发明公开
- 专利标题: 基于深度学习的文本表示方法、冰箱及存储介质
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申请号: CN202310290464.X申请日: 2023-03-23
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公开(公告)号: CN116450773A公开(公告)日: 2023-07-18
- 发明人: 曾谁飞 , 孔令磊 , 张景瑞 , 李敏 , 刘卫强
- 申请人: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
- 申请人地址: 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园;
- 专利权人: 青岛海尔电冰箱有限公司,海尔智家股份有限公司
- 当前专利权人: 青岛海尔电冰箱有限公司,海尔智家股份有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园;
- 代理机构: 苏州威世朋知识产权代理事务所
- 代理商 郜商羽
- 主分类号: G06F16/33
- IPC分类号: G06F16/33 ; G06F16/35 ; G06F40/30 ; G06F16/78 ; G06F16/75 ; G06F18/25 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06N3/096
摘要:
本发明提供一种基于深度学习的文本表示方法及冰箱,所述方法包括:获取文本数据,提取带有上下文信息的文本特征;根据所述文本特征,计算得到所述文本特征对应的结构语义特征;将所述文本特征和所述结构语义特征融合得到融合特征;对所述融合特征进行解码和计算,获取并输出所述文本数据对应的文本表示信息。本发明提供的基于深度学习的文本表示方法,同时考虑文本本身的特征及与其对应的上下文信息,能够使输出的文本表示信息兼顾实体上内容的准确性与实体间联系,有利于增强文本表示效果,提高文本表示的准确率,提升用户体验效果。