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公开(公告)号：CN113849520B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111158188.9
申请日：2021-09-30
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 邓根强
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/22
摘要： 本发明涉及大数据领域，揭露一种异常SQL的智能识别方法，包括：响应于数据库中SQL的执行计划变更操作，记录SQL的执行计划信息，以配置SQL的执行计划信息表；从执行计划信息表中查询SQL的最新执行计划；查找SQL在数据库中所有的原始执行计划，识别原始执行计划中的最优执行计划；在最新执行计划与最优执行计划一致时，将最新执行计划作为正常执行计划，以向数据库进行访问；在最新执行计划与最优执行计划不一致时，将最新执行计划作为异常执行计划，并根据异常执行计划的变更信息，以确定SQL向数据库进行访问的最终执行计划。此外，本发明还涉及区块链技术，所述最优执行计划可存储区块链中。本发明可以提高SQL异常识别的效率。
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公开(公告)号：CN113792672B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111088221.5
申请日：2021-09-16
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术，还适用于数字医疗领域，揭露一种公共场所健康码获取方法，包括：监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时，获取人员的第一人脸图像，利用所述第一人脸图像，从预设的大数据平台获取对应的健康码，并存储到预设的存储区域，监测到人员进入公共场所闸机处时，获取人员的第二人脸图像，计算所述第一人脸图像对应的数字图像与所述第二人脸图像对应的数字图像之间的差异度，若所述差异度小于预设的差异度阈值，则从所述预设的存储区域获取相应的健康码，否则根据所述第二人脸图像，从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。本发明还提出一种公共场所健康码获取装置、设备以及介质。本发明可以提升公共场所健康码获取的效率。
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公开(公告)号：CN112446919B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011385260.7
申请日：2020-12-01
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种目标物体位姿估计方法，包括：根据目标物体的场景深度图得到三维点云；提取所述三维点云中的目标物体点集；根据所述三维点云和目标物体点集，计算目标物体的可见度损失值；通过对所述目标物体点集进行霍夫投票，计算目标物体的关键点损失值；对所述场景深度图的像素点进行语义分割，得到目标物体的语义损失值；根据所述可见度损失值、关键点损失值、语义损失值以及多任务联合模型，计算目标物体的位姿。本发明还提出一种目标物体位姿估计装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述场景深度图可存储于区块链节点中。本发明可以准确分析待抓取目标物体的位姿，以提高机械臂的抓取精度。
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公开(公告)号：CN111625252B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010329737.3
申请日：2020-04-23
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及软件开发技术领域，揭露了一种集群的升级维护的方法，包括：将需要发布的新版本软件包和新配置文件上传到预设的发布机器中；获取需要进行版本发布的集群节点服务器，将所述集群节点服务器中的软件包和配置文件与所述新版本软件包和新配置文件进行版本检测，生成版本检测报告；根据所述版本检测报告，对所述集群节点服务器按预设的方式执行版本发布；利用预设的重启程序重启执行版本发布后的所述集群节点服务器，并对版本发布后的所述集群节点服务器进行标记。本发明还提出一种集群的升级维护装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现集群的自动化升级维护。
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公开(公告)号：CN112528909B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011508416.6
申请日：2020-12-18
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及人脸识别技术，揭露一种活体检测方法，包括：基于随机生成的颜色序列进行反光照射，得到人脸反光视频并进行关键信息抽取，得到关键帧；通过对关键帧进行区域聚类，将每个关键帧划分为多个区域图；提取每一个区域图中的特征数据，得到每个区域图对应的特征数据集并进行汇总，得到标准特征数据集；根据标准特征数据集进行人脸的活体检测，得到检测概率值；当检测概率值大于预设的检测阈值时，对人脸进行活体验证，得到并输出活体验证结果。本发明还涉及区块链技术，所述活体验证结果可存储在区块链节点中。本发明还揭露一种活体检测装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决现有活体检测技术在用户配合度不高时检测准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114627535B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210253782.4
申请日：2022-03-15
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06T7/13 , G06T7/70 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于双目摄像头的坐标匹配方法，包括：获取目标人脸的第一摄像头人脸坐标集及第二摄像头人脸坐标集；利用两种摄像头人脸坐标集对预构建的坐标映射模型进行坐标映射训练，得到所述第一摄像头人脸坐标集在所述第二摄像头中的映射坐标集；当所述映射坐标集与真实的第二摄像头人脸坐标集之间的误差值满足预设条件时，退出所述训练并将所述预构建的坐标映射模型确定为目标坐标映射模型；利用所述目标坐标映射模型，根据待预测人脸的任一种摄像头对应的人脸坐标集计算另一种摄像头对应的人脸坐标集。本发明还提出一种基于双目摄像头的坐标匹配装置、设备以及介质。本发明可以提升双目摄像头人脸坐标匹配效率。
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公开(公告)号：CN112988963B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110189456.7
申请日：2021-02-19
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/02
摘要： 本发明涉及语义解析技术，揭露了一种基于多流程节点的用户意图预测方法，包括：提取流程节点及对应的语料数据，对语料数据进行流程节点标记后合并，得到训练语料并对无监督模型进行训练，得到标准无监督模型，处理待处理语料，得到语料句向量，对流程节点进行特征编码，得到节点特征向量并与语料句向量进行拼接，得到最终表示向量，对多分类模型进行训练，得到用户意图分类模型并处理待识别数据，得到用户意图。此外，本发明还涉及区块链技术，所述训练语料可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于多流程节点的用户意图预测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决处理存储多个单节点模型进行意图预测导致占用较多内存的问题。
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公开(公告)号：CN111814962B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010656659.8
申请日：2020-07-09
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及数据处理技术，揭露了一种识别模型的参数获取方法，包括：获取包含噪声标签的训练数据集，对训练数据集进行数据标准化处理，得到标准数据集；建立识别模型，利用标准数据集对所述识别模型进行训练，得到包含初始化参数的标准识别模型；构建标准数据集的噪声概率转移矩阵；基于噪声概率转移矩阵构建损失函数；利用损失函数计算标准识别模型的更新参数，将更新参数替换为初始化参数。此外，本发明还涉及区块链技术，训练数据集可存储于区块链节点中。本发明还揭露一种识别模型的参数获取装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高获取到的模型参数的精确度。
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公开(公告)号：CN111695441B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010434264.3
申请日：2020-05-20
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能中的图像处理领域，揭露了一种图像文档处理方法，包括：根据预设分类字段在模板图像中的位置生成第一区域图像，提取SIFT特征点生成第一区域图像的第一特征描述子和待处理图像的第二特征描述子并生成匹配点对，根据匹配点对生成变换矩阵，使用变换矩阵根据所述待处理图像生成第二区域图像，对第二区域图像进行处理生成输出图像，根据模板图像识别出输出图像中所需输出字段位置中的文本内容。本发明还提出一种电子装置以及一种计算机可读存储介质。本发明减少了图像非刚性形变导致全局模板结构化定位的错误以及图像文档结构化识别错误。另外，本发明还涉及区块链技术，本发明还可应用于智慧政务、智慧教育等领域中，从而推动智慧城市的建设。
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公开(公告)号：CN114997263B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210416693.7
申请日：2022-04-20
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 杨萌
摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于机器学习的结训率分析方法，包括：获取历史培训记录，并从中提取出影响因子与培训结果，根据影响因子与培训结果构建训练数据集；建立分析模型，并配置分析模型的损失函数和优化器；利用分析模型对训练数据集进行结训率分析，得到预测结训率，并通过损失函数计算所述预测结训率和所述真实结训率之间的训练误差；通过优化器对分析模型的参数进行优化，得到结训率分析模型。此外，本发明还涉及区块链技术，历史培训记录、训练后的模型文件可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于机器学习的结训率分析装置、设备以及存储介质。本发明可以提高结训率分析的精确度。
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