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公开(公告)号:CN119414253B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510025726.9
申请日:2025-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/392 , G06N3/044 , G06F17/13
Abstract: 一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法,包括步骤S1,收集锂电池循环充放电电压电流数据,形成原始数据集;步骤S2,建立锂电池二阶RC等效电路模型,确定状态方程、输出方程及常微分方程组;步骤S3,将常微分方程组融入递归神经网络来参数化隐藏单元,建立融合等效电路模型常微分方程的ODE‑RNN Net模型;步骤S4,初始化ODE‑RNN Net模型参数,利用原始数据集对ODE‑RNN Net模型进行训练;步骤S5,利用训练好的ODE‑RNN Net模型,输入当前时刻锂电池工作电流,预测锂电池后续工作状态输出及荷电状态。本发明能降低训练数据量的需求,提高电池建模及电池荷电状态估计的准确性。
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公开(公告)号:CN119853159A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411687503.0
申请日:2024-11-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小边界的同步逆变器电压控制方法及系统,包括:获取同步逆变器的电数据,构造能量函数;基于所述能量函数对VSG机械方程进行暂态稳定性分析;利用最小收敛控制方式对VSG机械方程暂态稳定性进行控制。该方法考虑了VSG控制下阻尼系数对机械方程的影响,并对基于Lyapunov方法的能量函数构造进行改进,对临界能量Vcr及故障清除时刻的暂态能量Vcl求解方法进行改进。与传统的Lyapunov能量函数相比,新方法的保守性减小,有效提高了VSG控制策略下的并网逆变器暂态电压稳定性。
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公开(公告)号:CN119415965B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510027023.X
申请日:2025-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于模型微调技术的谐振变换器的阻抗在线辨识方法及装置,包括:根据输入串联输出并联型LLC变换器的结构推导理论阻抗模型,并构建BPNN网络;获取多工作点下的理论阻抗模型的理论参数数据,形成第一数据集,并根据第一数据集对BPNN网络进行训练,得到预训练模型;通过扫频法获取LLC变换器在多个工作点下的测量参考数据,形成第二数据集;根据第二数据集对预训练模型进行训练,得到在线阻抗辨识模型;向在线阻抗辨识模型输入待辨识工作点下的输入参数,得到输入串联输出并联型LLC变换器的等值阻抗幅值与相角。能够有效提高海底LLC变换器的阻抗辨识效率和准确性,便于在线分析系统稳定性。
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公开(公告)号:CN118868258B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411327492.5
申请日:2024-09-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于光储一体逆变器的电能质量调节方法,包括:利用功率自适应控制法下达三相功率参考指令,利用无功调节方法下达三相无功功率参考指令;根据三相功率参考指令计算得到三相电流参考值,将三相电流参考值和实际值、PCC处三相电压一起依次进行Clark变换、正负序分离、#imgabs0#变换,得到#imgabs1#坐标系下的正、负、零序电流参考值和实际值以及PCC处正、负序电压;根据逆变器剩余容量计算方法生成三相谐波电流治理指令,再根据正、负、零序电流参考值和实际值分别作正、负、零序电流内环控制,得到#imgabs2#坐标系下输出电压的正、负序分量;根据输出电压的正、负序分量和第四桥臂的输出电压参考值得到四个桥臂的开关信号#imgabs3#。
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公开(公告)号:CN118551285A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410604759.4
申请日:2024-05-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于多模态特征融合网络的电能质量扰动智能识别方法,包括以下步骤:S1:获取电能质量信号并进行数据处理;S2:构建模型并提取电能质量信号的时域结构特征;S3:进行特征融合与分类;S4:进行模型训练与验证;S5:进行模型测试。以充分挖掘电能质量扰动数据中的有效信息,提高对多种电能质量扰动问题的识别准确率。
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公开(公告)号:CN117977507A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311755679.0
申请日:2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明属于配电网故障保护领域,本发明所述方法包括,采用电流突变量启动判据;采用快速傅里叶变换获得正序电流分量,根据全周相减法得到正序电流故障分量;通过正序电流故障分量的波形时域特征,采用时间序列检测法和基于多尺度空间的峰值检测法,获取首个过零点时间和极值点极性;根据正序电流故障分量的时域波形特征纵联保护判据,判断当前区域是否为故障区域,若为区内故障则本侧保护出口,跳开本侧断路器,同时向对侧线路保护装置发送跳闸信号切除故障线路。本发明有强通用性,仅需线路两侧的电流信息即可准确判断故障区域,对通讯要求极低适用于未来高比例新能源接入下新型配电网工程,也适用于现阶段配电网的改造工程。
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公开(公告)号:CN117913836A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311764494.6
申请日:2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电容控制方法,包括:获取整流器交流侧输入的母线电压与电流值,并使用锁相环跟踪交流侧母线电压的相位;根据锁相环的相位输出值对交流侧输入的母线电压与电流值进行dq变换;执行基于直流母线电压反馈的整流器直流电容充电控制程序,加入虚拟电容控制环节,在电压控制环旁路虚拟电容控制回路。本发明在交流侧电网发生故障时,减缓了充电电流的变化速度,提高了整流器的暂态电压稳定性。
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公开(公告)号:CN117895526A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311753486.1
申请日:2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电压型控制逆变器暂态电压稳定提升控制方法及系统,涉及新能源发电技术领域,包括通过采样电压和电流,获取电容电压和电感电流,并计算输出有功功率以确定平衡点处的电容电压,调整储能装置的输出功率;检测电网测电容电压,调整光伏逆变器参考有功功率,同时生成虚拟同步机的虚拟机械功率;基于逆变器的暂态特性,根据采样的电容电压动态调整“无功-电压”下垂系数,以提高电压控制型逆变器的暂态稳定性。本发明通过在逆变器的暂态期间改变无功功率控制回路的参数Dq,在不改变电压型控制结构的情况下,动态调整逆变器的无功-电压下垂能力,从而提升电压型控制逆变器在暂态情况下的电压稳定性,并降低微电网系统的控制难度。
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公开(公告)号:CN117728447A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311767057.X
申请日:2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明属于逆变器并网控制领域,具体涉及一种基于改进虚拟同步控制的逆变器并网策略及系统。本发明公开了基于改进虚拟同步控制的逆变器并网策略,在传统VSG控制的基础上,对其有功控制环进行结构修改,在VSG惯量通道引入了PD控制,增加了系统有效的闭环零点;对电磁功率进行泰勒展开并忽略高次项,在原有有功输出上加入了功角补偿,更快速追踪VSG的有功指令值;给出关于角频率差值和角频率变化的标准,将电压跌落期间VSG的暂态特性的不同阶段定义为加减速状态,以此给出了虚拟惯量和虚拟阻尼的自适应控制方法。本发明方法实现简单,将改进的有功功率环和参数自适应调节相结合,能够有效地改善电网电压跌落期间VSG的输出振荡和功角失稳问题。
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公开(公告)号:CN113937762B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202111188280.X
申请日:2021-10-12
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于长短期记忆网络的微电网暂态稳定评估方法包括构建微电网暂态稳定评估网络;包括训练微电网暂态稳定评估网络,得到网络权重;还包括微电网暂态稳定评估网络在线评估:将暂态稳定评估网络及网络权重烧录至虚拟同步逆变器的控制单元中进行信息交互;当微电网正常运行时,暂态稳定评估网络不进行评估;当微电网检测到有故障发生时,暂态稳定评估网络进行在线评估,根据当前时刻获取的T/2时间长度的虚拟功角数据预测未来T/2时间长度的虚拟功角值,并由逆变器控制单元判断暂态稳定性;当预测得到的虚拟功角值在设定变化范围内,暂态稳定评估网络又进入不评估状态。本方法能极大简化神经网络的调试工作,实现微电网暂态稳定提前判定。
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