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公开(公告)号：CN115692889B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202211462450.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能电池的安全控制方法、装置、设备以及介质。该方法包括：采用预设的气压传感器和混合气体传感器，对储能电池内的气压和混合气体浓度进行采集，确定候选传感器数据；采用可编程逻辑控制器PLC，对所述候选传感器数据进行滤波处理和模数AD转换，确定目标传感器数据；基于预设的模糊控制规则和所述目标传感器数据，在检测到储能电池出现热失控现象时，向执行模块预警，用于指示执行模块进行安全控制。本发明的技术方案，可以基于模糊控制规则，对储能电池内的气压和混合气体浓度关联的目标传感器数据进行分析，从而及时发现储能电池可能出现的热失控风险并进行预警和安全控制，保证储能电池的安全性。
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公开(公告)号：CN115754772B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211518459.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电池容量衰减处理方法、装置、设备和存储介质，包括：根据样本动力电池在样本循环周期中的样本运行参数对实验测量的所述样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行调整，确定所述样本动力电池的样本容量衰减特性曲线；其中，所述样本容量衰减特性曲线包括所述样本动力电池的放电深度变化曲线和剩余电量变化曲线；根据所述样本容量衰减特性曲线，确定模型训练数据，并采用所述模型训练数据对机器学习模型进行训练，确定电池容量衰减预测模型；所述电池容量衰减预测模型用于对待检测电池的电池容量衰减数据进行预测。可以实现提高样本容量衰减特性曲线的精确性，从而提高电池容量衰减预测模型的模型精度的效果。
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公开(公告)号：CN116093497B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211462521.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H01M10/633 , H01M10/42 , H01M10/48 , H01M10/61
Abstract: 本发明公开了一种电池热失控概率预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取电池温度和电池热失控位置；将所述电池温度与所述电池热失控位置输入模糊推理系统；在所述模糊推理系统内，根据优化后的模糊隶属度函数将所述电池温度与所述电池热失控位置模糊化得到模糊化数据；将所述模糊化数据进行模糊推理得到模糊结果；将所述模糊结果根据所述优化后的模糊隶属度函数进行解模糊得到电池热失控概率。该方法针对电池组热失控蔓延不确定性的问题，通过模糊模糊推理计算电池热失控概率，能够准确预测电池的热失控概率。
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公开(公告)号：CN117925123A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311742331.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: C09J7/29
Abstract: 本发明提供一种可逆示温贴片及其制备方法和电力设备。所述可逆示温贴片的组成部分包括可逆变色材料、吸附基材和密封层。本发明提供的可逆示温贴片的褪色时间短，复色时间大幅延长，进而能够确保温度异常得到充分的观察和处理，这对于设备的安全性、可靠性和维护效率均具有重要的作用。
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公开(公告)号：CN117607723A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583854.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供一种电池健康状态预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：从多个特征维度上提取锂电池充放电循环过程中能够反映锂电池健康状态的初始健康特征数据，以及所述初始健康特征数据对应的样本锂电池健康状态数据；确定各初始健康特征数据与对应的样本锂电池健康状态数据之间的灰色关联度；将灰色关联度满足预设条件的初始健康特征数据确定为目标健康特征数据；基于待预测健康特征数据、所述目标健康特征数据以及所述目标健康特征数据对应的样本锂电池健康状态数据，通过高斯过程回归模型确定所述待预测健康特征数据对应的预测锂电池健康状态数据。该方法提高了锂电池健康状态预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117134419A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311116148.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/40 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种同步电机稳定性的检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在同步发电机并入电网时，对同步发电机建立原始模型；在原始模型仿真运行时，对原始模型进行多种程度的干扰，得到多种状态下的运行数据；依据非线性关系筛选部分运行数据为关键运行点；依据关键运行点对同步发电机建立关键模型，关键模型的阶数低于原始模型的阶数；将关键模型融合为与原始模型等效的目标模型；依据目标模型的运行状态检测同步电机的稳定性。本实施例依据实时的关键运行点对原始模型降阶，可以实时反应电网的非线性特征，保障目标模型的准确性，有效保障电网的稳定运行，并且目标模型相较于原始模型、阶数降低，计算效率将大幅度提升。
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公开(公告)号：CN116297229A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211487872.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 侯帅 , 展云鹏 , 傅明利 , 樊灵孟 , 何文 , 贾磊 , 黎小林 , 惠宝军 , 朱闻博 , 冯宾 , 张逸凡 , 周粤 , 洪浚轩 , 何浩辉 , 杨挺 , 何建宗 , 罗鑫洪 , 陈小琼 , 黄罡 , 彭博纬 , 李欢
IPC: G01N21/25
Abstract: 本申请涉及一种基于黄度演变的交联聚乙烯绝缘材料老化程度检测方法。所述方法包括：获取目标原材料颗粒的第一加工材料颗粒的第一颗粒黄度指数，获取目标原材料颗粒的第二加工材料颗粒的第二颗粒黄度指数，获取目标原材料颗粒对应的原始颗粒黄度指数，根据第一颗粒黄度指数、第二颗粒黄度指数和原始颗粒黄度指数，得到生产过程质量描述信息，根据生产过程质量描述信息，确定第二加工材料颗粒对应的老化程度。采用本方法能够在避免影响材料颗粒状态的情况下，直接获取材料颗粒对应的各项黄度指数，并根据各项黄度指数得到生产过程质量描述信息，进而根据生产过程质量描述信息确定材料老化程度，从而提高交联聚乙烯绝缘材料老化程度的检测准确度。
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公开(公告)号：CN115940224A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211453315.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的充放电控制方法、装置、设备以及介质。该方法包括：根据电网的运行模式，确定储能系统的工作方式；根据储能系统中蓄电池的状态参数，确定蓄电池的充放电状态，并对蓄电池的健康状态SOH进行预测；根据所述工作方式、充放电状态、状态参数以及SOH，确定储能系统的充放电策略，并基于所述充放电策略，控制储能系统蓄电池的充放电。本发明的技术方案，可以更全面准确的确定出储能系统最优的充放电策略，从而提高储能系统的充放电效率，提高电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112821405B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110336458.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源最优化运行系统及测试方法，该系统包括：电力电子变压器、风力发电机、光热发电装置、光伏发电装置、高压开关、功率测量模块和控制模块；风力发电机与电力电子变压器的低压交流侧经第一开关电连接；光热发电装置与电力电子变压器的低压交流侧经第二开关电连接；光伏发电装置与电力电子变压器的低压直流侧经第三开关电连接；高压开关连接于电力电子变压器的高压交流侧与电网高压母线之间；功率测量模块连接电力电子变压器；控制模块用于判断功率测量模块采集到的输出总功率P1和输入总功率P2的比值是否满足预设条件，并根据判断结果控制高压开关的工作状态。本发明达到了可再生能源利用率最大化，能源更加清洁的效果。
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公开(公告)号：CN115856690A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211418842.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种储能电池SoH检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定当前环境温度及当前电池电量SOC下的阻抗谱；根据所述阻抗谱构建全频等效电路模型结构；提取所述全频等效电路模型结构中的中低频等效电路模型结构；基于所述中低频等效电路模型结构、所述阻抗谱结合预设参数辨识模型确定中低频等效电路模型参数；将所述中低频等效电路模型参数、当前温度参数及当前电池电量SOC参数输入至神经网络模型确定储能电池SoH。本方案通过阻抗谱实现精确预测储能电池SoH。
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