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公开(公告)号:CN114386659A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111479050.9
申请日:2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了核电厂用水系统泵管优化方法,方法中,根据水力特性和几何连接关系,构建模型,确定输入、输出和优化对象,基于工艺条件确定优化对象的取值范围和步长,求解全寿期多工况下的运行状态;基于运行状态,构建优化目标函数和设计约束函数,并进行归一化和尺度变换处理,获得作为评价指标的适应度函数;采用改进的增强型快速非支配排序算法,对方案进行类别和层次的划分,求解不同层方案的非支配等级和同层方案的拥挤度距离,评价多维目标下方案的优劣性;对可行域方案和不可行域方案分别采用多目标遗传算法和差分进化算法,各自对参数进行迭代优化,采用精英保留策略将两种算法的优化结果进行合并,得到最优方案。
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公开(公告)号:CN114386659B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202111479050.9
申请日:2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了核电厂用水系统泵管优化方法,方法中,根据水力特性和几何连接关系,构建模型,确定输入、输出和优化对象,基于工艺条件确定优化对象的取值范围和步长,求解全寿期多工况下的运行状态;基于运行状态,构建优化目标函数和设计约束函数,并进行归一化和尺度变换处理,获得作为评价指标的适应度函数;采用改进的增强型快速非支配排序算法,对方案进行类别和层次的划分,求解不同层方案的非支配等级和同层方案的拥挤度距离,评价多维目标下方案的优劣性;对可行域方案和不可行域方案分别采用多目标遗传算法和差分进化算法,各自对参数进行迭代优化,采用精英保留策略将两种算法的优化结果进行合并,得到最优方案。
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公开(公告)号:CN120068499A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411995386.4
申请日:2024-12-31
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2431 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电力设备结构优化技术领域,具体涉及一种GIS/GIL用微粒陷阱及其结构优化方法和计算机装置。该方法首先建立微粒陷阱仿真模型和微粒运动仿真模型,利用微粒陷阱的仿真模型和微粒运动仿真模型得到不同微粒陷阱的结构参数下微粒陷阱对微粒的捕获率并作为数据集;然后利用数据集对构建的机器学习模型进行训练,训练完成的模型为用于根据结构参数计算捕获率的等效计算模型;最后以最大化利用所述等效计算模型计算得到的捕获率为目标对结构参数进行优化,从而得到结构参数的最优取值。本发明相较于直接利用仿真模型进行结构参数优化的方式,减少了计算次数,提高了优化效率,使得按照该种优化方式获得的微粒陷阱大幅度提高了微粒陷阱的捕获率。
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