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公开(公告)号:CN117540388A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311595402.6
申请日:2023-11-27
申请人: 广东电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种能源数据协同计算方法、装置和能源联邦学习系统,包括获取能源联邦学习系统的全局计算模型,并根据网络状态,确定全局计算模型的模型分割层和数据样本量;根据模型分割层,按照分布式计算方式计算来自网内终端的网内数据,对网内全局计算模型进行更新;根据数据样本量,按照中心化计算方式计算来自网外终端的网外数据,对网外全局计算模型进行更新;对更新后的网内全局计算模型和更新后的网外全局计算模型进行聚合,根据聚合结果对全局计算模型进行更新。本发明对能源数据采用中心化和分布式相结合的混合式协同计算,在保证数据安全性的同时考虑网络动态性,充分挖掘网内外数据价值,提升了计算准确度,降低了计算时延。
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公开(公告)号:CN117540388B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311595402.6
申请日:2023-11-27
申请人: 广东电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种能源数据协同计算方法、装置和能源联邦学习系统,包括获取能源联邦学习系统的全局计算模型,并根据网络状态,确定全局计算模型的模型分割层和数据样本量;根据模型分割层,按照分布式计算方式计算来自网内终端的网内数据,对网内全局计算模型进行更新;根据数据样本量,按照中心化计算方式计算来自网外终端的网外数据,对网外全局计算模型进行更新;对更新后的网内全局计算模型和更新后的网外全局计算模型进行聚合,根据聚合结果对全局计算模型进行更新。本发明对能源数据采用中心化和分布式相结合的混合式协同计算,在保证数据安全性的同时考虑网络动态性,充分挖掘网内外数据价值,提升了计算准确度,降低了计算时延。
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