高分辨率康普顿相机成像方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114666495B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202210157728.X

    申请日:2022-02-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种高分辨率康普顿相机成像方法、装置、电子设备及介质,方法包括:获取康普顿相机的光子事件信息;在概率模型中引入探测器能量分辨率、探测器空间分辨率、多普勒展宽效应的影响,利用预设的系统矩阵数值计算公式求解系统矩阵;以及将光子事件信息、系统矩阵代入极大似然期望最大化算法的迭代重建公式,重建得到康普顿相机的高分辨图像。由此,解决了康普顿相机在多普勒展宽等因素中带来的分辨率损失及在相关算法中重建空间的分辨率差且耗时长等问题,通过引入具有分辨率校正的高分辨率图像重建方法,以实现康普顿相机系统的快速系统矩阵求解及高分辨迭代重建,有效的提高了康普顿相机等特殊结构的相机分辨率。

    边缘设备推理加速方法、装置和数据处理系统

    公开(公告)号:CN115146775B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210785413.X

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本公开提供了一种边缘设备推理加速方法、装置、系统、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:获得预先训练的第一神经网络模型;对所述第一神经网络模型中的至少一个卷积层和/或至少一个卷积核进行剪枝,得到第二神经网络模型;获得所述第二神经网络模型在待部署的边缘设备运行的第一推理时间;若所述第一推理时间小于目标推理时间,确定所述第二神经网络模型为符合所述边缘设备部署要求的模型。能够以目标推理时间为约束,利用神经网络剪枝方法进行模型压缩,可针对待部署的边缘设备剪枝出满足部署需求的模型,实现特定边缘设备的推理加速。本公开还提供了一种部署在边缘设备的数据处理系统。

    用于检验申报信息真实性的方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116092096A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202111310339.8

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本公开提供了一种用于检验申报信息真实性的方法。该方法包括:获取对装载了物品的容器进行扫描而获得的机检辐射图像;获取对容器内的物品进行申报的申报信息;对机检辐射图像中的物品的图像信息进行识别,得到与机检辐射图像对应的图像特征;对申报信息中的物品的文本信息进行识别,得到与申报信息对应的文本特征;以所述图像特征作为输入信息,以所述文本特征作为外部引入特征,对所述容器中的物品的申报类别进行甄别;以及当容器中至少一个物品的申报类别不属于申报信息中的申报类别时,确定申报信息存疑。本公开还提供了一种用于检验申报信息真实性的装置、设备及存储介质。

    多角度扫描编码孔X射线衍射断层成像系统及成像方法

    公开(公告)号:CN115980104A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310065763.3

    申请日:2023-01-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种多角度扫描编码孔X射线衍射断层成像系统及成像方法,X射线源产生锥束入射X射线,利用狭缝准直器形成扇束入射X射线,照射待成像物体后产生原始衍射X射线,再通过编码孔模板后形成编码衍射X射线,能量色散光子计数探测器探测待成像物体在多个成像角度下对应的编码衍射探测信号,图像重建模块利用成像系统精确模型对多角度编码衍射探测信号进行重建,得到待成像物体的衍射断层重建结果。由此,将旋转扫描X射线衍射断层成像系统高空间分辨率优势与编码孔成像加速采集的优势结合,提高X射线衍射断层成像的空间分辨率,降低数据采集时间,满足X射线衍射断层成像技术在临床医学诊断及材料样本分析中的应用。

    一种双能X射线减影方法和装置

    公开(公告)号:CN112862722B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110214832.3

    申请日:2021-02-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种双能X射线减影方法,其中,该方法包括在注射造影剂后通过一次X射线扫描,同时获取高、低能两幅X射线投影图像;将高能X射线投影图像输入到经过训练的U型深度神经网络,生成不含造影剂的低能X射线投影图像;将该低能X射线投影图像与采集的实际含造影剂的低能X射线图像相减,获得最终的数字减影血管造影DSA图像;还公开了实现上述方法的装置,其包括包括X射线源、探测器、造影剂、射线过滤片、用于深度神经网络训练和计算的计算机。通过上述方案的本发明解决现有技术中DSA成像需要分别在造影剂注射之前和之后进行两次X射线扫描,即增大了辐射剂量,还会因为两次X射线扫描间的病人器官运动影响DSA图像质量的技术问题。

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