-
公开(公告)号：CN114070859B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111428649.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568
Abstract: 本发明属于边缘计算领域，涉及一种基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统；所述方法包括构建出局部微基站缓存协同网络模型，包括边缘云服务器、边缘协调节点、微基站以及终端设备组；根据文件被请求次数，构建出文件偏好度预测模型；根据文件编码段的带宽成本、时延成本以及存储成本，构建出文件缓存协同成本模型；边缘协调节点根据文件偏好度预测模型，预测出每个微基站上的文件请求概率偏好度，并在每个微基站的私有存储空间内执行缓存策略；边缘协调节点将每个微基站的公共存储空间联合形成缓存域，并在所述缓存域中根据文件缓存协同成本模型，采用置信度传播算法进行缓存协同。本发明能够有效降低边缘云的负载，提升了工作效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114173359B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111501136.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/02 , H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及异构网络领域，具体涉及一种用于工业物联网环境下的异构网络资源调度方法，该方法包括：构建异构工业网络体系结构；获取任务参数，采用改进的TOPSIS方法对任务参数进行处理，得到每个任务的候选网络集合；构建系统吞吐量目标函数，采用改进的BES算法对系统吞吐量目标函数进行处理，得到任务时延约束条件；在任务时延约束条件下对每个设备任务分配网络资源；本发明结合改进的TOPSIS和秃鹰算法来处理网络选择和资源分配问题，改进的TOPSIS法选择结果更加符合实际情况；BES算法全局搜索能力强，收敛速度快，能够有效的解决资源分配问题。
-
公开(公告)号：CN114173379A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111519999.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于5G专网分流器的多用户计算卸载方法；该方法包括：构建基于5G专网分流器的多用户计算卸载框架；根据多用户计算卸载框架构建联合卸载总时延和资源分配平衡度的目标函数；对联合卸载总时延和资源分配平衡度的目标函数进行求解，得到目标函数最优解；用户根据目标函数最优解确定卸载决策；用户根据确定的卸载决策进行任务卸载；本发明具有良好的扩展性和安全性，有效的利用了每个UE设备的带宽和吞吐量，加强了网络数据处理能力、提高了网络的灵活性和可用性；能够有效地减小多用户的平均卸载时延以及平均传输时延，同时平衡各移动边缘终端设备或边缘服务器的工作负荷，具有良好的经济效益。
-
公开(公告)号：CN114173359A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111501136.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/02 , H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及异构网络领域，具体涉及一种用于工业物联网环境下的异构网络资源调度方法，该方法包括：构建异构工业网络体系结构；获取任务参数，采用改进的TOPSIS方法对任务参数进行处理，得到每个任务的候选网络集合；构建系统吞吐量目标函数，采用改进的BES算法对系统吞吐量目标函数进行处理，得到任务时延约束条件；在任务时延约束条件下对每个设备任务分配网络资源；本发明结合改进的TOPSIS和秃鹰算法来处理网络选择和资源分配问题，改进的TOPSIS法选择结果更加符合实际情况；BES算法全局搜索能力强，收敛速度快，能够有效的解决资源分配问题。
-
公开(公告)号：CN114070859A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111428649.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568
Abstract: 本发明属于边缘计算领域，涉及一种基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统；所述方法包括构建出局部微基站缓存协同网络模型，包括边缘云服务器、边缘协调节点、微基站以及终端设备组；根据文件被请求次数，构建出文件偏好度预测模型；根据文件编码段的带宽成本、时延成本以及存储成本，构建出文件缓存协同成本模型；边缘协调节点根据文件偏好度预测模型，预测出每个微基站上的文件请求概率偏好度，并在每个微基站的私有存储空间内执行缓存策略；边缘协调节点将每个微基站的公共存储空间联合形成缓存域，并在所述缓存域中根据文件缓存协同成本模型，采用置信度传播算法进行缓存协同。本发明能够有效降低边缘云的负载，提升了工作效率。
-
公开(公告)号：CN114173379B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111519999.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W84/08
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于5G专网分流器的多用户计算卸载方法；该方法包括：构建基于5G专网分流器的多用户计算卸载框架；根据多用户计算卸载框架构建联合卸载总时延和资源分配平衡度的目标函数；对联合卸载总时延和资源分配平衡度的目标函数进行求解，得到目标函数最优解；用户根据目标函数最优解确定卸载决策；用户根据确定的卸载决策进行任务卸载；本发明具有良好的扩展性和安全性，有效的利用了每个UE设备的带宽和吞吐量，加强了网络数据处理能力、提高了网络的灵活性和可用性；能够有效地减小多用户的平均卸载时延以及平均传输时延，同时平衡各移动边缘终端设备或边缘服务器的工作负荷，具有良好的经济效益。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
