一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法

    公开(公告)号:CN119414253B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510025726.9

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法,包括步骤S1,收集锂电池循环充放电电压电流数据,形成原始数据集;步骤S2,建立锂电池二阶RC等效电路模型,确定状态方程、输出方程及常微分方程组;步骤S3,将常微分方程组融入递归神经网络来参数化隐藏单元,建立融合等效电路模型常微分方程的ODE‑RNN Net模型;步骤S4,初始化ODE‑RNN Net模型参数,利用原始数据集对ODE‑RNN Net模型进行训练;步骤S5,利用训练好的ODE‑RNN Net模型,输入当前时刻锂电池工作电流,预测锂电池后续工作状态输出及荷电状态。本发明能降低训练数据量的需求,提高电池建模及电池荷电状态估计的准确性。

    一种基于光储一体逆变器的电能质量调节方法

    公开(公告)号:CN118868258B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411327492.5

    申请日:2024-09-23

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种基于光储一体逆变器的电能质量调节方法,包括:利用功率自适应控制法下达三相功率参考指令,利用无功调节方法下达三相无功功率参考指令;根据三相功率参考指令计算得到三相电流参考值,将三相电流参考值和实际值、PCC处三相电压一起依次进行Clark变换、正负序分离、#imgabs0#变换,得到#imgabs1#坐标系下的正、负、零序电流参考值和实际值以及PCC处正、负序电压;根据逆变器剩余容量计算方法生成三相谐波电流治理指令,再根据正、负、零序电流参考值和实际值分别作正、负、零序电流内环控制,得到#imgabs2#坐标系下输出电压的正、负序分量;根据输出电压的正、负序分量和第四桥臂的输出电压参考值得到四个桥臂的开关信号#imgabs3#。

    基于长短期记忆网络的微电网暂态稳定评估方法

    公开(公告)号:CN113937762B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111188280.X

    申请日:2021-10-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 基于长短期记忆网络的微电网暂态稳定评估方法包括构建微电网暂态稳定评估网络;包括训练微电网暂态稳定评估网络,得到网络权重;还包括微电网暂态稳定评估网络在线评估:将暂态稳定评估网络及网络权重烧录至虚拟同步逆变器的控制单元中进行信息交互;当微电网正常运行时,暂态稳定评估网络不进行评估;当微电网检测到有故障发生时,暂态稳定评估网络进行在线评估,根据当前时刻获取的T/2时间长度的虚拟功角数据预测未来T/2时间长度的虚拟功角值,并由逆变器控制单元判断暂态稳定性;当预测得到的虚拟功角值在设定变化范围内,暂态稳定评估网络又进入不评估状态。本方法能极大简化神经网络的调试工作,实现微电网暂态稳定提前判定。

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