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公开(公告)号：CN118278750B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410692734.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的电网规划风险识别方法、装置、设备及存储介质，包括：采集电网规划风险数据，并对电网规划风险数据进行降维，得到待关联数据；通过各电网实施规划项目数据对应的电网规划数据和电网运行数据进行关联度计算，得到电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，并根据电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，得到分别在电网规划数据和电网运行数据中，与电网实施规划项目数据关联性最大的数据，作为风险识别数据；根据预设风险识别模型，通过所述风险识别数据的输入，识别出电网实施规划项目的风险。
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公开(公告)号：CN117540388B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311595402.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源数据协同计算方法、装置和能源联邦学习系统，包括获取能源联邦学习系统的全局计算模型，并根据网络状态，确定全局计算模型的模型分割层和数据样本量；根据模型分割层，按照分布式计算方式计算来自网内终端的网内数据，对网内全局计算模型进行更新；根据数据样本量，按照中心化计算方式计算来自网外终端的网外数据，对网外全局计算模型进行更新；对更新后的网内全局计算模型和更新后的网外全局计算模型进行聚合，根据聚合结果对全局计算模型进行更新。本发明对能源数据采用中心化和分布式相结合的混合式协同计算，在保证数据安全性的同时考虑网络动态性，充分挖掘网内外数据价值，提升了计算准确度，降低了计算时延。
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公开(公告)号：CN118278750A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410692734.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的电网规划风险识别方法、装置、设备及存储介质，包括：采集电网规划风险数据，并对电网规划风险数据进行降维，得到待关联数据；通过各电网实施规划项目数据对应的电网规划数据和电网运行数据进行关联度计算，得到电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，并根据电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，得到分别在电网规划数据和电网运行数据中，与电网实施规划项目数据关联性最大的数据，作为风险识别数据；根据预设风险识别模型，通过所述风险识别数据的输入，识别出电网实施规划项目的风险。
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公开(公告)号：CN118211726A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410414587.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的电网基建项目工期管理方法及装置，通过对电网基建项目的历史项目数据进行工序拆解，确定多个项目工序，计算每个项目工序的常规合理工期；基于常规合理工期和工期影响因素，构建工序工期线性预测模型用于工期预测，得到并基于每个项目工序的预测工期，确定对应的第一最优工期；基于设置的第一建设工期时间数组，生成概率密度曲线，基于概率密度曲线，得到工序时长概率密度模型，用于确定每个项目工序的第二最优工期；根据第一最优工期和第二最优工期，确定各个项目工序的项目工序最优工期，整合所有项目工序最优工期，确定电网基建项目工期；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高项目工期预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118074116A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410227807.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于碳排放流理论的电力系统输配协同碳流计算方法，属于电力系统运维技术领域，包括步骤一、根据电力系统碳排放理论涉及的指标，输入电力系统数据，包括机组参数数据以及基础负荷参数；步骤二、在输、配电系统协同运行的基础上，以机组的发电成本最小为目标建立函数模型，求解输、配电系统的最优有功潮流分布，统计机组碳排放强度；步骤三、根据碳排放理论，结合所述步骤二获得的机组碳排放强度，获得电力生产消费过程中电力潮流与碳排放的关系，得到全网碳流分布。本发明结合碳流理论，面向输、配电网进行碳流的协同计算，详细描述电力生产消费过程中电力潮流与碳排放之间的密切关系，开拓低碳电力领域新视野。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117909936A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410317023.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时变参数的电能碳相关性建模方法及装置，通过获取预设时间段内的碳排放数据、石油能源消耗数据和电力消耗数据，对碳排放数据进行高分辨率提取，得到高分辨率碳排放数据，对高分辨率碳排放数据、石油能源消耗数据和电力消耗数据分别进行时间变化建模得到多个时间序列模型，再估计出各个时间序列模型所对应的动态协方差矩阵，根据各个动态协方差矩阵计算得到相关性矩阵，利用均匀分布数据和相关性矩阵得到动态密度函数并求解得到最优自由度，根据最优自由度得到电‑能‑碳相关性建模结果，本方法实现了对电‑能‑碳三个主体进行相关性建模，进而可以在后续应用中能够挖掘出更准确的碳数据信息。
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公开(公告)号：CN117744137A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311666554.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的能源电力数据发布方法及装置，所述方法包括：获取包含若干连续时间戳的能源电力数据流以及预设采样率；对于每一时间戳的能源电力数据,获取当前隐私预算、当前采样率、上一时间戳的能源电力发布数据以及当前采样控制数据；根据所获取的数据确定当前采样阈值；根据前时间戳的能源电力数据和上一时间戳的能源电力发布数据确定当前时间戳的发布差异值；在所述当前采样阈值大于当前时间戳的发布差异值时，将当前时间戳作为采样点；对于每一采样点，根据当前采样率和预设采样率确定分配给当前采样点的隐私预算，并根据当前采样点的隐私预算向当前采样点的能源电力数据注入噪声，生成能源电力发布数据。
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公开(公告)号：CN113344410B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110690347.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种考虑碳中和的配电网节能改造多维评估方法、系统、终端和存储介质，所述方法包括：制定配电网节能改造多维度评价体系；计算配电网节能改造各维度下的成本；建立以项目总投资成本最低为目标以及碳中和为约束的配电网节能改造效益评估模型；利用蚁群算法求解效益评估模型得到最优解；形成配电网节能改造综合评价结果。本发明能够在考虑碳中和的基础上，从配电网节能改造的项目建设、节能降耗、清洁能源和环境影响四个方面对项目改造的效益进行多维的综合评估分析，为配电网节能改造项目的评估决策提供指导依据，也可以间接提高电网低碳环保水平。
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公开(公告)号：CN116011875A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310037387.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于改进层次分析的能效评估方法、装置、设备及介质，通过获取目标综合能源系统的多种能源指标的指标数据，所述能源指标包括一级指标和二级指标，所述一级指标包括效能性指标、成本性指标和安全性指标；基于目标惩罚因子，对所述指标数据进行修正，得到目标指标数据；利用预设层次结构模型，根据所述目标指标数据，确定每种所述能源指标的指标权重；基于所述指标权重和所述目标指标数据，评估所述目标综合能源系统的能源利用效率。实现利用惩罚因子对结果进行平滑过渡调整操作，使某些影响因素收敛至平衡状态，以达到综合能源系统评估的客观性和合理性。
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公开(公告)号：CN112860769B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110261111.8
申请日：2021-03-10
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种能源规划数据管理系统，通过存储单元根据所述数据表单规范将能源规划数据存储至数据表，从而实现将能源规划数据自动录入数据库中；通过搜索单元创建数据表的索引，可根据查询指令中的查询字段快速确定查询字段在所述目标数据表中的目标位置，从而实现准确且快速查询数据；通过数据质量分析模块从数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性和数据及时性对能源规划数据进行数据质量维度评价，从而提高了数据质量分析能力；挖掘单元通过回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合对能源规划数据进行数据挖掘，解决了挖掘组件单一的问题。
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