一种实现电表数据智能读取的方法

    公开(公告)号:CN110781884A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910987804.8

    申请日:2019-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种实现电表数据智能读取的方法,涉及计算机视觉和图像识别技术领域,根据电表图像的HSV模型相应的色调、饱和度、亮度和边缘检测处理电表图像,再进行形态学处理和联通量处理,并根据处理后的电表图像的数据显示部分区域的固定长宽比,筛除不符合的区域,完成电表图像中的数据区域的定位得到数据图像;然后运用Radon变换对二值化后的所述数据图像进行倾斜矫正等处理获取数据字符图像;最后数据字符图像的提取特征输入到BP神经网络进行识别,从而得到相应的电表数据。本发明方法易于实现,能够对电表数据快速读取;本发明得到的数据结果更为快速、准确,便于电表读数人员理解和使用。

    一种基于AHP-模糊评价法对售电公司进行分级的方法

    公开(公告)号:CN107609730A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710625656.6

    申请日:2017-07-27

    Abstract: 本发明涉及售电公司评价技术领域,提供了一种基于AHP-模糊评价法对售电公司进行分级的方法,通过确立售电公司综合竞争力评价指标体系,构建基于AHP-模糊评价分析售电公司综合竞争力评价模型,运用AHP计算每个子因素集的各个评价指标相对子因素集的权重,经一致性检验后,确定评价指标的评价等级以及评价等级相应的评分标准,进而确定每个评价指标的得分细则,根据各个评价指标的得分及各评价指标的相对权重,计算售电公司综合竞争力综合得分。本发明填补了售电公司分级方法的空白,建立售电公司综合竞争力评价指标体系,实现对内外部不同因素下售电公司竞争力全面、科学的评价,进而为评价不同售电公司未来市场发展提供参考。

    一种电力负荷预测系统及其预测方法

    公开(公告)号:CN105811402A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610163622.5

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: H02J3/00 H02J3/006 H02J2003/003 H02J2003/007

    Abstract: 本发明属于电力系统电能量数据处理技术领域,尤其涉及一种电力负荷预测系统及其预测方法,包括电力负荷控制单元、电能采集单元、配电网自动化服务单元、电力营销MIS服务单元、变电站保护中心单元和电力调度中心服务单元,所述电力负荷控制单元分别与电能采集单元、配电网自动化服务单元、电力营销MIS服务单元、变电站保护中心单元和电力调度中心服务单元进行连接,本发明的预测方法是以电网线路名称为单位收集电力用户信息、跟踪与查询,开展线路负荷计算分析处理,得到配电网每条线路短期负荷预测曲线和取影响电力负荷的各项预测指标,本发明能对用电力负荷场波动原因追溯以及外在因素影响评估分析,实现电力用电量监测和预测。

    一种综合能源碳表装置及碳排放计算方法

    公开(公告)号:CN118917534A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410960108.9

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明涉及碳排放计算技术领域,特别涉及一种综合能源碳表装置及碳排放计算方法,碳表装置可以及时获取上级电网的碳排放因子、供热碳排放因子,实现园区内综合能源网络节点的碳排放流率的动态计算,最终实现各个能源节点碳排放的精确计量。通过碳表装置组网完成数据交互,基于分布式计算的特性,最大化利用边缘计算能力,解决传统方案基于集中潮流计算而存在的高算力、高网络通信要求等问题,可以降低碳排放监测技术的成本和推广难度。本发明构造了逐级递推的分布式计算方法,配套分布式部署在综合能源园区中源测、网侧、负荷侧的碳表,该方法将碳表装置进行层级划分,分级进行碳排放计算,通过碳表装置组网完成相互间的通信和分布式计算控制。

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