一种基于用户语言特征的内部威胁检测方法

    公开(公告)号:CN107196942A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710374486.9

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户语言特征的内部威胁检测方法,它首先分析用户的语言数据,提取语言特征并建立能够表征用户人格心理特征的数值化特征向量,然后构建分类器并进行分类器训练来识别异常人格心理特征的用户,最后分析异常人格心理特征用户的特征向量偏移度来筛选出误报用户,并将剩余的用户作为内部潜在恶意用户上报给安全管理员进行分析应对。本发明充分考虑了内部攻击中攻击者自身的心理特点,从人格角度进行了心理建模,并以此构建出异常检测分类器,弥补了现有检测方法只关注攻击过程忽视攻击主体的不足,从而可以细粒度地区分“异常”与“恶意”,能够全面分析检测内部威胁,有效降低传统内部威胁检测方法的高误报与漏报问题。

    高安全等级的OTA升级固件的加密方法

    公开(公告)号:CN108933790B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201810732760.X

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明的高安全等级的OTA升级固件的加密方法,PC机生成固件升级数据步骤为:利用固件头数据和n个block固件数据生成认证码MAC,将未加密的固件头数据、加密的MAC和n个block固件数据作为固件升级数据;IOT终端设备验证和升级步骤为:IOT终端设备利用接收的数据恢复出MAC的值,并判断自身计算的MAC值与接收的MAC值是否相等,只有在相等的情况下才执行升级操作。本发明的OTA升级固件的加密方法,通过包含侧信道分析在内多种方法很难分析出头部加密算法,从根本上防止了恶意固件的下载,防止了非法人员通过侧信道密码分析方法,将固件升级算法的原理恢复出来,进一步提高了固件升级过程中安全等级。

    一种基于用户语言特征的内部威胁检测方法

    公开(公告)号:CN107196942B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201710374486.9

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户语言特征的内部威胁检测方法,它首先分析用户的语言数据,提取语言特征并建立能够表征用户人格心理特征的数值化特征向量,然后构建分类器并进行分类器训练来识别异常人格心理特征的用户,最后分析异常人格心理特征用户的特征向量偏移度来筛选出误报用户,并将剩余的用户作为内部潜在恶意用户上报给安全管理员进行分析应对。本发明充分考虑了内部攻击中攻击者自身的心理特点,从人格角度进行了心理建模,并以此构建出异常检测分类器,弥补了现有检测方法只关注攻击过程忽视攻击主体的不足,从而可以细粒度地区分“异常”与“恶意”,能够全面分析检测内部威胁,有效降低传统内部威胁检测方法的高误报与漏报问题。

    高安全等级的OTA升级固件的加密方法

    公开(公告)号:CN108933790A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810732760.X

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明的高安全等级的OTA升级固件的加密方法,PC机生成固件升级数据步骤为:利用固件头数据和n个block固件数据生成认证码MAC,将未加密的固件头数据、加密的MAC和n个block固件数据作为固件升级数据;IOT终端设备验证和升级步骤为:IOT终端设备利用接收的数据恢复出MAC的值,并判断自身计算的MAC值与接收的MAC值是否相等,只有在相等的情况下才执行升级操作。本发明的OTA升级固件的加密方法,通过包含侧信道分析在内多种方法很难分析出头部加密算法,从根本上防止了恶意固件的下载,防止了非法人员通过侧信道密码分析方法,将固件升级算法的原理恢复出来,进一步提高了固件升级过程中安全等级。

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