训练好的YOLOV3深度学习模型和深度学习人声分类网络模型对待预测语音信号文件进行预测得到特征向量；利用特征向量判断对应的语音事件是否是相同人声，并合并相同人声的语音事件后从原始的待预测语音信号文件中提取语音事件。本发明通过深度学习双模型的方式提取语音事件，抗噪声能力强，灵敏度高，即使在语音信号较弱的情况下效果依然显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780106A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110973158.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于无线电波形数据输入的深度学习信号检测方法，包括：步骤S10，对用于训练的无线电信号波形文件进行波形数据处理，得到多个训练波形文件以及表示了信号的强弱信息的样本标签，将多个训练波形文件和样本标签作为定制化数据集；步骤S20，将定制化数据集输入深度学习一维卷积神经网络模型进行训练，待损失值收敛后停止训练，得到训练好的深度学习一维卷积神经网络模型；步骤S30，对待预测的无线电信号波形文件进行波形数据处理，将得到的多个待预测波形文件作为待预测数据集；步骤S40，将待预测数据集输入训练好的深度学习一维卷积神经网络模型进行预测。本发明中即使信号语图中信号和噪声相似，依然能够有较好的检测结果。
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公开(公告)号：CN113742283A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110819797.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Inventor： 张泽坤
Abstract: 本发明提供一种基于LINUX操作系统的NANDFLASH无文件系统的坏块管理方法，所述坏块管理方法包括：在LINUX操作系统下，通过修改NANDFLASH的驱动程序，使在对块读、写和擦除时自动跳过坏块。本发明利用LINUX操作系统内核源码可修改的特性，对NANDFLASH的驱动程序进行特定的修改，使其具有自动跳过坏块的功能。从而使应用程序在无文件系统的情况下无感的，连续读、写、擦除NANDFLASH的空间，无需担心坏块的问题。
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公开(公告)号：CN113726548A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110812603.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Inventor： 井涛
Abstract: 本发明提供一种自动发现二层网络中交换设备并能远程配置管理IP的方法，所述方法包括：S1，自定义集群协议报文；S2，利用自定义的集群协议报文实现远程打通集群网管设备与全网的被管理网络设备的管理通道，使得集群网管设备能够利用管理通道远程配置被管理网络设备的IP地址和管理VLAN。本发明实现了对被管理网络设备的IP地址和管理VLAN进行远程管理，从而解决了在运营商网络中需要对网络设备手工直连配置管理通道信息后才能进行集中管理的问题。
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公开(公告)号：CN113724720A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110813330.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络和MFCC的嘈杂环境下非人声语音过滤方法，包括获取不包含人声和包含人声的语音信号，并切分和补齐MFCC特征及其Delta信息、Delta‑Delta信息、RMSE，再训练神经网络得到训练好的预测模型；实时的待过滤语音信号接入后，由预测模型根据该信号的MFCC融合特征对每个切片存在人声的可能性进行打分，最后按照阈值实现对非人声语音进行过滤。本发明将基于MFCC的多维特征进行融合、补全，以及神经网络对每个语音切片的概率评分，解决了现有技术中嘈杂环境下识别准确率低、信号末尾人声无法检测的问题，能够在嘈杂环境下对非人声语音进行快速过滤。
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公开(公告)号：CN110995389B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911341328.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本申请公开一种光纤单向时频同步信号传递方法、装置、介质及设备。本申请中通过光电转换器将公网的高精度时间电信号和高精度频率电信号对应转换为时间光信号和频率光信号；通过光复用器将时间光信号和频率光信号复用至同一条单光纤链路中；通过解复用器，从单光纤链路中恢复出高精度时间光信号和高精度频率光信号；通过光电转换器将高精度时间光信号和高精度频率光信号对应转换为高精度时间电信号和高精度频率电信号。本申请在隔离网络侧无需添加时频驯服设备的条件下，选择物理距离临近的公网为隔离网络进行单纤同纤单向低损高精度时频信号导入，隔离网络用时、用频设备直接使用导入的时频电信号与公网进行时频同步。
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