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公开(公告)号：CN116645617A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310486548.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于机载LiDAR与星载多光谱影像融合的复杂地形分析方法，包括：获取多光谱影像及点云数据；基于点云数据生成深度图；对深度图与多光谱影像进行粗配准，得到粗配准点对；利用粗配准点对及点云数据的高程值，建立二维至三维的转换模型；以点云深度图与多光谱影像的互信息最大值为测度，通过搜索算法确定精配准系数；根据精配准系数和转换模型对多光谱影像进行转换，得到转换影像；将转换影像与点云数据进行动态特征融合，生成融合数据；利用高程信息生成等高线地形图并显示在多光谱影像中；借助等高线地形图与融合数据协同对复杂场景进行分析。本发明降低了时间成本，提高了异源数据的配准和融合效率，为复杂场景情况分析提供了支撑。
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公开(公告)号：CN112257531B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011088024.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种基于多样性特征联合的林地变化遥感监测方法，用于解决因同谱异物和同物异谱而导致的对林地变化监测精度较低的问题。实现步骤为：对林地遥感影像进行预处理；获取预处理后林地遥感影像的光谱特征向量集和纹理特征向量集；对光谱特征向量集和纹理特征向量集分别进行归一化；对归一化后的光谱特征向量集和纹理特征向量集进行多样性特征联合；获取训练样本集和测试样本集；构建随机森林分类模型并进行迭代训练；获取林地变化信息。本发明利用多样性特征联合方法来提高对林地遥感影像的分类精度，增强了对林地变化的监测能力。
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公开(公告)号：CN115273502B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210903865.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种交通信号协同控制方法，主要解决现有集中式评价MARL方法在交通信号协同控制中各智能体具有相同信誉导致合作效率低的问题。其实现方案为：构建路网交通信号控制仿真环境，获取训练样本集；构建由Critic神经网和Actor神经网络并行排布的DRMA网络模型；设计该网络模型的目标优化函数，为各智能体分配不同的信誉并计算各自在协作中的差异贡献；用训练样本集和目标优化函数对DRMA网络模型进行迭代更新，获得训练好的DRMA模型；用训练好的网络模型从环境中获取交通信号协同控制方案。本发明提高了路网的交通信号协同控制效率，降低了路网的平均车辆行程延迟，可用于城市路网的自适应交通信号控制。
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公开(公告)号：CN116056274A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310031419.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种温区可调的光纤加热装置，包括：基座；V形槽座，固定安装于基座上表面，中心设有加热让位，V形槽座在加热让位的左右两侧设有V型槽；调节座，沿竖直轴线转动安装于基座上表面；电极棒，安装于调节座，且具有朝向加热让位的尖端；调节机构，用于带动调节座旋转，以调节电极棒的旋转角度。本发明调节座沿竖直轴线转动安装于基座上表面，给安装在调节座的电极棒提供旋转调节的自由度，再利用调节机构带动调节座旋转，以调节电极棒的旋转角度，从而实现电极棒的角度调节，从而调节温区和加热位置，使得能够满足多种不同要求的光纤加热需求，提高装置的适用范围。
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公开(公告)号：CN115482315A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211017747.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T11/60 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法，包括：获取目标识别网络并利用目标图像数据集对所述目标识别网络进行训练，获得经训练的目标识别网络模型；将待识别的原始图像输入所述经训练的目标识别网络中，获得真实目标所在的位置坐标信息和类别信息；对识别出的真实目标进行对抗干扰，生成能够使真实目标检测失效的对抗样本图像；对原始图像中的场景信息进行识别以利用识别出的场景信息确定假目标在原始图像中的位置范围；获取假目标数据并将所述假目标构建在所述对抗样本图像的对应场景内，形成伪装图像。本发明在使真实检测框失效的同时，根据识别出的场景增加假目标，用来迷惑目标识别网络，从而使得伪装过程不易察觉。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065964A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210803453.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种车辆事故信息定向发布方法，主要解决现有技术油耗高、信道竞争激烈及无法满足多业务共存通信的问题，其方案为：建立交通系统模型和含两跳通信的联合通信模型；在交通和通信模型的基础上构建交通系统总消耗模型；构建最小化系统总消耗的优化问题，分别解出两跳通信的最优定向发布矩阵；构建最小化大带宽传输业务平均传输速率的优化问题，解出其最优资源分配矩阵；构建最大化紧急业务传输成功率且最小化大带宽传输业务速率损失的优化问题，解出紧急业务的最优资源分配矩阵；将这些最优矩阵组合得出定向发布总矩阵。本发明在最大化事故信息传输成功率的同时，减少了交通系统的总消耗，可用于城市道路网络。
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公开(公告)号：CN113255447A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110441728.8
申请日：2021-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种脑电信号解码方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：采集原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理，得到预处理脑电数据；利用时间窗对预处理脑电数据进行时间分割，得到时间窗脑电数据；利用TRCSP对时间窗脑电数据进行空间滤波，得到空间滤波脑电数据；对空间滤波脑电数据进行特征提取，得到脑电数据特征子集；利用LASSO对脑电数据特征子集进行特征选择和分类，得到LASSO脑电分类模型；对LASSO脑电分类模型进行训练集成，得到脑电解码预测值；通过CSP正则化技术、时频联合优化方法以及集成学习的有机结合建立统一的算法框架，在该算法框架下同时解决CSP的噪声敏感和过拟合问题、时‑空‑频联合选择问题以及脑电信号的非平稳性问题。
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公开(公告)号：CN112949738A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110284437.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待训练高光谱图像和待分类高光谱图像；对每个高光谱图像进行光谱‑空间像素块划分；对每类样本分别进行随机过采样处理；将人工训练样本沿波段维进行随机特征选择和空间变换；获取平衡训练样本集，并对其进行随机特征选择；构建集成CNN模型并对其的每个子分类器进行训练，采用训练完的模型对待分类图像进行分类，获取最终预测类别。本发明不但具有集成学习的良好泛化性能，同时具有深度学习强大的特征提取能力，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN111740485A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010643929.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于无源峰值检测的脉冲型微能源电源管理电路，涉及微能源能量管理领域，其技术方案要点是：包括依次连接的整流电路、降压电路以及储能模块，所述整流电路、降压电路之间设有基于无源峰值检测的开关电路，所述基于无源峰值检测的开关电路包括无源峰值检测电路和电子开关；所述无源峰值检测电路，用于对所述整流电路输出的单向脉冲信号进行脉冲检测，并在所述单向脉冲信号达到峰值时向所述电子开关发出开关控制信号；所述电子开关，串联于所述整流电路与降压电路之间，用于根据所述开关控制信号闭合后将整流电路与降压电路导通以实现能量最大化转移，在实现电路自驱动的基础上提高电路的通用性及其能量转换效率。
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公开(公告)号：CN110417360A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910507488.X
申请日：2019-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于生物电检测的低噪声放大器，包括输入斩波电路(1)、输入耦合电容模块(2)、两级运算放大器模块(3)、电容负反馈环路(4)、正反馈输入阻抗提升环路(5)、电极直流失调消除环路(6)。该低噪声放大器通过采用电流复用的两级运算放大器模块使得低噪声放大器的噪声系数得以提升，进一步提高了低噪声放大器的噪声性能，同时通过采用电极直流失调消除环路抑制了模拟前端电路中电极间的直流失调电压，进而保证了模拟前端电路接收信号的质量。
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