公开(公告)号：CN116781933A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310642330.X

申请日：2023-06-01

Applicant: 宁波大学

Inventor： 金攀麒 ,  蒋刚毅 ,  陈晔曜 ,  郁梅

IPC: H04N19/593 ,  H04N19/96 ,  H04N19/42

Abstract: 本发明公开了一种基于帧内编码树单元级码率分配的光场图像感知编码方法，其首先选取子孔径图像阵列中的部分子孔径图像，排列成伪视频序列；之后采用深度估计网络和显著性检测网络得到中心子孔径图像的深度图和显著图；然后利用中心子孔径图像、深度图、显著图计算选出的子孔径图像中的每个编码树单元的码率分配权重，并使用码率分配权重进行目标码率分配；最后利用光场角度超分辨率重建网络合成未被选中的子孔径图像，并与解码得到的子孔径图像组成完整的解码光场图像；优点是有效去除了光场图像中存在的感知冗余，并能够在较低码率下保持显著区域的视觉质量和结构一致性。

公开(公告)号：CN116416154A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310085089.5

申请日：2023-02-09

Applicant: 宁波大学

Inventor： 陶文许 ,  蒋刚毅 ,  郁梅

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90 ,  G06T15/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于多视角投影的彩色点云几何编码三角孔洞修复方法，其根据压缩失真点云获取六个视角的几何投影图与彩色投影图；几何投影图经过深度不连续性检测、去除点云外轮廓、闭合区域填充，得到三角孔洞掩膜图；根据已知像素点，从外至内填充三角孔洞区域中的所有缺失像素点，得到对应的几何修复图；将彩色投影图及其对应的三角孔洞掩膜图输入到由粗到精的门控孔洞修复网络训练模型中，输出精细修复结果即彩色修复图；将几何重建图和彩色重建图的信息逆投影重建，得到三角孔洞修复点云；对三角孔洞修复点云和压缩失真点云进行级联操作得到修复点云；优点是能对缺失点的几何结构和颜色属性进行联合修复。

公开(公告)号：CN112950596B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202110255258.6

申请日：2021-03-09

Applicant: 宁波大学

Inventor： 蒋刚毅 ,  郑雪蕾 ,  蒋志迪 ,  郁梅

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于多区域多层次的色调映射全向图像质量评价方法，其对于任意一幅失真色调映射高动态范围全向图像，将该图像的每幅视口图像划分为纹理平坦区域和纹理复杂区域，进而获取该图像的每幅视口图像的纹理平坦区域和纹理复杂区域各自的局部特征向量，并将该图像的每幅视口图像划分为高亮区域、低暗区域以及中间亮度区域，进而获取该图像的每幅视口图像的高亮区域、低暗区域各自的局部特征及中间亮度区域的局部特征向量，进一步得到该图像的特征向量，接着通过随机森林的池化训练得到失真色调映射高动态范围全向图像客观质量评价模型，再预测测试图像的客观质量评价值；优点是能有效地提高客观评价结果与人眼主观感知质量之间的相关性。

公开(公告)号：CN110796635B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201910863607.5

申请日：2019-09-12

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  黄至娇 ,  潘志勇 ,  项建军 ,  蒋刚毅

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波变换的光场图像质量评价方法，其为了同时考虑光场的空间域和角度域失真，分别在光场视图和极平面图上提取特征，首先，对参考和失真光场视图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局统计特征以反映光场的空间域失真；其次，对参考和失真光场变换得到极平面图像集，对极平面图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局方向统计特征以反映光场的角度域失真；最后，采用随机森林对以上特征进行池化得到最终质量预测值，从而实现光场图像的客观质量评价，与人类视觉感知具有较好的一致性。

公开(公告)号：CN110246076B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN201910421797.5

申请日：2019-05-21

Applicant: 宁波大学

Inventor： 王扬 ,  郁梅 ,  蒋刚毅 ,  白永强

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Tucker分解的高动态范围图像水印方法，其包括水印嵌入和水印提取两部分，在水印嵌入过程中，将高动态范围宿主图像表示成三阶张量的形式，然后利用Tucker3分解对高动态范围宿主图像进行处理，并将得到的核心张量的第一特征图作为水印信息的嵌入载体，这不仅是因为核心张量的第一特征图涵盖了一幅高动态范围宿主图像的主要能量，而且还可以使嵌入的水印信息随着分解的逆变换扩散到高动态范围水印图像的R、G、B三个通道中，从而有效地提高了鲁棒性；在水印提取过程中不需要原始的高动态范围宿主图像，实现了水印信息的盲提取；此外，本发明方法不会对高动态范围图像的内部结构造成破坏，在不可见性和嵌入容量方面也取得了较好的效果。

公开(公告)号：CN115311134A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210593945.3

申请日：2022-05-27

Applicant: 宁波大学

Inventor： 陈鑫 ,  蒋刚毅 ,  陈晔曜 ,  郁梅

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/40 ,  G06T7/50 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种融合场景深度信息的缝合线驱动拼接方法，通过构建融合了场景的颜色信息、纹理信息和深度信息的差异代价矩阵能够在重合区域中选取的缝合线，可以在经过图像高度相似的连续区域，避免经过突出物体，从而能够有效地解决传统的缝合线驱动容易出现结构失真的问题；还能够解决图像拼接中存在的伪影、可见拼接缝等问题，合理有效地提升了图像拼接质量，生成人眼感知良好的拼接图像。

公开(公告)号：CN115086661A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210465488.X

申请日：2022-04-29

Applicant: 宁波大学

Inventor： 陈驰 ,  蒋刚毅 ,  郁梅

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/149

Abstract: 本发明公开了一种基于感知分析的动态点云编码码率分配方法，其根据几何信息和颜色信息各自的编码码率模型得到动态点云的总编码码率模型；建立几何信息和颜色信息各自的量化主观质量模型，得到动态点云的量化主观质量模型；确定颜色编码量化参数的遍历区间，在遍历区间内根据动态点云的总编码码率模型计算每组编码量化参数组下的动态点云的预测总编码码率，将符合条件的编码量化参数组加入候选列表；根据动态点云的量化主观质量模型计算候选列表中的每组编码量化参数组下的动态点云的量化主观质量；采用最大量化主观质量对应的编码量化参数组作为最优的编码量化参数组进行编码；优点是在精准分配点云几何与颜色编码码率的同时使主观质量得到保证。

公开(公告)号：CN113139898B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202110311756.8

申请日：2021-03-24

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  陈晔曜 ,  徐海勇 ,  蒋刚毅

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于频域分析和深度学习的光场图像超分辨率重建方法，其首先利用基于光流的绘制和双三次插值来生成初始高空间和角度分辨率光场图像；之后采用离散余弦变换来对生成的初始光场图像进行频域转换，以得到表征光场图像特性的频率分量图像；基于此，超分辨率重建可建模为频率复原问题，因此构建多个2D卷积神经网络来建模各频率分量的初始复原，并在网络中融入语义信息来增强复原效果；然后将初始复原后的各频率分量进行组合并构建3D卷积神经网络来进行精细复原；最后，利用逆离散余弦变换来将复原后的所有频率分量重构为所需的光场图像；优点是能有效提高光场图像的空间和角度分辨率，并能恢复纹理信息以及保留角度一致性。

公开(公告)号：CN108337516B

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN201810094956.0

申请日：2018-01-31

Applicant: 宁波大学

Inventor： 蒋刚毅 ,  陈璐俊 ,  郁梅

IPC: H04N19/172 ,  H04N19/186 ,  H04N19/98 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明涉及一种面向多用户的HDR视频动态范围可分级编码方法，首先，考虑HDR视频感知特性，提出了动态范围可分级模型，将不同动态范围级的HDR视频分解成为一个标准动态范围视频和多个残差信号帧序列；然后，结合亮度掩蔽效应和人眼感知特性，对多个残差信号帧序列进行量化和滤波处理，滤除残差中的零散数据点，保留残差信号帧序列相邻动态范围级之间的整体差异信息，提高残差信号帧序列的编码效率；最后，在解码端重建得到标准动态范围视频和各个动态范围级的HDR视频，以适应多用户端显示设备。该方法还利用视觉掩蔽特性抑制了噪声，提高了动态范围可分级编码的效率。

公开(公告)号：CN108900838B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201810586755.2

申请日：2018-06-08

Applicant: 宁波大学

Inventor： 蒋刚毅 ,  杨桐 ,  郁梅 ,  彭宗举 ,  陈芬

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/19 ,  H04N19/186 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明涉及一种基于HDR‑VDP‑2度量失真的率失真优化方法，并根据修正后的λ‑QP关系更正拉格朗日乘子λ，以进一步优化HDR视频编码过程中编码参数的选取策略，提高HEVC Main 10编码HDR视频的性能。首先，设计了一种基于HDR‑VDP‑2的失真计算方法并应用于HEVC的编码树单元结构，并建立了基于HDR‑VDP‑2失真准则的率失真代价函数模型；接着，为了确定率失真代价函数中的拉格朗日乘子λ，本发明采用固定的拉格朗日乘子λ进行编码，并利用多QP优化技术统计最优QP值，从而修正λ‑QP函数关系；最后，基于修正λ‑QP之间的关系确定当前编码视频帧的拉格朗日乘子λ，并将提出的率失真代价函数模型应用于HEVC Main 10编码器。同时，本发明能够保留编码重建视频更多纹理细节信息，能够提升HEVC编码HDR视频性能。