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公开(公告)号：CN112465927B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011347726.4
申请日：2020-11-26
申请人： 宝武集团马钢轨交材料科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模锻工艺的车轮坯形图自动生成方法，所述方法具体包括如下步骤：对输入的成品轮廓图进行预处理，形成成品轮廓图Ⅰ；依次对成品轮廓图Ⅰ进行加余量、热膨胀及下沉处理形成压弯坯的坯形图；对压弯坯的坯型图进行辐板拉直，形成辐板拉直的压弯坯坯形图；基于辐板拉直压的弯坯坯形图依次自动生成模锻成型坯的坯形图、预成形坯的坯形图，预成形坯为原料钢坯经压痕工艺形成。本发明提供一种车轮成品图纸的自动设计方法，减少人工参与度，极大缩短了设计周期，此外，实现所有成品图纸相关联，数据源头一旦变化，相关的成图图纸自动进行适应性的修改，有利于提高设计工作效率。
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公开(公告)号：CN118521676A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410798316.3
申请日：2024-06-20
申请人： 吉林动画学院
IPC分类号： G06T11/40 , G06T5/30 , G06T5/92 , G06T3/4053 , G06N3/096
摘要： 一种基于迁移学习的黑白线稿着色方法及装置，涉及图像处理领域，解决了现有的GAN模型针对单一任务设计的难以同时处理多种图像任务、这些模型往往难以同时维护图像内容的真实性与风格的一致性等问题。本发明提供以下方案：所述方法包括：准备数据，并对数据进行预处理；构建对黑白线稿着色的多任务生成对抗网络模型，多任务生成对抗网络模型包括多任务的生成器G和判别器D；对所述生成的彩色图像进行迁移学习与多任务训练，得到超高分辨率的图像；通过至少一次的迭代训练来优化超高分辨率的图像中多任务训练的损失函数，采用交替训练方法，分别更新生成器G和判别器D中的参数；完成对黑白线稿着色。还适用于不同行业对高质量图像生成领域中。
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公开(公告)号：CN115100168B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210794689.4
申请日：2022-07-07
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种晶圆背封膜下亚表面缺陷检测系统及其方法，所述检测系统包括：检测黑箱，用于放置检测平台与检测终端，并屏蔽外界环境噪声与杂散光对检测结果的影响；检测平台，用于将待检测晶圆移动至预定检测位置，进行晶圆背封膜下亚表面缺陷检测；检测终端，用于控制待检测晶圆的上下料运动，并以可视化形式反馈晶圆背封膜下亚表面缺陷检测结果；本发明具有检测速度快、缺陷识别率高的优点。
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公开(公告)号：CN114066849B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111353224.7
申请日：2021-11-16
申请人： 东北大学秦皇岛分校
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电接口缺陷检测方法，涉及图像处理与深度学习领域，适用于大批量小目标的电接口缺陷检测，通过对电接口图像进行大批量采样；对采集到的大批量电接口图像进行切割和图像尺寸重置，重置后的图像作为检测系统的数据集与定位标志并引入改进的深度学习的分类网络模型进行训练得到损失和精度曲线；采用高精度工业相机对待检测电接口进行采样；引入改进的后的分类算法对拍摄的大批量小电接口故障进行分类检测；返回的检测结果上传到PyQt5搭建的检测开发平台与批量待检测物对比并进行筛选；改进了工业生产中对电接口的缺陷检测生产流程，提高生产合格率。
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公开(公告)号：CN116993658B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310588242.6
申请日：2023-05-24
申请人： 湘潭大学
摘要： 本发明公开了一种用于精准检测OCA贴合精度的方法，包括以下步骤：通过面阵相机获取原始图像并进行预处理；采用区域生长算法确定原图中的手机屏幕区域的位置；利用先验的形状结构分布，截取图像中包含油墨区的有效区域；对有效区域边界点数据进行拟合，得到边界直线；利用定义的起始点和目标点通过仿射变换得到矫正后的图像；针对矫正后的图像，进行油墨区四点定位，并截取每个定位点；提取油墨区的边界过渡区；提取油墨区，通过测量油墨区的厚度判断贴合精度是否合格。本发明通过面阵相机获取图像，利用仿射变换将获取的未对准的图像矫正后，对多个位置的油墨区的厚度进行检测从而判断OCA贴合精度是否达标，提高了贴合不良的检出率。
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公开(公告)号：CN118485870A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410665199.3
申请日：2024-05-27
申请人： 北京林业大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T5/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种肌肉组织信息提取方法、系统、设备和介质，其涉及图像分析技术领域。包括：获取肌肉组织的切片图像；提取切片图像中各个像素点的关键特征，根据关键特征计算每个像素点的概率值；根据概率值计算结果对切片图像进行分类，得到肌细胞的数量和肌肉组织的总面积，计算出每个肌细胞的平均面积和平均直径；提取切片图像中的肌束膜面积，肌肉组织的总面积减去肌束膜面积再减去肌细胞的总面积得到肌内膜面积之和，根据肌内膜面积计算出肌细胞的肌内膜厚度；整合肌细胞的数量、平均面积、平均直径和肌内膜厚度，以完成对肌肉组织的信息提取。本发明减少了对人工操作的依赖，能够快速准确地提取肌细胞的信息。
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公开(公告)号：CN118471377A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410530865.2
申请日：2024-04-29
申请人： 南京博加德科技有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , H02J7/00 , H01M10/42 , H04N23/60 , H04N23/80 , G16C20/10 , G06V10/10 , G06T5/80 , G06T5/30 , G01N21/84 , G01R31/378 , G01R31/382
摘要： 本发明涉及一种应用电流鉴定的电化学储能站内对象识别系统，包括：电流鉴定器件，设置在电化学储能站内，用于在测量到的所述电化学储能站的电池组的充电电流大于等于设定电流限量时，发出气雾辨识请求，否则，暂停气雾辨识请求的发出；智能识别器件，用于基于各项视觉化信息智能触发气雾提取成功信号或者气雾提取失败信号。通过本发明，能够将接收到的最终增强图像的单个像素点作为当前像素点执行气雾像素点的检测操作，同时在最终增强图像中的气雾像素点数量占据最终增强图像中的像素点总数的百分比大于等于设定百分比限量时，发出气雾提取成功信号，从而实现电化学储能站内气雾的智能化识别。
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公开(公告)号：CN118469997A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410821213.4
申请日：2024-06-24
申请人： 上海仙工智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/762 , G06T5/40 , G06T7/60 , G06T7/11 , G06T3/06 , G06T5/70 , G06V10/77 , G06T7/73 , G06T5/30
摘要： 本发明提供了一种面特征的视觉检测方法及系统、存储介质，其中方法步骤包括：对采集的有序点云信息进行栅格化处理，将各栅格内的点云做主成分分析，获取对应特征值及特征向量，以确定平面法向方向，估计对应栅格是否为平面；基于平面栅格构建法向直方图，以执行连续平滑面片区域生长处理，获取每个生长种子点对应的平滑面片的聚类点，建立平滑面片集合；对平滑面片集合中每个聚类点做平面点云判断，根据平面点云建立平面模型；标记与平面模型对应的栅格，以与其余栅格区分，建立mask图进行形态学处理，以确定平面模型的边界区域。籍此以在降低面特征分割检测计算复杂度的同时，保证模型分割精度。
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公开(公告)号：CN118469972A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410640868.1
申请日：2024-05-22
申请人： 长安大学 , 中国铁建大桥工程局集团有限公司 , 中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司 , 新疆维吾尔自治区交通建设管理局
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V20/17 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于U‑Net的高海拔寒区隧道衬砌冻害检测方法和系统，属于病害检测技术领域，该步骤中首先，通过无人机拍摄隧道，采集整条隧道中的衬砌冻害图像；对采集到图像中的冻害及冻害类型进行像素级人工标注，得到冻害数据集的标签文件及数据集；通过数据集训练CBAM‑TransUnet语义分割模型，通过训练后的CBAM‑TransUnet语义分割模型士兵冻害。该模型能够在复杂背景下准确的定位和分割衬砌冻害，分割精度高，随后运用数字图像处理方法进行冻害几何尺寸量化，实现了高效率、高精度的高海拔寒区隧道衬砌冻害智能化检测。
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公开(公告)号：CN118469901A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410395518.3
申请日：2024-04-02
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明公开了一种血管弯曲度可视化方法、装置及计算机可读介质；该方法包括：首先从原始眼底图像中提取目标血管的血管中心线；其次针对血管中心线上任一像素点：获取像素点对应的原始灰度值；确定像素点对应的弯曲度值；基于像素点对应的弯曲度值，对原始灰度值进行替换处理，生成替换结果；之后基于血管中心线上每个像素点的替换结果，对血管中心线进行渲染处理，生成中心线弯曲度图像；最后基于目标血管区域图像和中心线弯曲度图像，进行可视化处理，生成血管弯曲度热力图。由此，本发明能够将血管弯曲度进行可视化呈现，从而使得医生和患者能够更好的观测到血管弯曲度的变化情况，便于临床诊断，节省了医患沟通时间，提高医疗资源利用率。
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