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公开(公告)号:CN119363583A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411712404.3
申请日:2024-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L69/22 , H04L67/63 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种边缘环境下联合请求路由的微服务部署方法,属于边缘计算下微服务部署优化领域。所属方法包括:根据微服务日志记录的trace数据结构,得到微服务之间调用方向和传输数据量,进而得到系统中的服务调用链;根据微服务的请求负载确定部署每个微服务的实例数量;根据微服务处理请求的时延以及微服务调用传播时延和路由概率构建目标函数;以目标函数最小为优化目标,利用改进的斑马优化算法求解,得到最优的微服务部署策略。本发明将微服务部署和请求路由进行联合建模优化部署,解决了请求路由方案受限于微服务部署方案的问题,从而在边缘计算环境中实现更加高效的部署,提升系统整体性能。
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公开(公告)号:CN114173379B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202111519999.7
申请日:2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W84/08
Abstract: 本发明属于无线通信领域,具体涉及一种基于5G专网分流器的多用户计算卸载方法;该方法包括:构建基于5G专网分流器的多用户计算卸载框架;根据多用户计算卸载框架构建联合卸载总时延和资源分配平衡度的目标函数;对联合卸载总时延和资源分配平衡度的目标函数进行求解,得到目标函数最优解;用户根据目标函数最优解确定卸载决策;用户根据确定的卸载决策进行任务卸载;本发明具有良好的扩展性和安全性,有效的利用了每个UE设备的带宽和吞吐量,加强了网络数据处理能力、提高了网络的灵活性和可用性;能够有效地减小多用户的平均卸载时延以及平均传输时延,同时平衡各移动边缘终端设备或边缘服务器的工作负荷,具有良好的经济效益。
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公开(公告)号:CN113962161B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111303203.4
申请日:2021-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及微服务领域,涉及一种基于黑寡妇优化算法的最优QoS服务选择方法及装置,所述该方法包括:初始化CPS服务集合,根据CPS结构的特性,采用微服务架构将其划分为应用层服务、网络层服务和物理层服务;根据不同层服务的参考指标,分别构建各层的QoS模型;依据各层QoS模型,得出各层最优QoS的目标函数,并将目标函数作为各层对应的适应函数;采用优化的BWO算法对CPS服务选择进行优化,确定CPS环境下服务选择的QoS最优解。本发明中采用融合柯西变异和反向学习策略来优化黑寡妇算法,有效避免了搜索陷入局部最优解的情况;本发明能够有效降低CPS环境下服务选择的复杂性和海量性,使得服务QoS达到最优。
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公开(公告)号:CN114143904B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202210031592.8
申请日:2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属无线通信领域,具体涉及一种基于5G融合网络分流器的CPE管理方法,包括CPE设备进行上电操作并通过正常的本地WAN口的物理端口向5G/4G基站发送接入请求;5G/4G基站接受所述接入请求后,返回一个响应报文,响应报文中携带有该5G/4G基站的SSID和密码,CPE通过5G/4G基站的SSID和密码与5G/4G基站建立连接;5G/4G基站向网络可达的5G融合网络分流器发送接入请求,5G融合网络分流器接受所述接入请求后,返回一个响应报文,以完成通信链路的建立;本发明解决了基于5G融合网络分流器的CPE管理的问题,即解决了CPE设备管理模型的问题,同时也解决了远程管理的安全问题。
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公开(公告)号:CN112015765B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202010837412.6
申请日:2020-08-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及大数据计算领域,具体涉及一种基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统,包括:根据基于RDD信息的缓存价值模型得到每个RDD的初始缓存价值;利用改进的快速排序算法对RDD进行排序,得到RDD序列;依据初始缓存价值由高到低的顺序依次将RDD序列中RDD的计算结果存放到集群节点内存中;在任务动态执行过程中每个Stage结束时更新RDD信息;当节点内存不足时,利用基于Block信息的缓存价值模型计算已缓存Block的缓存价值;淘汰缓存价值小的Block释放内存空间。本发明将最具有缓存价值的RDD保存在内存中,及时清理不使用的Block,提升计算速度,减少RDD重算开销,优化内存资源利用率。
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公开(公告)号:CN114281251B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202111506480.5
申请日:2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种面向3D TLC闪存存储器的数据分配与重编程优化方法,属于闪存性能技术领域。包括以下步骤:S1:借助闪存控制器缓冲区,缓存临时访问的请求数据,并根据请求数据的访问特征,将数据划分为冷热读写数据;S2:根据热写数据的热度,对热写数据进行分类,建立多级热度链表;S3:根据请求数据的类别与热度,将两个热度最高的热写数据与一个热读数据进行组合,分别存放于一个word line的CSB、LSB、MSB页面;S4:根据3D闪存重编程的限制层数,设计基于限制层数的重编程方法。本发明提出了相应的数据分配算法与重编程,实现闪存控制器层,提高闪存存储器的读写性。
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公开(公告)号:CN116541888A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310416936.1
申请日:2023-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多角色公证人组的区块链跨链交互方法,属于区块链技术领域。该方法包括:S1:由参与跨链交易的多个区块链、公证人选择模块、验证公证人组、交互公证人组、公证人池、预交互池和交互结果池构成跨链交互模型,并进行初始化;S2:跨链交互模型根据用户节点的公证人申请确定候选公证人,然后根据候选公证人历史交易信息进行公证人的选择;S3:源链节点向验证公证人组提交跨链交互申请,验证公证人组对跨链交互申请进行验证和处理,并生成预交互凭证保存至预交互池中;S4:交互公证人组根据预交互凭证进行跨链交互处理,完成跨链交互后生成交互凭证并保存至交互结果池中,然后由验证公证人组进行验证,至此完成跨链交互。
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公开(公告)号:CN116450036A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310291568.2
申请日:2023-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明属于闪存性能技术领域,涉及一种面向NAND闪存存储器的数据分离放置方法,包括根据负载数据的只读只写特性和冷热特性,将数据划分为热读数据、冷读数据、热写数据、冷写数据;将闪存逻辑空间划分为四个区域:热写区、热读区、混合区和空闲区;将热读数据存储在热读区,热写数据存储在热写区,混合区用于存储冷读数据和冷写数据,空闲区用于根据数据的只读只写特性和冷热特性为其分配存储区域;本发明利用数据访问特征对已有的数据管理方案进行优化,对各类特征的数据进行合理放置,优化闪存内部读干扰差异问题以及垃圾回收效率,从而提高闪存的读写性能。
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公开(公告)号:CN111258923B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202010047252.5
申请日:2020-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/123
Abstract: 本发明属于计算机存储领域,涉及一种基于异构混合内存系统的页面分配方法,包括根据异构混合内存系统页面的访问模式和存储特性,在页面分配过程中对页面进行分类存储;将所有页面都存放于DRAM中,当DRAM存储空间不足时,优先将具有读特性的页面置换至NVM中存储;采用蓄水池抽样算法对置换的页面即请求页面进行页面抽样,提取出样品,记录并确定样品位置;选择NVM空闲页面链表中的部分空闲页面,根据请求页面记录的样品位置提取出NVM空闲页面的样品,并更新NVM样品集;计算请求页面样品和样品集中样品的相似度,选择相似度最高的样品所代表的NVM的空闲页面,将其分配给请求页面;本发明在有限的系统开销内降低系统能耗,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN109614210B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN201811430695.1
申请日:2018-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及大数据处理领域和能耗领域,特别涉及基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法,包括构建改进的基于Storm计算框架的大数据计算能耗模型,并建立任务与计算资源的能耗优先顺序表;提交任务后判断在能耗模型的数据库中是否有该任务相关信息,若有则按照数据库中的能耗优先级为低能耗的进程分配任务;否则将该任务分配到集群中各个节点的各个上;监控每个进程上的能耗信息并写入能耗模型的数据库,根据能耗模型评判该任务的优先级,并更新优先级列表,重新提交该任务;本发明的调度策略算法能够提高大数据程序的运行能效,同时满足服务等级协议并可通过提高数据中心大数据计算的能效将会显著地降低整个数据中心的成本。
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