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公开(公告)号：CN115082993B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210744870.4
申请日：2022-06-27
申请人： 平安银行股份有限公司
发明人： 梁俊杰
摘要： 本发明提供了一种基于张嘴动作的人脸活检方法和装置，涉及人脸检测的技术领域，包括：获取待检测对象的在张嘴时的面部图像；确定出RGB图像中的人脸区域的位置信息和嘴部区域的位置信息；将基于人脸区域对应的位置信息，得到目标位置信息，并将RGB图像中目标位置信息对应的区域确定为目标RGB图像，以及将嘴部区域的位置信息映射至D深度图，确定出嘴部区域的D深度图；将目标RGB图像输入第一注意力模型，得到第一概率值，以及将嘴部区域的D深度图输入第二注意力模型，得到第二概率值；基于第一概率值和第二概率值，确定出待检测对象的活检结果，解决了现有的人脸活检方法的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112560753B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011545964.6
申请日：2020-12-23
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要： 本申请实施例属于人工智能中的人脸识别技术领域，涉及一种基于特征融合的人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标身份标识和目标人脸图像可存储于区块链中。本申请通过构建可以威胁原本训练好的人脸识别模型的融合人脸图像输入至该人脸识别模型进行人脸识别操作，并通过识别结果鉴定该人脸识别模型是否受该融合人脸图像的干扰，当出现干扰情况时，基于该干扰图像对该人脸识别模型进行优化训练操作，从而得到可以识别融合人脸图像的优化识别模型，通过该优化识别模型进行人脸识别，可以有效提高人脸识别的准确性，进而有效保障用户的安全。
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公开(公告)号：CN112507934B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202011490273.0
申请日：2020-12-16
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种活体检测方法，包括：获取原始人脸图像并进行频域转化，得到频域图像，对所述原始人脸图像进行人脸区域检测，对检测到的人脸区域进行截图、转换操作，得到标准图像，利用预构建的特征提取模型对所述频域图像进行特征提取，得到第一概率，利用预构建的细粒度分类模型对所述标准图像进行特征提取，得到第二概率，根据所述第一概率及第二概率得到最终活体概率，将所述最终活体概率和预设的阈值进行比较，得到活体检测结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述活体检测结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种活体检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决活体检测准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN112686847B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011540515.2
申请日：2020-12-23
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V40/16 , G06N3/0495 , G06N3/0985 , G06N3/09
摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种身份证图像拍摄质量评价方法，包括对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，其中，所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片，所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像；从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像；并裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域，作为头部区域图像；将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测，得到评价结果。采用本方法解决了现有技术中身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好的技术问题。
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公开(公告)号：CN112560721B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011524901.2
申请日：2020-12-21
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06Q10/0639 , G06Q40/02
摘要： 本发明涉及生物识别技术，揭露了一种无感知模型切换方法，包括：利用原始业务请求对预构建的旧人脸识别模型进行验证，得到第一验证结果，对所述原始业务请求进行流量复制，得到标准业务请求，并利用所述标准业务请求对新人脸识别模型进行灰度验证，得到第二验证结果，基于所述第一、第二验证结果对所述新人脸识别模型进行有效性及稳定性分析，得到分析结果，当所述分析结果小于等于预设的阈值时，切换到所述新人脸识别模型。此外，本发明还涉及区块链技术，所述原始业务请求可从区块链的节点获取。本发明还提出一种无感知模型切换装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决模型无法实现无感知切换的问题。
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公开(公告)号：CN112507922B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202011486852.8
申请日：2020-12-16
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能领域，揭露了一种人脸活体检测方法，包括：基于随机生成的颜色序列，通过身份识别装置对人脸进行反光照射，得到人脸反光视频；对所述人脸反光视频进行人脸图像采样，生成人脸图像；对所述人脸图像进行脸部频域转换，得到目标人脸图像；利用训练完成的人脸活体识别模型识别所述目标人脸图像的活体概率和颜色序列；根据所述活体概率和颜色序列，执行所述目标人脸图像的活体检测，得到检测结果。本发明还提出一种人脸活体检测装置、电子设备以及存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述人脸图像可存储于区块链中。本发明可以提高人脸活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116383791A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310358931.8
申请日：2023-03-28
申请人： 平安银行股份有限公司
发明人： 梁俊杰
摘要： 本申请提供了一种客户身份认证方法、装置、电子设备及介质，方法包括：按照随机确定的多种目标颜色炫光的初始颜色序列采集多张颜色人脸图片，确定所述多张颜色人脸图片对应的实际颜色序列；当判断颜色序列一致时采集多张目标人脸图像和多段目标音频；提取目标人脸图像的混合人脸特征计算每张目标人脸图像与目标客户的人脸底图的相似度，得到人脸检测结果；根据目标音频的混合声纹特征、时序声纹特征，计算每段目标音频与目标客户的留底音频的相似度，得到声纹检测结果；当人脸检测结果和声纹检测结果均符合时，通过身份认证，通过多重认证手段，提高破解难度和区分面审客户是否为本人的精确度。
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公开(公告)号：CN115082993A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210744870.4
申请日：2022-06-27
申请人： 平安银行股份有限公司
发明人： 梁俊杰
摘要： 本发明提供了一种基于张嘴动作的人脸活检方法和装置，涉及人脸检测的技术领域，包括：获取待检测对象的在张嘴时的面部图像；确定出RGB图像中的人脸区域的位置信息和嘴部区域的位置信息；将基于人脸区域对应的位置信息，得到目标位置信息，并将RGB图像中目标位置信息对应的区域确定为目标RGB图像，以及将嘴部区域的位置信息映射至D深度图，确定出嘴部区域的D深度图；将目标RGB图像输入第一注意力模型，得到第一概率值，以及将嘴部区域的D深度图输入第二注意力模型，得到第二概率值；基于第一概率值和第二概率值，确定出待检测对象的活检结果，解决了现有的人脸活检方法的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115082992A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210744097.1
申请日：2022-06-27
申请人： 平安银行股份有限公司
发明人： 梁俊杰
摘要： 本申请涉及图像识别技术领域，提供一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：从执行活体验证指令的人脸视频中，获取多帧人脸图像；将各人脸图像一一映射到对应的各深度图中，获取各人脸深度图；从各人脸图像中，选取多张目标人脸图像输入训练好的第一人脸识别模型，获取第一识别结果，并从各人脸深度图中，选取多张目标人脸深度图输入训练好的第二人脸识别模型，获取第二识别结果；根据第一识别结果以及第二识别结果，确定活体检测结果。本申请实施例提供的人脸活体检测方法能够提高人脸活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112686847A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011540515.2
申请日：2020-12-23
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种身份证图像拍摄质量评价方法，包括对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，其中，所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片，所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像；从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像；并裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域，作为头部区域图像；将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测，得到评价结果。采用本方法解决了现有技术中身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好的技术问题。
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