-
公开(公告)号:CN117932125A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410331043.1
申请日:2024-03-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/903 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于数据安全的技术领域,更具体地,涉及一种支持隐私保护的可验证空间关键字查询方法及装置。该方法包括:数据拥有者端加密其空间数据集,构建密文索引,并将空间数据集和密文索引上传云服务器端;查询用户端根据数据拥有者端提供的密钥信息和辅助参数生成搜索令牌并提交云服务器端;云服务器端根据搜索令牌检索密文索引,并向查询用户端返回相应的空间对象密文信息和验证信息;查询用户端基于密钥信息、辅助验证信息、空间对象密文信息和验证信息,先进行本地验证,再对验证通过的空间对象密文信息进行解密。本发明用于在用户给定的空间范围内返回其所期望的空间数据对象,在保证安全性的同时实现高效搜索,并支持对结果的验证。
-
公开(公告)号:CN117349894B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311629347.8
申请日:2023-12-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/33 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/08
Abstract: 本发明属于保密通信的技术领域,更具体地,涉及一种基于填充字典加密的图结构最短路径查询方法。所述方法包括数据拥有者构造填充字典结构的密文图;数据拥有者向有查询需求的用户通过安全信道发送授权令牌;生成查询令牌,用户将查询令牌发送至云服务器端;云服务器在接收到密文图和查询令牌之后,进行最短距离查询;获取明文查询结果。本发明解决了现有技术中用户的数据存储在第三方服务器上,可能会面临数据泄露和安全漏洞的风险以及查询效率较低的问题。(56)对比文件于莹莹.图数据精确最短距离的隐私保护外包计算方案《.计算机工程》.2023,第49卷(第9期),第158-171页.Xin Wang 等.App-Net: A Hybrid NeuralNetwork for Encrypted Mobile TrafficClassification《.IEEE INFOCOM 2020 - IEEEConference on Computer CommunicationsWorkshops (INFOCOM WKSHPS)》.2020,第424-429页.Meng Li 等.Graph Encryption forShortest Path Queries with k UnsortedNodes《.2022 IEEE International Conferenceon Trust, Security and Privacy inComputing and Communications (TrustCom)》.2022,第89-96页.
-
公开(公告)号:CN116738444A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311021069.8
申请日:2023-08-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于夏普利值的数据安全共享平台多方贡献度评估方法,属于数据治理计算机模型的技术领域。本发明综合考虑了服务分析模型改进程度、数据质量和数据参与度三个方面,在数据共享平台中,服务方根据自己的数据需求与数据所有者进行数据匹配,在安全数据传输与认证后,将匹配好的数据通过服务分析模型进行训练与评估,最后根对多个参与者的贡献进行评估。本发明能够更加公平合理地为数据所有者和服务方评估其贡献,提高各方数据共享的积极性,鼓励数据所有者提供真实可靠的数据。
-
公开(公告)号:CN115873819B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310009831.4
申请日:2023-01-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于计算生物学、计算机辅助设计和酶工程技术领域,具体涉及基于超级计算辅助获得D‑氨基酸转氨酶突变体及其应用。本发明基于超级计算辅助技术成功获得一种新的D‑氨基酸转氨酶突变体并对该酶进行了应用。与野生型酶相比,上述D‑氨基酸转氨酶突变体在40℃的半衰期t1/2>12 h,而野生型D‑氨基酸转氨酶仅为8.8 min,突变体的半失活温度T5015为45.3℃,比野生型D‑氨基酸转氨酶提高了约5.4℃。从而显著提高了其热稳定性及酶活性等,有效拓宽其应用领域和范围,具有广泛的工业应用前景,因此具有良好的实际应用之价值。
-
公开(公告)号:CN115834248A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310063509.X
申请日:2023-02-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于数据处理相关技术领域,提出了面向信息物理系统的攻击和异常数据流检测方法及装置,包括:获取信息物理系统中实时数据流并将所获取的数据流转换为数据对象集;对所述数据对象集进行预处理后输入至训练好的反向传播网络中,得到数据对象集所对应的数据标签;根据数据对象集所对应的数据标签判断当前数据是否被攻击或攻击类型,对可能存在的威胁进行快速检测。
-
公开(公告)号:CN114781008B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210395273.5
申请日:2022-04-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东钢铁集团永锋临港有限公司
Abstract: 本发明公开了面向物联网终端固件安全检测的数据识别方法,包括:对待分析固件进行解压;以解压待分析固件的目录作为根目录,遍历根目录中所有文件,若文件类型非链接类或图片类,则使用二进制方式读取文件内容,并利用预先编写的正则表达式匹配特定格式数据,将与预先编写的正则表达式匹配的数据加入预筛选数据集合;提取预筛选数据集合内各数据所属文件中与各数据相关的特征字符,并计算特征字符与预设关键字符集的相似度,并根据相似度降序,对各数据进行验证。本发明还提供了面向物联网终端固件安全检测的数据识别装置。本发明能够对固件中特定格式数据进行检测和提取,降低因固件中存在特定格式数据而造成的安全和隐私泄露风险。
-
公开(公告)号:CN115168856A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210904928.7
申请日:2022-07-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 贵州大学
Abstract: 本发明公开了二进制代码相似性检测方法,包括:构建二进制文件数据集,并对二进制文件数据集内的二进制文件进行反编译,得到二进制文件的二进制函数;获取二进制函数的汇编代码对bert模型进行训练,得到insbert模型;利用不同架构下的两个相同的二进制函数构建正样本函数对,利用不同的两个二进制函数构建负样本函数对,利用正样本函数对和负样本函数对对insbert模型进行训练,得到funcbert模型。本发明还提供了物联网固件漏洞检测方法。本发明能够跨指令架构检测二进制代码是否相似,可以用于恶意软件分析、版权纠纷、漏洞检测等领域。
-
公开(公告)号:CN110708160A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910959287.3
申请日:2019-10-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor: 付勇 , 杨美红 , 王美琴 , 郭山清 , 王继志 , 陈丽娟 , 樊燕红 , 杨明 , 杨英 , 陈振娅 , 穆超 , 李冠霖 , 杨光 , 文立强 , 王彪 , 杨明瞾 , 王英龙
IPC: H04L9/30
Abstract: 本公开公开了基于SM2算法标量乘法编码的抗侧信道攻击方法及系统,包括:生成基准坐标表,生成预编码坐标参数表ParTable;获取椭圆曲线公钥密码算法的参数k;基于基准坐标表、预编码坐标参数表ParTable和椭圆曲线公钥密码算法的参数k,实时生成编码表;基于实时生成的编码表,完成椭圆曲线公钥密码算法中的固定点标量乘法kG的运算,在椭圆曲线公钥密码的数字签名生成过程、数字签名验证过程、加密过程或密钥交换协商过程中使用运算获取的kG,抵御侧信道攻击。
-
公开(公告)号:CN119513498B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411673870.5
申请日:2024-11-21
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛理工大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于时间序列预测的技术领域,更具体地,涉及一种基于深度集成学习模型和高低频分离的时间序列数据预测方法。所述方法包括:收集系统中的时间序列数据,对得到的数据进行预处理;对原始时间序列数据进行VMD变分模态分解,将时间序列分解成K个有限带宽的模态分量;联合最大信息系数法和重构误差分析法来确定最佳的分解模态数量K;对分解的所有模态使用过零率和中心频率来划分高低频分量;分别针对高频分量和低频分量建立合适的预测模型;将所有模态预测结果进行叠加,得到最终的时间序列预测结果。本发明组合了多种深度学习模型使得预测方法具备更强的灵活性和适应性,能够针对不同特征的分量选择合适的模型进行预测,从而提升整体性能。
-
公开(公告)号:CN119989410A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510078470.8
申请日:2025-01-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东金煜电子科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/33 , G06F16/901 , G06N5/01 , G06N5/022 , G06N5/04 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/32
Abstract: 本发明属于信息检索的技术领域,更具体地,涉及一种基于树分解的加密图质量约束最短路径查询方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括密钥分发机构将密钥对发送至数据所有者,将密钥发送至用户;数据所有者将图数据构造为密文索引,并发送至云平台;当用户对图数据进行查询时;将授权令牌通过安全信道发送至用户;用户接收到授权令牌后,开始对图数据进行查询;云平台执行查询算法;获取查询的质量约束最短距离以及该最短路径的中间节点;授权令牌到达限制时间后,用户将失去对图数据G的查询权限。本发明解决了数据存储在第三方服务器上可能带来泄露和安全风险,尤其是云服务器可能未经授权访问或窃取数据,威胁用户隐私与安全的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-