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公开(公告)号：CN117012334A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310821244.5
申请日：2023-07-05
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及智能家电设备技术领域，公开一种用于冰箱的辅助减脂方法，包括：确定用户的胖瘦程度信息；在胖瘦程度信息表明用户需减脂的情况下，根据胖瘦程度信息，确定减脂干预方案；根据减脂干预方案，控制冰箱辅助用户减脂。本申请基于用户的胖瘦程序信息，制定减脂干预方案。进而控制冰箱基于减脂预设方案，辅助用户减脂。如此，使得减脂干预方案和用户的肥瘦程度适配，有助于冰箱基于减脂干预方案，协助用户进行减脂。进而提高用户减脂效果。本申请还公开一种用于冰箱的辅助减脂装置和冰箱。
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公开(公告)号：CN113494798B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010252848.9
申请日：2020-04-02
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明揭示了一种冰箱、传声单元的控制方法和存储介质，冰箱包括箱体、门体、压触开关、闭门传声单元和开门传声单元，当门体关闭时，所述压触开关发出短路信号，闭门传声单元开启、开门传声单元关闭，当门体打开时，所述压触开关发出断路信号，闭门传声单元关闭、开门传声单元开启。冰箱采用了两组传声单元，一组闭门传声单元适合于接收门体闭合时的语音，另一组开门传声单元适合于接收门体打开时的语音，且门体在闭合和打开之间切换时，两组传声单元开闭也进行切换，从而使得始终有一组传声单元处于增强区，接收到语音信号清楚，且避免了两组传声单元信号重叠干扰的问题，提高了冰箱的智能化的使用体验，符合智慧家居的需求。
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公开(公告)号：CN113128314B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010040059.9
申请日：2020-01-15
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06K7/10 , G06F16/58 , G06Q10/109 , F25D29/00
摘要： 本发明提供了一种冰箱食材管理方法、冰箱和存储介质，其中，冰箱食材管理方法包括：识别冰箱内的物品的种类；获取预设时间段内所述物品的单次存放时长；筛选所述单次存放时长小于存放时长阈值的数据；计算所述物品的累计存放时长，所述累计存放时长等于单次存放时长小于预设值的数据之和；根据所述累计存放时长匹配所述物品的保存优先级权重。本发明的有益效果是：根据物品的累计存放时长配置物品的保存优先级权重，方便快捷，用户体验感好；且删除存放时长较长的数据，防止用户放入物品后忘记取出，影响保存优先级权重。
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公开(公告)号：CN116935773A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310955991.8
申请日：2023-07-31
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于控制制冷设备屏幕亮灭的方法。所述制冷设备包括制冷设备本体；Wi‑Fi模块，设置于制冷设备本体，所述Wi‑Fi模块包括：全向天线，被配置为发送并接收制冷设备各个方位的Wi‑Fi信号；和，定向天线，被配置为发送并接收制冷设备屏幕侧的Wi‑Fi信号；所述用于控制制冷设备屏幕亮灭的方法包括：在全向天线获取的第一信道状态信息CSI值满足第一条件的情况下，确定制冷设备周围有人；在制冷设备周围有人的情况下，若定向天线获取的第二CSI值满足第二条件，则确定制冷设备屏幕侧有人；在制冷设备屏幕侧有人的情况下，检测人的运动情况；在人进入预设范围的情况下，控制屏幕亮屏。通过增设定向天线，提高制冷设备亮屏的准确性。
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公开(公告)号：CN114076491B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010822486.2
申请日：2020-08-17
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明揭示了一种冰箱、冰箱的控制方法和可读存储介质，冰箱包括识别单元和转动装置，转动装置包括固定连接于门体的转动机构、以及用于检测门体转动角度的角度检测机构，当门体打开时，转动机构绕箱体转动的同时，输出端绕自身轴线转动，识别单元的信息获取端朝向门体的内侧旋转。在冰箱门体旋转打开或关闭时，角度检测机构监测门体的转动角度，门体上的转动机构根据该转动角度，判断识别单元应该转动的角度，实现了冰箱门打开或关闭时都能准确的用户进行识别，使用体验好，符合智能家居的需求。
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公开(公告)号：CN116521821A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310247263.1
申请日：2023-03-15
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F18/213 , G06F40/211 , G06F18/22
摘要： 本发明揭示了一种文本语义匹配方法及制冷设备系统，方法包括：将总文本数据中可标注的文本进行标注；通过槽位抽取对总文本数据中不可标注的文本和已标注的文本均进行结果匹配；若匹配成功则输出匹配结果；若匹配失败则通过神经网络计算匹配结果。该文本语义匹配方法的匹配利用了先标注再槽位抽取机制，槽位抽取包括三种情况：未标注的经槽位抽取后匹配成功；标注的经槽位抽取后匹配成功；标注的经槽位抽取后匹配失败，对匹配失败的一类再通过深度融合网络模型及计算匹配；从而使文本整体的匹配速度大大提高，且匹配精准度高，提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN116450773A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310290464.X
申请日：2023-03-23
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/78 , G06F16/75 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/096
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的文本表示方法及冰箱，所述方法包括：获取文本数据，提取带有上下文信息的文本特征；根据所述文本特征，计算得到所述文本特征对应的结构语义特征；将所述文本特征和所述结构语义特征融合得到融合特征；对所述融合特征进行解码和计算，获取并输出所述文本数据对应的文本表示信息。本发明提供的基于深度学习的文本表示方法，同时考虑文本本身的特征及与其对应的上下文信息，能够使输出的文本表示信息兼顾实体上内容的准确性与实体间联系，有利于增强文本表示效果，提高文本表示的准确率，提升用户体验效果。
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公开(公告)号：CN116186258A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211736562.3
申请日：2022-12-31
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/683 , G06F16/783 , G06F40/30 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种基于多模态知识图谱的文本分类方法，包括以下步骤：获取实时音视频数据、实时和历史文本数据；对所述实时音视频数据进行预处理，获取实时语音和实时视频数据；转写实时语音数据为语音文本数据并提取其文本特征；转写所述实时视频数据为图像文本数据并提取其文本特征；提取所述实时和历史文本数据的实体特征；根据所述实时语音数据文本特征、实时视频数据文本特征和实体特征，获取该文本数据的上下文信息和文本语义特征的权重信息；将所述上下文信息和权重信息经全连接层组合后，输出至分类器计算得分得到分类结果信息并输出。该方法有效的提高了文本分类的准确率和泛化能力，提升用户的体验效果。
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公开(公告)号：CN113218139B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010069809.5
申请日：2020-01-21
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明揭示了一种冰箱的食材存储环境的控制方法、冰箱及存储介质，通过该控制方法对食物的存储进行监控，在判断出食物的种类后，通过对比该种类的食物的适宜存储环境，对其存储环境进行调控，食材能被更好的储存，且无需用户做出调整，使冰箱更加智能化；另外还可以检测食物的放置方式是否合适，分析食物的放置区域是否合理，是否有利于食物的存储，在分析出食物的放置不合理后，以更合理的存储环境存储食物，实现了智能保鲜，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。
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公开(公告)号：CN116108176A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211734528.2
申请日：2022-12-31
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/683 , G06F16/783 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种基于多模态深度学习的文本分类方法，包括以下步骤：获取实时音视频数据和历史音视频数据；对其进行预处理，获取有效的语音数据和视频数据；转写所述有效语音数据为语音文本数据和转写所述视频图像为图像文本数据；根据所述语音文本数据和图像文本数据，获取该文本数据的上下文信息和文本语义特征的权重信息；将所述上下文信息和文本语义特征的权重信息经全连接层组合后，输出至分类器计算得分得到分类结果信息，并判断所述音视频数据生成文本的类别信息；输出所述生成文本的类别信息。该方法有效的提高了音视频生成文本分类的准确率和泛化能力，提升用户的体验效果。
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