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公开(公告)号：CN102322861A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110142931.1
申请日：2011-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于多源信息融合技术领域，公开了一种航迹融合方法。包括：利用多传感器的观测信息建立数据间的相对距离矩阵；计算支持度函数，获得支持度矩阵，建立方程组，求解加权因子；将权因子与其相应的观测值相乘，分别滤波获取对应的滤波值，将获取的全部滤波值相加得到观测系数化后的滤波融合值；将滤波融合值作为状态更新输入值，利用Kalman滤波，分步对目标状态估计值进行估计更新。本发明通过对多传感器的观测信息进行观测系数化的滤波融合，在不增加数据处理复杂度的条件下，降低了观测信息不确定性对航迹融合的影响，同时在观测系数化滤波融合过程，考虑了观测信息的相关性，进而提高了观测精度，获得了对目标的可靠跟踪。
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公开(公告)号：CN101547491A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910058941.X
申请日：2009-04-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动自组织网络系统的路由方法。该路由方法是在优化链路状态路由协议OLSR(Optimized Link State Routing)的基础上进行的，包含了以下步骤：根据位置和运动趋势计算一个移动节点O与其二跳相邻节点之间的通信概率Pi；将二跳相邻节点按其通信概率Pi由大到小进行排序；从通信概率Pi大的二跳相邻节点开始计算，从节点O的一跳相邻节点中选取一个可达该二跳相邻节点的一跳相邻节点加入多点中继MPR集合。通过使用本发明，移动自组织网络系统即使在节点移动速度比较快的情况下，也能保持高的数据投递成功。
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公开(公告)号：CN115952673B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211737492.3
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种基于电磁环境认知和混合模型构建的频谱捷变方法，包括如下步骤：步骤S1，采集原始数据；步骤S2，列式数据库采用时间分桶‑空间分块的数据模型对原始数据进行存储；步骤S3，提取列式数据库中的电磁环境数据，采用ITM物理模型计算电磁环境数据在传播路径上的干扰信息矩阵，并抽象为图存储到图数据库中；步骤S4，从图数据库最新的缓存数据中提取干扰信息矩阵，采用频捷变算法根据干扰信息矩阵、可用频谱矩阵为设备分配频谱。本发明的一个技术效果在于，设计合理，频谱分配结果在一定程度上可以达到效率和效益的目标，从而快速准确地生成己方用频捷变策略。
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公开(公告)号：CN116229766A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211727349.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明实施例提供一种博弈对抗下基于效能的目标分配方法，包括：基于我方飞机数量和敌方飞机数量，构建空中博弈对抗变量；其中，每个所述变量为整数向量，向量的位代表我方作战飞机编号，向量的值代表被攻击敌方飞机的目标编号；基于所述变量以及预设的优先级条件，建立目标函数；基于所述变量和所述目标函数，采用狼群算法进行目标分配。本方法使用基于整数向量的狼群算法作为最优解智能搜索算法搜索最优的目标分配策略，将敌方作战单位作为目标用于我方战斗单位的作战目标分配，能够在超视距远程目标打击的时候进行合理的目标分配，不仅能够更好的消灭敌方有效作战力量，为我方胜利打下基础，还能够在一定程度上节省我方导弹等火力耗材的消耗。
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公开(公告)号：CN115952673A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211737492.3
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种基于电磁环境认知和混合模型构建的频谱捷变方法，包括如下步骤：步骤S1，采集原始数据；步骤S2，列式数据库采用时间分桶‑空间分块的数据模型对原始数据进行存储；步骤S3，提取列式数据库中的电磁环境数据，采用ITM物理模型计算电磁环境数据在传播路径上的干扰信息矩阵，并抽象为图存储到图数据库中；步骤S4，从图数据库最新的缓存数据中提取干扰信息矩阵，采用频捷变算法根据干扰信息矩阵、可用频谱矩阵为设备分配频谱。本发明的一个技术效果在于，设计合理，频谱分配结果在一定程度上可以达到效率和效益的目标，从而快速准确地生成己方用频捷变策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109344731B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811049087.6
申请日：2018-09-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的轻量级的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。为了解决现有的基于深度学习的人脸识别系统中存在的模型过大，速度慢等技术问题，本发明通过对人脸特征提取网络的优化，压缩了人脸识别处理中所涉及的深度神经网络模型的大小，在损失较少或极少系统精度的前提下，加快人脸识别处理速度。本发明的轻量级的识别方法可部署在小型移动终端比如树莓派，单片机等小型设备上，可应用于门禁管理系统，超市会员注册管理系统，考生身份验证管理系统中。
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公开(公告)号：CN111353530A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010111427.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超限学习机的频谱信道聚类方法，包括采集数据进行预处理，得到原始数据集；基于超限学习机自编码器获取原始数据集的高维特征，并进行特征映射；基于主成分分析法对特征映射后的原始数据集进行降维；构建基于超限学习机的初始频谱信道聚类模型；利用粒子群优化算法优化超限学习机的输入权重和隐藏层偏置，得到目标频谱信道聚类模型。本发明与现有技术相比，能有效地挖掘出原始信道数据集高层语义的特征，且算法稳定，聚类速率高，能大大减少聚类的时间和消耗，为频谱检测领域快速决策有重要意义。
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公开(公告)号：CN111275132A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010111347.9
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SA-PFCM++算法的目标分群方法，首先初始化参数，并求出数据集的均值，计算每个样本点与所述均值的第一带权重欧式距离，排序后利用D2采样选择出第一个初始聚类中心，然后计算每个样本点与所述聚类中心的第二带权重欧式距离，排序后利用D2采样选择出下一个所述初始聚类中心，直至所述初始聚类中心数量达到设定条件，然后根据所述初始聚类中心迭代更新对应参数，直至迭代次数值达到设定阈值或聚类成员不再变化，计算对应的Xie-Beni-Sun(简称XBS)指标，然后更新初始参数值，直至达到设定停止条件，对比不同聚类数目下的XBS指标，输出设定XBS指标下的簇数目和类簇。有效降低了态势评估中目标分群的难度，提高了决策效率。
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公开(公告)号：CN107357835A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710480529.1
申请日：2017-06-22
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市慧眼数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型和遗忘规律的兴趣预测挖掘方法及系统，涉及社交用户的兴趣预测领域；其方法包括：用户的兴趣周期性发现、用户的兴趣预测；一种基于主题模型和遗忘规律的兴趣预测挖掘系统，包括：兴趣周期性发现模块、用户的兴趣预测模块和数据显示模块。本发明实现社交网络中用户信息文本主旨的挖掘和用户兴趣的挖掘预测，并能够发现和预测用户兴趣爱好的走势，这对于网站的推荐效果将会有很大的提升，具有极高的商业应用价值。
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公开(公告)号：CN105301572B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510594615.6
申请日：2015-09-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了多峰值低旁瓣相位编码信号和失配滤波器联合设计方法，能够降低多峰值低旁瓣相位编码信号在设置的每个多普勒频率处经过失配滤波器脉冲压缩后的峰值旁瓣电平。该方法包括如下步骤：设定多峰值低旁瓣相位编码信号的码元长度、失配滤波器的长度以及最大信噪比损失；确定对进行多普勒旁瓣抑制的频段宽度、进行补偿的多普勒通道个数、峰值个数以及每个峰值出现的位置；确定每个多普勒通道的旁瓣向量以及每个峰值的幅度与对应的期望幅度的差值；根据多普勒通道的旁瓣向量、每个峰值的幅度分别与对应的期望幅度的差值、信噪比因子，构建目标函数；求解所述目标函数，得到所述多峰值低旁瓣相位编码信号和所述失配滤波器。
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