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公开(公告)号：CN109824033B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910167192.8
申请日：2019-03-06
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: C01B32/184 , C01B32/198
Abstract: 本发明公开了一种低成本制备高导热石墨烯膜的方法。该方法先将石墨粉、高锰酸钾分散于7:1‑11:1的浓硫酸和磷酸溶液中，制得氧化石墨悬浮液，通过洗涤分散得到氧化石墨烯分散液，室温下抽滤，制备得到氧化石墨烯薄膜；置于耐高温模具中，得到初还原的氧化石墨烯薄膜；将初还原的氧化石墨烯薄膜分别浸泡在葡萄糖、果糖、蔗糖和维生素C一种或多种的溶液中，升温至800‑1000℃，保温50‑70分钟后逐渐冷却至室温，得到高导热的石墨烯膜。本发明石墨烯膜厚度为10‑50微米且可控，室温面向导热系数为1050‑1550W m‑1k‑1，抗拉强度能够达到15‑35MPa，100次180°弯曲无破损。
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公开(公告)号：CN109784191B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201811559959.3
申请日：2018-12-20
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于商图像的多任务人脸光照编辑方法，包含以下步骤：(1)预处理：对目标人脸与参考人脸进行人脸检测与人脸配准；(2)商图像特征提取：根据不同的人脸光照编辑任务提取相应的初始商图像特征；(3)商图像特征扩散：根据目标人脸把初始商图像特征扩散到整幅图像；(4)商图像融合：根据不同的人脸光照编辑任务把目标人脸与商图像进行融合，实现相应的光照迁移、光照归一化。本发明方法能在一个技术框架内同时实现人脸的光照迁移与光照归一化效果，提高人脸光照编辑系统的复用性、可扩展性，同时能自动地提取人脸的光照信息，并根据不同任务与人脸的特点自适应地进行光照调节，提高了人脸光照编辑的效率和易用性。
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公开(公告)号：CN110282974B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910575761.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: C01B32/184 , C01B32/192 , F21V29/185 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了定向排布磁性碳纤维石墨烯复合膜及其制备方法和应用。制备方法是先进行碳纤维的磁负载，然后将磁性碳纤维粉末在溶剂中超声分散，倒入两侧固定有磁极相反磁石的抽滤漏斗中静置，待磁性碳纤维在磁场作用下稳定后，抽滤成膜，将复合膜从滤膜上取下，并放入模具中加压后，放入管式炉中，加入保护气体，升温至1000‑1500℃并保温，得到磁性碳纤维石墨烯复合膜。本发明磁性碳纤维在外磁场作用下平行分布于石墨烯片层中，平行率达到85％‑95％。复合膜中的碳纤维增强了复合膜的力学性能，并有效分离复合膜中的石墨烯片层，提高了片层质量，增加了复合膜的导热性能。
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公开(公告)号：CN111967471A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010841752.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度特征的场景文本识别方法，包括：获取场景文本图像数据集，并对场景文本图像数据集中的图像数据进行尺寸调整；构建文本识别模型，并利用尺寸调整后的场景文本图像数据集对文本识别模型进行训练；文本识别模型包括多尺度特征编码模块、多层注意力机制解码模块；多尺度特征编码模块用于获取若干个尺度的字符特征，多层注意力机制解码模块联合二维注意力机制和一维注意力机制对若干个尺度的字符特征进行融合，得到场景文本中的字符识别结果；采集待识别场景文本图像，将场景文本图像调整到统一尺寸后输入训练好的文本识别模型，完成场景文本中多尺度字符的识别。本发明能够对场景文本中的多尺度字符进行快速准确识别。
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公开(公告)号：CN111738167A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010589597.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开一种无约束手写文本图像的识别方法，包括：S1.对输入的无约束手写文本进行预处理，得到预处理后的文本数据；S2.在步骤S1得到的预处理文本数据的基础上，生成文本特征序列；S3.在步骤S2得到的文本特征序列基础上，在时序维度上通过多层蒸馏GRU网络提炼文本特征；S4.通过CTC转录层输出识别结果。本发明不仅能够有效的处理手写文本字符中的连笔书写问题，还能有效处理字符与字符之间的无约束空间关系，其包扩：水平书写、纵向书写、重叠书写、多行列书写、倾斜书写、转向书写等书写类型。本发明结合大量的有标注的无约束手写文本，能够训练出能准确识别无约束手写文本的系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507247A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010298651.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的古籍文字精准检测方法,包括步骤S1、数据获取，收集古籍文献的图像数据，并进行单字标注，形成古籍文献数据集；步骤S2、文字粗检测,采用基于深度神经网络的目标检测算法构建粗检测器，通过步骤S1得到的古籍文献数据集对粗检测器进行训练，基于训练后的粗检测器对古籍文献进行文字粗检测；步骤S3、文字精调，基于深度神经网络构建强化学习智能体，将文字粗检测结果作为强化学习智能体的输入，选取基于价值函数的方法，设计奖励函数来训练强化学习智能体,通过训练后的强化学习智能体进行古籍文献的文字检测。本发明通过强化学习来进一步提高文字检测精度，为古籍文字的研究提供了有力的帮助。
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公开(公告)号：CN111461114A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010138891.2
申请日：2020-03-03
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于分割的多尺度特征金字塔文本检测方法，包括获取数据；构建金字塔特征提取模型，从获取数据中提取特征；对输入数据进行采样，得到不同尺度的输入图像，然后分别输入金字塔特征提取模型，提取文本特征，再通过多尺度检测网络对不同尺度输入图像的文本特征进行融合，处理后得到特征图，并进行预测；对预测的结果进行处理，得到文本区域的轮廓边界线。本发明具有较强鲁棒性，可以直接应用于自然场景下任意形状的文本检测，实现较高准确率、召回率和F值。
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公开(公告)号：CN110796023A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910955512.6
申请日：2019-10-09
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种AGV智能泊车系统交互区停车状态车轮位置的识别方法，该方法是通过主摄像头在智能泊车系统交互区的正上方以俯视角度采集图像，准确识别车辆目标，对车辆目标处于停车状态时的车身位置信息进行提取和分析，并结合从辅助摄像头采集到的车辆侧面图像提取出来的车轮相关信息，求出车轮在主摄像头采集到的俯视图象中的位置，为自动泊车机器人对车辆的搬运提供有效信息，从而有效提高AGV泊车系统管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN108503940B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810259586.1
申请日：2018-03-27
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种低居里温度点PTC有机复合材料及其制备方法：以质量百分比计，低居里温度点PTC有机复合材料的原料组分组成为：乙烯‑醋酸乙烯共聚物18％～22％，月桂酸54％～66％，乙炔炭黑5％～10％，辅助材料10％～15％。制备方法采用的是溶液法，将干燥好的乙烯‑醋酸乙烯共聚物粉末和月桂酸颗粒按混合，加入芳香烃溶剂，溶解；加入处理后的乙炔炭黑，混合均匀，加入辅助材料；超声处理；除去芳香烃溶剂，热处理。本发明制备的复合材料居里温度小于50℃、导电粒子添加量小于10％，并具有柔韧性，成本低，厚度薄、安全可靠、室温电阻率小，适于大面积加热。
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公开(公告)号：CN110098302A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910371453.8
申请日：2019-05-06
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于微型LED器件的柔性聚酰亚胺衬底及其制备方法。所述衬底由粗化铜柱以及改性聚酰亚胺组成。本发明的制备方法包括如下步骤：铜柱图案的制备，铜柱的成形以及粗化，聚酰亚胺的改性以及固化等。本发明的衬底以聚酰亚胺为主体，利用其柔性抵抗外界应力的冲击，可改善芯片及器件的力学性能，避免芯片开裂问题；本发明提出的制备方法，用铜柱粗化的方式，增加铜柱表面粗糙度，利用聚酰亚胺固化前流动性强的特点，提高铜电极与衬底主体材料的结合强度，从而避免电极从衬底脱落的问题。
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