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公开(公告)号：CN114386659B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111479050.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了核电厂用水系统泵管优化方法，方法中，根据水力特性和几何连接关系，构建模型，确定输入、输出和优化对象，基于工艺条件确定优化对象的取值范围和步长，求解全寿期多工况下的运行状态；基于运行状态，构建优化目标函数和设计约束函数，并进行归一化和尺度变换处理，获得作为评价指标的适应度函数；采用改进的增强型快速非支配排序算法，对方案进行类别和层次的划分，求解不同层方案的非支配等级和同层方案的拥挤度距离，评价多维目标下方案的优劣性；对可行域方案和不可行域方案分别采用多目标遗传算法和差分进化算法，各自对参数进行迭代优化,采用精英保留策略将两种算法的优化结果进行合并，得到最优方案。
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公开(公告)号：CN119337054A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410424050.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种核电循环水泵叶轮振动信号去噪方法，方法中，采集核电循环水泵叶轮的振动信号；改进的海鸥算法采用Logistic混沌映射进行海鸥种群初始化，利用tanh函数设计非线性递减的惯性权重，在海鸥攻击阶段加入莱维飞行机制，同时利用相关系数和排列熵构造适应度函数，并利用改进的海鸥算法优化变分模态分解参数；按照改进的海鸥算法优化后的变分模态分解参数，对振动信号进行变分模态分解，得到本征模态分量，通过构造的筛选指标计算各本征模态分量的评价分数；根据评价分数确定各本征模态分量的含噪程度，进行相应的去噪，利用去噪后的本征模态分量重构信号并设定评价指标对结果进行评价。
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公开(公告)号：CN119004244A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311160536.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/232 , G06F18/213
Abstract: 一种基于盲源分离的谐波模态检测与去除方法，旋转机械在运行状态下对结构产生谐波激励，基于测量得到振动响应加速度信号，在模态参数识别中会出现谐波模态，造成模态参数识别错误、识别精度低等问题，应对谐波模态进行检测与去除。该方法中，基于模态扩展与盲分离原理上的高度相似性，对振动信号进行欠定条件下的稀疏分量分析，运用能量最大法实现能量峰值散点的聚类从而估计出混合矩阵，然后基于L1范数最小化原理恢复源信号；对各源信号进行概率密度曲线计算，初步确定谐波模态的所在位置；针对含谐波的源信号绘制出谱峭度曲线图，从而检测出谐波模态对应的频率值；将对应谐波源去除，重构出不含谐波干扰的信号。
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公开(公告)号：CN118709794A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410730382.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于稀疏贝叶斯学习的超分辨率声场重建方法，在声源近场辐射区域内布置M个传声器从而测量得到全息面声压pH；利用稀疏贝叶斯学习对全息面声压进行插值以及外推得到全息面单次插值声压，从而增大全息面孔径以及提高分辨率；对插值声压进行多次迭代，直至原孔径内测点声压趋于稳定，从而得到鲁棒的全息面插值声压pI；利用统计最优近场声全息计算重建面声压pr。本发明通过稀疏贝叶斯学习先扩大了全息面孔径以及提高了全息面孔径测点密度，为统计最优近场声全息提供了更丰富的声场信息，显著降低了统计最优近场声全息的边缘误差，与传统方法相比，本发明具有更高的重建精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118706957A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411024474.X
申请日：2024-07-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种管道焊缝裂纹损伤程度监测方法及相关装置，确定突发型声发射信号为裂纹损伤产生的声发射信号时，将突发型声发射信号构造为嵌入维数为m的轨迹矩阵，m为大于1且小于突发型声发射信号长度一半的自然数；将轨迹矩阵进行奇异值分解，得到m维奇异值向量；计算m维奇异值向量中每个奇异值的能量占比，得到m维奇异值的能量占比向量；根据因果特征选择算法，从m维奇异值的能量占比向量中筛选出与损伤阶段相关性最大的h维奇异值的能量占比向量，损伤阶段包括弹性损伤阶段、塑性损伤阶段、强化损伤阶段和颈缩断裂损伤阶段，h≤m；将h维奇异值的能量占比向量进行累加，得到奇异值的能量占比累计向量，奇异值的能量占比累计向量作为管道焊缝裂纹损伤程度的定量表征。本发明的目的在于实现对管道焊缝裂纹损伤程度的全面、准确监测，为核电管道的安全运行提供有力保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118503585A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410730376.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种多源统计最优近场声全息方法，在声源近场辐射区域内布置M个传声器从而测量得到全息面声压pH；针对全息面覆盖范围内声源，利用统计最优近场声全息方法分别构造多源波函数模型；针对全息面覆盖范围外声源，利用声学Helmholtz方程解集、格林函数叠加集或者有限元方法灵活构造多源波函数模型；基于全息面与重建面的波函数模型，利用吉洪诺夫正则化方法求解传递系数，从而实现多源声场的快速重构。与传统多源统计最优近场声全息方法相比，本发明利用声学波动方程直接构造全息面覆盖范围外多源波函数模型，显著提高了声场重建效率，减小了计算传递系数的硬件需求，促进了针对大型声源的多源统计最优近场声全息的工程应用。
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公开(公告)号：CN118335106A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410422896.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10L25/30 , F17D5/06 , G01M3/24 , G01N29/14 , G10L25/03 , G10L25/51 , G10L21/10 , G10L21/18 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/20 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声发射图像编码和深度学习的管道泄漏监测方法，针对焊缝连接中裂纹形式的多样性导致时变声发射信号复杂多变，限制了实际应用中的监测精度等难题。基于马尔科夫变迁场将声发射监测系统采集到的泄漏信号编码为二维图像数据，在加强时序采样点之间的相关性和时间依赖性的同时，揭示信号的多维相空间轨迹。然后，构建了一种Residual Swin Transformer网络模型以从声发射编码图像中获取有用的信息并对不同的泄漏事件进行识别。Residual Swin Transformer在高效性、强大的建模能力、残差连接和多尺度特征表示等方面具有优势，可以促进信息的流动和特征的传递从而能够更好地捕捉全局关系和语义。
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公开(公告)号：CN118296911A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410594987.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及机械减振降噪技术领域，公开了一种基于声固耦合和有限元分析的壳体高频声辐射预报方法，包括：步骤1、建立壳体结构的几何模型并进行结构分析，得到振动方程；步骤2、使用有限元方法离散化几何模型，得到离散振动方程；步骤3、在声学计算环境下，建立壳体结构及其声场的声固耦合模型；步骤4、将离散振动方程作为耦合矩阵输入，进行声振耦合计算，得到高频声学和结构振动响应；步骤5、处理高频声学响应，得到高频声辐射预报结果。本发明提出的基于声固耦合和有限元分析的壳体高频声辐射预报方法，具有高精度、高效率、高可扩展性和高易用性等优点，为工程应用提供了有效的声辐射预测工具。
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公开(公告)号：CN118133683A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410422890.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , F17D5/06 , G06N3/0464 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的管道裂纹泄漏率预测方法。针对焊缝裂纹处的微观组织差异及宏观动态扩展致使泄漏率随着时间和环境变化而不断发生漂移，难以准确预测的难题，首先，在增强的自组织增量学习算法中引入亲和度阈值，提高其分离重叠簇和面对不同声发射信号输入时的稳定性；其次，结合深度优先搜索和径向基函数神经网络，对泄漏状态进行增量标记；进而，设计了具有可移植性的输入注意力模块，添加不同的权重到输入序列中；最后基于时间卷积网络实现了对不同裂纹状态下泄漏率的准确预测。
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公开(公告)号：CN118035684A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410210964.2
申请日：2024-02-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种基于模态参数重构频响函数的传递路径分析方法，方法中，根据待测试对象机械结构特征及传递路径布置测点，利用力锤敲击测试获取系统级耦合频响函数矩阵的一行或一列并求解模态参数；对所述模态参数与模态振型通过最小范数最小二乘法重构系统不可测频响函数，获取系统级耦合频响函数矩阵；对所述系统级耦合频响函数矩阵进行逆子结构法虚拟解耦，获取被动子结构频响函数矩阵；利用所述被动子结构频响函数矩阵，反演求解主被动子结构之间的界面力和目标点响应，并进行贡献评估。
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