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公开(公告)号：CN118050603A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410015159.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了光伏逆变器出口线路串联电弧检测方法及系统，本发明通过所建立的直流分量下的光伏逆变器出口线路串联电弧模型，输入逆变器出口线路电流及电缆参数，得出直流分量作用下的电弧电阻与电缆电阻数值关系，由此形成逆变器出口线路串联电弧检测判据。通过输入逆变器数据采集装置中的线路电流、逆变器出口电压及网侧电压，就可以检测出逆变器出口线路的串联电弧，解决当前光伏电站电缆运维方式耗时耗力，且存在电缆串联电弧检测盲区的问题。
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公开(公告)号：CN117933778A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311760702.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G16C20/30 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种全生命周期电化学储能电站环境评估方法及系统包括，获取目标电化学储能电站全生命周期的系统边界，系统边界包括建设阶段、运营阶段以及退役阶段三个生命周期阶段，并确定三个生命周期阶段的阶段清单；确定目标电化学储能电站全生命周期阶段产生的温室气体的辐射效率以及衰减函数，温室气体包括CO2，CH4和N2O；根据辐射效率以及衰减函数，结合目标电化学储能电站基于全生命周期的全球变暖潜势的指标，计算目标电化学储能电站基于全生命周期的全球变暖潜势的总和，并进行电化学储能电站的环境评估。可应用于电化学储能电站的规划建设和运营，对电化学储能电站进行基于全生命周期评价的环境评估，找出影响温室气体的排放的关键。
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公开(公告)号：CN116542732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310310054.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种电量交易报价决策的生成方法及系统，所述方法包括：确定发电厂在月度集中竞价交易的环境奖励，确定所述电力市场状态、发电厂状态以及发电厂动作空间；利用所述电力市场状态、所述发电厂自身状态以及发电厂动作空间建立策略网络的训练样本集，利用所述电力市场状态、所述发电厂自身状态以及所述环境奖励建立价值网络的训练样本集；基于所述策略网络的训练样本集以及所述价值网络的训练样本集，通过近端策略优化算法的训练机制得到发电厂的最优报价网络模型，实现发电厂电量交易报价的决策。本发明在满足一定经营目标的前提下，确定合理的电力市场申报电价，制定科学的电力市场交易策略，实现收益最大化和电力市场的可持续健康发展。
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公开(公告)号：CN116260157A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310120133.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , H02P9/00 , H02P9/10 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02P101/15 , H02P103/10 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟惯量与虚拟阻尼的双馈风机有功输出控制方法，包括：S1：建立包含双馈异步风力发电机的数学模型；S2：在平衡点处线性化含双馈异步风力发电机的电力系统数学模型；S3：引入虚拟惯量以及虚拟阻尼控制，改变虚拟惯量以及虚拟阻尼的控制参数的取值；S4：通过采用粒子群算法改变虚拟惯量以及虚拟阻尼。本发明通过改变电磁转矩，使双馈异步风力发电机的转子转速下降，将转子动能转化为电磁功率的，再通过电磁功率补充到系统的扰动功率缺额。而电磁功率的输出如通过自适应改变虚拟惯量与虚拟阻尼，实现对系统补充功率缺额，提高系统小干扰稳定性；同时改变扰动时到达稳定的速度，改善系统小干扰稳定的动态性能。
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公开(公告)号：CN116049119A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310016057.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/176 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F16/14 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/20 , G06F113/04 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种机电暂态仿真模型共享方法和系统，包括以下步骤：对元件进行初始化建模以及时域仿真建模，并获取当前所述元件的ID号，通过网络上传到服务器自定义元件库中，根据所述ID号进行存储，实现对所述元件的预处理功能；所述预处理结束后进行仿真计算包括获取电力系统数据并进行潮流程序计算；分析电力系统数据，并确定固有模型和自定义模型；通过查找所述自定义元件库提取自定义模型，并判断是否查找成功。本发明实现了用于电力系统机电暂态仿真的模型自定义功能及跨用户共享使用，能够允许终端用户对机电暂态仿真主程序未能提供模型的元件进行自定义建模，允许终端用户设计或接收新元件时验证设备接入大电网的动态特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114718808A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210329741.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种风机控制方法和系统，方法包括获取风机能量输出指标和气象变化参数；根据所述风机能量输出指标和所述气象变化参数，确定风机的工作参数；根据所述工作参数驱动所述风机。通过获取风机能量输出指标，得到风机需要输出的能量和输出时间，通过获取气象变化参数，能够知道未来的环境变化的参数；采用风机能量输出指标和气象变化参数，作为控制电机工作的变量，能够使电机的工作能够满足输出能量的需求。
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公开(公告)号：CN114414373A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210059287.X
申请日：2022-01-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电网建设技术领域，具体涉及一种竖杆拉线拉力测量方法。本发明提供了一种在拉线杆塔施工过程中快速、方便的测量拉线拉力的方法，本发明简单易操作，可在现场施工中测量，无需将拉线带回实验室，提高了测量效率，且无需测量角度，只需测量线段长度即可，有效地提高拉线拉力测量的快速性、易用性，能适应现场使用的需求。
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公开(公告)号：CN120013104A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814853.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于NSGA‑II的极端灾害下电网应急调度方法及系统，涉及电网应急管理与优化技术领域，包括：收集电网数据建立电网侧与用户侧优化目标，构建多目标调度模型；通过初始化种群、遗传交叉变异操作和非支配排序，生成多目标调度模型的最优解集；利用模糊隶属度函数计算多目标方案的满意度，综合评估并选出最佳方案。本发明通过构建多目标优化模型，改进染色体编码方式并引入模糊隶属度函数，对抢修队伍的数量、任务分配及路径优化进行综合调度，解决了洪涝灾害条件下电网抢修调度任务复杂、响应效率低以及抢修资源利用不足的问题，达到了提升抢修任务响应速度、优化资源利用率以及在时间、资源和任务完成度上实现最佳平衡的效果。
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公开(公告)号：CN119224581A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411026953.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/36 , G06F18/27 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种电池荷电状态预测方法，涉及电池技术领域，包括，获取电池历史充放电过程中的状态量数据并构建数据集，并对数据集中的状态量数据进行标准化预处理，获得预处理后的数据，基于预处理后的数据构建支持向量回归模型，采用改进灰狼优化算法对支持向量回归模型的关键参数进行搜索寻优，获得最优关键参数，将最优关键参数赋值给支持向量回归模型，获得最优预测模型，采用最优预测模型对电池荷电状态进行预测。本方法可以监测电池的实时荷电状态和保障电池安全稳定运行，可有效提高电池荷电状态的预测精度。
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公开(公告)号：CN119165358A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411026948.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种电池SOC的预测方法及系统包括：获取训练数据，训练数据包括电池样本不同时刻的历史电池状态和电池样本不同时刻的历史电池状态对应的SOC值，电池状态包括电池充电电流、放电电流、电压和温度状态；构建神经网络模型，将训练数据中的电池样本不同时刻的历史电池状态作为神经网络模型的输入，将训练数据中的电池样本不同时刻的历史电池状态对应的SOC值作为神经网络模型的输出，以损失函数最小为目的对神经网络模型进行训练，得到预测模型；将待预测电池的电池状态输入至预测模型中，得到待预测电池的SOC值。能够精确预测出磷酸铁锂电池荷电状态。
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