基于物联网的中央空调节费优化方法与系统

    公开(公告)号:CN108413567B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810209346.0

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的中央空调节费优化方法与系统,本发明通过获取数据库服务器中的房间能耗历史数据、室内外环境温度数据、房间安排、峰平谷电价机制数据等,中央空调节能优化控制中心服务器利用BP神经网络的方法预测各个房间第二日的能耗,在最低电价结束时刻以时间窗的方式向前推进确定中央空调的开闭,并将命令下发到物联网节点,远程控制智能空调末端,将中央空调冷热源系统制得的冷量或热量提前分配到各个房间中,物联网节点实时采集该房间的环境模块室内外温度信息等,将数据存储入数据库服务器中,利用本地区峰平谷电价机制与建筑良好的保温性能,在电价较低时将将所需能量提前输入到房间内,进一步减少运行费用,错开用电高峰期,缓解用电压力。

    短期建筑能耗区间预测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110135649A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910424986.8

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本公开提供了一种短期建筑能耗区间预测方法、系统、介质及设备,选定需要进行短时能耗预测的建筑位置和预测时段,获取预测时段的天气情况,获取用户使用建筑的时间计划表;获取能耗数据、天气情况和建筑使用时长作为样本数据;获取建筑面积,获取供暖时间内本地的平均室外气温和计算室内外气温,获取建筑内照明型号和功率,计算相应时间段建筑节能率;获取期望时段的能耗预测数据,计算预测时段的历史数据的方差值,利用方差和建筑节能率,在给定置信水平的情况下,确定预测值得估计区间。实现支持向量机对建筑的能耗预测值的同时,通过建筑节能率和方差估计进一步给出短时建筑能耗预测值的估计区间。

    基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119582213B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510138097.0

    申请日:2025-02-08

    Abstract: 本公开提供了基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统,涉及电力负荷预测技术领域,包括:获取原始建筑用电负荷数据;利用自适应K近邻算法寻找原始建筑用电负荷数据中的异常数据;构建领域知识物理约束,基于领域知识物理约束构建损失计算函数,基于损失计算函数对周期的KAN网络和LSTM单元相结合的预测集成模型的参数进行优化,得到优化后的预测集成模型;将剔除异常数据后的原始建筑用电负荷数据输入优化后的预测集成模型中,通过KAN网络中的每个函数矩阵进行复合运算,将输出输入至LSTM单元,获取有效的时序特征,最终使用线性层预测输出,对预测输出进行修剪,最终得到次日每小时的建筑能耗预测结果。

    基于状态约束的塔式起重机自适应模糊控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119191098A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411700799.5

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明提出了一种基于状态约束的塔式起重机自适应模糊控制方法及系统,属于塔式起重机控制技术领域。方案包括:构建塔式起重机系统动力学模型,根据所述塔式起重机系统动力学模型获取控制目标;根据所述控制目标,构建自适应模糊控制器;所述自适应模糊控制器中包括负载质量估计和约束状态项;利用所述控制器实现对塔式起重机的定位及消除摆角。为变绳长塔式起重机设计了闭环控制方法。引入模糊自适应机制来提高控制性能,考虑到安全性和效率,建立了辅助项,从理论上将悬臂、台车和绳索限制在安全范围内,确保负载与周围的障碍物和设备保持安全距离。

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