公开(公告)号：CN112581453B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202011530824.1

申请日：2020-12-22

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  项建军 ,  蒋志迪 ,  蒋刚毅

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度、结构和角度的无参考光场图像质量评价方法，其从光场图像的子孔径图像、水平均值差分图像、垂直均值差分图像中提取出光场图像的自然场景统计特征向量、第一曲线波谱均值振幅向量、第二曲线波谱均值振幅向量，进而得到光场图像的结构和深度特征向量；从光场图像的水平方向的极平面图像和垂直方向的极平面图像中提取出光场图像的极平面图像上的方向特征向量；再根据光场图像的子孔径图像上的结构和深度特征向量和极平面图像上的方向特征向量，得到光场图像的感知特征向量；再结合支持向量回归技术，计算得到光场图像的客观质量评价预测值；优点是其能获得与主观感知质量高度相似的客观评价结果。

公开(公告)号：CN112581453A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011530824.1

申请日：2020-12-22

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  项建军 ,  蒋志迪 ,  蒋刚毅

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度、结构和角度的无参考光场图像质量评价方法，其从光场图像的子孔径图像、水平均值差分图像、垂直均值差分图像中提取出光场图像的自然场景统计特征向量、第一曲线波谱均值振幅向量、第二曲线波谱均值振幅向量，进而得到光场图像的结构和深度特征向量；从光场图像的水平方向的极平面图像和垂直方向的极平面图像中提取出光场图像的极平面图像上的方向特征向量；再根据光场图像的子孔径图像上的结构和深度特征向量和极平面图像上的方向特征向量，得到光场图像的感知特征向量；再结合支持向量回归技术，计算得到光场图像的客观质量评价预测值；优点是其能获得与主观感知质量高度相似的客观评价结果。

公开(公告)号：CN112950592B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202110244734.4

申请日：2021-03-05

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  项建军 ,  蒋志迪 ,  蒋刚毅

IPC: G06T7/00 ,  G06F16/245

Abstract: 本发明公开了一种基于高维离散余弦变换的无参考光场图像质量评价方法，其将光场图像的子孔径图像阵列转换成子孔径梯度图像阵列，然后将子孔径梯度图像阵列划分成多个不重叠的4D块，并将4D块转换到4D‑DCT域中提取了裁剪的能量向量和裁剪的无符号系数分布特征向量，进而将裁剪的能量向量和裁剪的无符号系数分布特征向量串联得到光场图像的感知特征向量；随后，再结合支持向量回归技术，计算得到光场图像的客观质量评价分数；优点是其无需原始光场图像的任何信息，且能够获得与主观感知质量高度相似的客观评价结果。

公开(公告)号：CN110796635B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201910863607.5

申请日：2019-09-12

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  黄至娇 ,  潘志勇 ,  项建军 ,  蒋刚毅

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波变换的光场图像质量评价方法，其为了同时考虑光场的空间域和角度域失真，分别在光场视图和极平面图上提取特征，首先，对参考和失真光场视图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局统计特征以反映光场的空间域失真；其次，对参考和失真光场变换得到极平面图像集，对极平面图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局方向统计特征以反映光场的角度域失真；最后，采用随机森林对以上特征进行池化得到最终质量预测值，从而实现光场图像的客观质量评价，与人类视觉感知具有较好的一致性。

公开(公告)号：CN112950592A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110244734.4

申请日：2021-03-05

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  项建军 ,  蒋志迪 ,  蒋刚毅

IPC: G06T7/00 ,  G06F16/245

Abstract: 本发明公开了一种基于高维离散余弦变换的无参考光场图像质量评价方法，其将光场图像的子孔径图像阵列转换成子孔径梯度图像阵列，然后将子孔径梯度图像阵列划分成多个不重叠的4D块，并将4D块转换到4D‑DCT域中提取了裁剪的能量向量和裁剪的无符号系数分布特征向量，进而将裁剪的能量向量和裁剪的无符号系数分布特征向量串联得到光场图像的感知特征向量；随后，再结合支持向量回归技术，计算得到光场图像的客观质量评价分数；优点是其无需原始光场图像的任何信息，且能够获得与主观感知质量高度相似的客观评价结果。

公开(公告)号：CN110796635A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201910863607.5

申请日：2019-09-12

Applicant: 宁波大学

Inventor： 郁梅 ,  黄至娇 ,  潘志勇 ,  项建军 ,  蒋刚毅

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波变换的光场图像质量评价方法，其为了同时考虑光场的空间域和角度域失真，分别在光场视图和极平面图上提取特征，首先，对参考和失真光场视图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局统计特征以反映光场的空间域失真；其次，对参考和失真光场变换得到极平面图像集，对极平面图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局方向统计特征以反映光场的角度域失真；最后，采用随机森林对以上特征进行池化得到最终质量预测值，从而实现光场图像的客观质量评价，与人类视觉感知具有较好的一致性。