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公开(公告)号:CN119884700A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411711029.0
申请日:2024-11-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域,特别涉及一种智能电网监控告警方法及系统。本发明并不是采用传统的图像分析技术,而是基于电网实时运行的数据,包括电流、电压、温度和湿度数据进行电网设备的故障预测。其中采用ANN预测模型和LSTM预测模型相结合的预测方式,既能对采集数据的静态特征进行提取,又能关联到时序数据,保留时间维度的特征,提高了预测精度。而且基于预测得到的数据和设备状态能对未来一段时间内电网的健康度进行评估,并给相关人员发送告警信息,能给相关人员预警下一时刻的设备故障以及未来一段时间电网的状态,达到了提早预判的效果。
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公开(公告)号:CN119813218A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411723365.7
申请日:2024-11-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及线路过载调控技术领域,公开了一种线路过载风险控制方法及系统,方法包括通过获取电力系统中的拓扑数据和线路过载时的运行参数;根据所述拓扑数据和运行参数,运用潮流跟踪算法进行分析,找到线路过载时的线路占用率异常结果;根据所述拓扑数据和运行参数,通过灵敏度分析法计算线路中各节点对过载支路的灵敏度,得到灵敏度结果;根据所述线路占用率异常结果和灵敏度结果,利用预设的线路过载控制策略进行消除过载风险调节。本发明结合了潮流跟踪和灵敏度分析的优势,与现有潮流跟踪法相比,在线路发生过载风险时,减少了参与调节过载线路的设备数量,以及负荷的切除量,有效地消除过载线路风险,防止电网安全事故的发生。
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公开(公告)号:CN119921289A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411661833.2
申请日:2024-11-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及母线负荷预测技术领域,公开了一种跨电压等级负荷预测的协调调度方法、系统、介质及处理器,方法包括获取电力系统中各电压等级母线的历史负荷数据和拓扑结构数据;对各电压等级母线的历史负荷数据进行关联分析,得到跨电压等级负荷转移规律;构建跨电压等级负荷转移数学模型;将各电压等级母线的历史负荷数据输入深度学习LSTM模型进行训练学习,得到训练好的母线负荷预测模型;利用训练好的母线负荷预测模型进行各电压等级母线负荷预测;结合预测负荷曲线和跨电压等级负荷转移数学模型,得到跨电压等级的负荷调度策略。本发明通过整合不同电压等级母线负荷信息,实现跨电压等级协调预测与优化调度。
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公开(公告)号:CN119806897A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411646763.3
申请日:2024-11-18
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明适用于数据存储与处理技术领域,提供了一种电网数据的分布式存储与处理系统,其方法包括:分布式存储单元、双抗热备部署单元、中央管控单元以及终端;分布式存储单元连接双抗热备部署单元,中央管控单元分别连接双抗热备部署单元和终端;分布式存储单元用于采集电网数据并进行数据预处理,并实现数据在各个分布式节点间的传输和共享;双抗热备部署单元用于进行一对一数据备份,并通过有线或无线的方式传输备份数据;中央管控单元用于数据提取与故障统计、规划数据共享范围以及根据故障节点部署双抗热备单元;终端用于根据中央管控单元发送的告警信息进行故障排查,本发明在保障系统稳定运行的同时提升电网数据存储与处理的效率和质量。
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公开(公告)号:CN119646475A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411498360.9
申请日:2024-10-25
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及特征提取技术领域,公开了一种面向母线负荷预测的气象特征提取方法、系统、介质及处理器。方法包括通过获取候选气象站点的气象数据,根据所述气象数据加权计算候选气象站点气象全要素的平均绝对百分比误差,并根据所述平均绝对百分比误差的结果,筛选预设比例的第一目标气象站点;获取选定母线的负荷数据,并分析所述第一目标气象站点中各气象站点的气象要素与选定母线的负荷数据之间相关性,并根据相关性的结果筛选预设比例的第二目标气象站点;将所述第二目标气象站点作为神经网络的输入,生成选定母线负荷预测的最终气象特征。本发明实现了气象数据与母线负荷预测的结合,提高了母线负荷的预测精度,保障电力系统的安全稳定运行。
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