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公开(公告)号：CN112332686B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202011155013.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种含有电流限幅器的下垂逆变器能量函数构造的方法，属于微电网技术领域，包括：步骤1：建立使用Sigmoid函数表示的不含“奇点”的电流限幅器模型；步骤2：将步骤1建立的电流限幅器模型代入逆变器全阶模型中，建立不含有“奇点”的逆变器模型；步骤3：在步骤2获得的逆变器模型的基础上，构建T‑S模糊函数模型，并得到下垂逆变器能量函数表达式与稳定域。解决了现有的构建含有电流限幅器的下垂逆变器能量函数过程中面临的系统模型不连续、涉及参数变量多、精确度较低、保守性强等问题。
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公开(公告)号：CN107196344B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710418662.4
申请日：2017-06-06
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于SPF‑PLL带本地负荷的自同步虚拟同步逆变器并网控制器及方法，由逆变器输出电压电流信息采集模块、网侧电压信息采集模块、虚拟同步逆变器控制模块、离/并网切换模块、PWM驱动器组成；解决了虚拟同步逆变器在孤岛模式和并网模式切换过程中产生的冲击电流等问题，实现带负载虚拟同步逆变器从孤岛模式到并网模式的无缝切换。
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公开(公告)号：CN119881517A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411676432.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于李萨如曲线的配电网故障定位方法及系统，方法包括：获取目标配电网线路第一采样参数，并对第一采样参数进行第一预处理；根据第一预处理结果，计算预设模式下的第一故障分量；根据第一故障分量计算故障检测指数，并基于预设第一判断阈值进行故障判断；若发生故障，则根据第一配电网分类指数确定故障类型。本申请故障定位与分类方法原理清晰，经济有效，信号处理难度小，本申请采用李萨如故障分量计算故障特征，能够精确定位分布式电源接入配电网下的故障位置，本申请的故障分类方案能有效检测故障类型，可用以快速切除和处置故障。
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公开(公告)号：CN119780526A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411676436.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种高效的并网逆变器频率耦合导纳测量方法及系统，方法包括：对目标逆变器并网系统注入第一扰动信号；获取注入第一扰动信号后逆变器端口第一稳定参数，并向目标逆变器并网系统注入第二扰动信号；获取注入第二扰动信号后逆变器端口第二稳定参数；根据第一稳定参数以及第二稳定参数获取逆变器频率耦合导纳。通过多正弦注入信号的参数配置，利用基于泰勒傅里叶变换的宽频测量方法对逆变器端口信号进行精确测量，能实现多场景下逆变器频率耦合导纳的高效、精确测量。
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公开(公告)号：CN119482563A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510071758.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多台区互联配电系统的三相不平衡与轻重载综合优化控制方法，包括：获取各台区AC/DC变换器并网点的三相电压及电流实际值，得到三相电压集和三相电流集；根据三相电压集得到各台区有功功率缺额和各台区无功功率缺额；根据各台区有功功率缺额结合一次不平衡功率控制和二次均载运行控制得到第一数据集；根据各台区无功功率缺额和第一数据集得到第二数据集；根据三相电流集和第二数据集得到第三数据集；根据第三数据集得到各台区AC/DC变换器四个桥臂的开关信号，根据开关信号控制各台区AC/DC变换器，实现三相不平衡与轻重载综合治理。还公开了一种用于多台区互联配电系统的三相不平衡与轻重载综合优化控制系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416675A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510025728.8
申请日：2025-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/241 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供的基于经验模态分解及数据融合驱动的锂电池容量预测方法，包括步骤S1，获取某锂电池的历史容量退化数据，形成源数据集；步骤S2，利用经验模态分解对源数据集进行迭代筛选，将其历史容量退化数据分解为残差序列和多个本征模态函数；步骤S3，构建长短期记忆神经网络源预测模型，利用步骤S2得到的残差序列和本征模态函数数据对该构建的源预测模型进行预训练；步骤S4，对预训练完成的源预测模型进行参数微调实现迁移学习，得到最优预测模型；步骤S5，利用步骤S4得到的最优预测模型预测目标锂电池的未来容量。本发明可以有效预测锂电池的未来容量与剩余寿命。
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公开(公告)号：CN119298048A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411484875.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/01 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/006 , H02J3/18 , H02J3/24 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种复用型电能质量治理装备的优化布点方法，首先，选定安装复用型电能质量治理设备的配电网，采用改进k‑means聚类算法对配电网进行区域划分，进行分区治理；然后，以安装成本最低为目标构建复用型电能质量治理装备的优化配置模型，所述优化配置模型包含目标函数和约束条件；最后，采用自适应蚁群优化算法求解构建的复用型电能质量治理装备的优化配置模型，获取电能质量治理装备的最佳接入位置和容量。自适应蚁群优化算法参考精英蚁群系统的思想，改进了信息素更新环节，既能充分搜索全局解空间，又提高了搜索全局最优解的效率。本发明兼具谐波治理、无功补偿及振荡抑制的作用，能在确保配电网治理效果的同时保证经济效益。
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公开(公告)号：CN118523473A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410966996.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种航天器电源分布式太阳电池阵的多级协同控制方法和装置，该方法在航天器能量需求大时，所有太阳电池工作在最大功率跟踪模式，满足整个系统供电需求；在太阳电池阵能量过剩，蓄电池充电电流超过最大电流时，依次调节各级太阳电池处于限流模式，其余仍保持最大功率跟踪模式，实现蓄电池最大电流充电；在母线电压升高时，依次调节各级太阳电池处于稳压模式，其余仍保持最大功率跟踪模式，稳定母线电压。该方法能够实现分级调节太阳电池分别工作在最大功率跟踪、稳压和限流三种模式以实现整个系统的能量协调控制。
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公开(公告)号：CN118519062A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410966787.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/378 , G06N3/084 , H02J7/00
Abstract: 本申请涉及一种基于物理信息网络的航天太阳电池的健康评估方法和装置。该方法利用太阳电池的等效动态电路模型融合进神经网络的训练机制，为神经网络的参数更新提供了优化的方向，为神经网络的权重矩阵赋予了物理含义，并在损失函数中增加了物理约束损失，在迭代训练过程中，通过优化网络权重，辨识电路参数，进而根据辨识的电路参数识别电池健康状态。该方法利用物理信息优化了神经网络可解释性不足这一缺陷，利用神经网络解决了机理模型的结构不明确以及遥测数据少的问题，该方法既能减少对训练样本数据量的需求，又能够提高诊断算法的计算效率和诊断性能。
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公开(公告)号：CN118040709A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311788312.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明涉及分布式新能源发电的技术领域，具体为一种基于自适应虚拟电阻的阻抗适配器控制方法及系统，其中控制方法包括，收集数据并发送至控制器；利用控制器对收集的数据进行处理；利用滤波电容电压峰值平方的变化量与PWM调制波信号完成阻抗适配器的控制；本发明通过带阻滤波器的引用，能够消除交流侧滤波电容电压基频分量；通过引入带通滤波器，能够提取交流侧滤波电容电压的振荡分量，完成阻抗适配器的作用频段的限定；通过对滤波电容电压峰值平方的非线性死区的控制，能够实现阻抗适配器虚拟电阻的自适应调节，提高了阻抗适配器的灵活性与适应性；通过高比例分布式新能源接入配电网的宽频带振荡抑制，提高了提高电力系统的安全稳定性。
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