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公开(公告)号：CN119224278B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411777063.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 东北大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明提供了一种矿渣混凝土收缩试验设备，涉及混凝土收缩试验设备技术领域，包括试验设备和对比设备，试验设备和对比设备均包括密封罩、收缩试验执行组件和环境调节组件；收缩试验执行组件包括放置台、安装台一和安装台二，放置台用于放置混凝土块，放置台一侧设有定位块。本发明通过千分表在安装台一上的可调节安装，可以根据试验混凝土的体积对千分表的高度进行灵活调节，安装台一和安装台二的设计分别满足了混凝土块水平方向收缩率和混凝土块在竖直方向收缩率的测量，环境调节组件和密封罩的设计实现了真实环境模拟，使得最终试验数据具备实质参考性，安装台二和施压块的设计可以模拟真实环境中混凝土的承压情况，保证最终试验数据的参考性。
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公开(公告)号：CN119140614B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411612099.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/32 , B21B37/38 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于热轧技术领域，具体涉及一种提高板形质量的工作辊热磨损和热膨胀的控制方法，包括：采集热轧历史生产数据；对热轧历史生产数据进行预处理，划分为训练集和测试集；构建Informer与随机森林组合的工作辊热磨损和热膨胀预测模型Informer‑RF；将训练集输入到Informer‑RF模型中进行训练；采集现场生产数据，输入到训练好的Informer‑RF模型中，获得工作辊热磨损预测值，根据循环窜辊策略对窜辊位置进行调节，同时获得工作辊热膨胀预测值，根据工作辊冷却水的流量策略对工作辊热膨胀量进行调节；根据调节后的窜辊位置和工作辊热膨胀量以及实测带钢凸度和目标凸度的差值对弯辊力进行调节。
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公开(公告)号：CN118726774B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411226629.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种混合稀土精矿的预处理方法，包括：对混合稀土精矿进行矿相转化，使混合稀土精矿中氟碳铈稀土中的部分三价铈离子氧化成四价铈离子，获得含有四价铈离子的矿相转化产品；将矿相转化产品在空气下冷却，完成对混合稀土精矿的预处理。本发明提供的混合稀土精矿的预处理方法，可实现将氟碳铈稀土中的部分三价铈离子转化成四价铈离子，并使四价铈离子以CeO2的形式存在，以使最终获得的预处理后的矿相转化产品中的CeO2和三价非铈稀土通过酸溶液的浸出处理实现有效分离，为实现铈稀土与非铈稀土的有效分离提供依据，提高高价值非铈三价稀土的回收率。
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公开(公告)号：CN118298978B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410529210.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 东北大学 , 中信金属股份有限公司 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，属于钢板生产和数据统计建模的交叉领域，包括：采集热轧钢板数据并对数据进行预处理；基于钢板数据和物理冶金学理论计算物理冶金参数；采用粒子群优化算法优化力学性能计算模型参数，构建力学性能预测模型。本发明采用上述的一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，搭建高质量数据集，选择最优算法建模对力学性能进行预测，实现指导钢板生产。
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公开(公告)号：CN119517222A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510092099.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法，属于电子数据处理技术领域，包括：获取多个历史指定时间周期内的历史原料化验数据、历史烧结过程数据以及历史成品数据，确定多个烧结矿成分目标；确定每个烧结矿成分目标的重要参数向量以及贡献算法；构建每个烧结矿成分目标的预测模型；确定每个烧结矿成分目标的影响参数向量；确定当前化验修正数据；获取多个历史化验修正数据，基于当前化验修正数据以及多个历史化验修正数据确定反馈值，并生成修正报告。可以提升数据质量和分析优化的科学性，确保了预测结果的科学性和可靠性，实现理论与实际闭环反馈的动态调整以及自动化修正、优化，实现质量控制管理的前置化和智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119515896A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411550838.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于提示驱动注意力的不完整模态脑肿瘤分割系统，涉及人工智能领域，双分支融合编码器通过两条分支分别提取不同抽象级别的特征，能够在提取高层语义的同时保留细节的空间信息，模态缺失提示合成器通过可学习的通用提示，生成针对当前模态组合情况的模态缺失特定提示，同时采用模态内和模态间注意力模块对模态缺失特定提示进行整合，还通过增强活化注意力进一步整合了针对关键模态的催化剂信息，提高了模型对缺失数据的处理能力，显著提升了处理多模态MRI数据的性能和处理下游任务的准确性，催化剂合成器模块通过识别并加强关键模态的作用，确保即使在关键模态缺失的情况下，也能通过生成的催化剂维持下游任务的表现。
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公开(公告)号：CN119501915A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411804101.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能材料的混合驱动器，包括固定支架、PAM驱动模块、SMA驱动模块和切换装置；固定支架由上下两层支架构成，上层安装SMA驱动模块与切换装置，下层安装PAM驱动模块；PAM驱动模块包括伸长型PAM、气动比例阀和空压机；SMA驱动模块包括三根相同的SMA丝、前端定滑轮、后端定滑轮、固定装置A、固定装置B、前端弹簧、后端弹簧、尼龙绳和钢丝绳、电源；所述切换装置包括导轨滑块机构、固定装置B、固定装置C、前端弹簧、后端弹簧、尼龙绳、钢丝、气动推杆、两位五通电磁阀和连接装置。切换装置连接PAM驱动模块和SMA驱动模块。本发明通过PAM驱动模式实现驱动器的大范围运动。
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公开(公告)号：CN119500396A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411684134.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种低品位赤铁矿石的全组分利用方法，属于矿物加工技术领域，步骤如下：将原矿碎磨后采用弱磁选和强磁选联合工艺进行磁选，得到预富集精矿和预富集尾矿产品；以预富集精矿为原料，在还原性气氛作用下进行悬浮磁化焙烧，焙烧过程中，预富集精矿中的弱磁性矿石转变为强磁性矿石；所得强磁性矿石采用陶瓷介质搅拌磨机进行磨矿，对磨矿产品进行弱磁选，得到铁精矿和磁选尾矿。本发明为开发低品位难选赤铁矿石资源提供了一种有效的技术手段，生产的铁精矿用于炼铁，预富集尾矿用于建筑用砂，磁选尾矿用于制备建筑材料，实现了低品位赤铁矿石资源的全组分综合利用。
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公开(公告)号：CN119483208A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411672440.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种用于变频器负载的驱动电路，涉及变频器技术领域。包括控制模块、驱动模块、电源模块、信号采集与处理模块和负载匹配模块，负载匹配模块具备阻抗匹配、调谐匹配和整形滤波功能，对绝大多数类型的电机和超声换能器具有普遍适配性的驱动能力；电源模块采用高速MOS管，驱动模块采用高速驱动芯片以适应高速MOS管，频率应用范围大，采用DDS波形生成模块实现不同频率的PWM波输出，频率的变化步长极低，变化平滑；结合了变步长算法和LADRC算法，在一定的频率范围内可自动精准锁定变频负载的工作谐振频率。采用的线性LADRC算法，通过实时测量和估计来调整驱动电路的行为，能够适应电机和超声换能器复杂工作环境中的变化和不确定性。
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公开(公告)号：CN119479889A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411565528.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 龙门实验室 , 华北水利水电大学 , 中国科学院金属研究所 , 河南科技大学 , 东北大学
Inventor： 王星星 , 施建军 , 潘昆明 , 李花兵 , 贾连辉 , 彭岩 , 王青川 , 冯浩 , 原志鹏 , 陈金虎 , 李立建 , 谢旭 , 周甲伟 , 方乃文 , 温国栋 , 田宏杰 , 李桂变 , 孙华为 , 陈卓
Abstract: 本申请提供了一种预测高熵合金钎料钎焊高氮钢/钨合金性能的方法，该方法包括：通过晶体可视化计算模拟软件，分别构建Fe、W和高熵合金分别对应的晶体模型；分别将三个晶体模型进行晶面切割，得到Fe、W和高熵合金分别对应的晶面；从Fe、W和高熵合金对应的多个晶面中，分别挑选出Fe、W和高熵合金对应的目标晶面；对Fe、W和高熵合金对应的目标晶面的表面原子层厚度进行收敛性测试，得到收敛性测试结果确定每个目标晶面的最优原子层数的表面模型，并基于Fe、W和高熵合金对应的表面模型建立钨合金/高熵合金钎料/高氮钢界面模型；基于钨合金/高熵合金钎料/高氮钢界面模型的性能指标确定性能预测结果。
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