基于帧内编码树单元级码率分配的光场图像感知编码方法

    公开(公告)号:CN116781933A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310642330.X

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于帧内编码树单元级码率分配的光场图像感知编码方法,其首先选取子孔径图像阵列中的部分子孔径图像,排列成伪视频序列;之后采用深度估计网络和显著性检测网络得到中心子孔径图像的深度图和显著图;然后利用中心子孔径图像、深度图、显著图计算选出的子孔径图像中的每个编码树单元的码率分配权重,并使用码率分配权重进行目标码率分配;最后利用光场角度超分辨率重建网络合成未被选中的子孔径图像,并与解码得到的子孔径图像组成完整的解码光场图像;优点是有效去除了光场图像中存在的感知冗余,并能够在较低码率下保持显著区域的视觉质量和结构一致性。

    面向灵活视点存取的光场图像可伸缩编码方法

    公开(公告)号:CN118646889A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410707606.2

    申请日:2024-06-03

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向灵活视点存取的光场图像可伸缩编码方法,其首先对表示光场图像的SAI阵列即视点阵列进行视点分层,以实现视点的可伸缩性;其次,构建了联合视点合成的多帧参考关系,通过限制编码时的参考关系,提升了视点随机访问能力,且将合成视点加入参考列表,提升了编码性能;此外,在解码端加入了视点合成技术,只传输前两层视点便可重建基础质量的解码光场图像,传输后两层视点可获得增强质量的解码光场图像,实现了质量可伸缩性能;优点是保持良好的编码效率的同时,实现了多种可伸缩性能,提升了编码方案的灵活视点存取能力。

    基于稀疏模式选择的光场图像编码方法

    公开(公告)号:CN119299871A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411282500.9

    申请日:2024-09-13

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏模式选择的光场图像编码方法,其探索了稀疏采样选中的子孔径图像的数量和位置对编码效率的影响,将两者组合成稀疏模式;对多张光场图像进行预编码,在预编码时用多种稀疏模式进行采样,并对由采样选中的子孔径图像构成的伪视频序列压缩时采用多种量化步长,并在此基础上设计了一种稀疏模式快速选择方案,利用待编码光场图像的内容特性和目标码率,快速选定合适的稀疏模式,进行稀疏采样,并按目标码率对由采样选中的子孔径图像构成的伪视频序列压缩;还将质量较低的子孔径图像的残差作为增强层传输,对重建光场图像的平均质量和质量一致性进行补偿;优点是能在不同目标码率下选择合适的稀疏模式,实现编码效率的提升。

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