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公开(公告)号：CN108337516B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201810094956.0
申请日：2018-01-31
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/98 , H04N19/124
Abstract: 本发明涉及一种面向多用户的HDR视频动态范围可分级编码方法，首先，考虑HDR视频感知特性，提出了动态范围可分级模型，将不同动态范围级的HDR视频分解成为一个标准动态范围视频和多个残差信号帧序列；然后，结合亮度掩蔽效应和人眼感知特性，对多个残差信号帧序列进行量化和滤波处理，滤除残差中的零散数据点，保留残差信号帧序列相邻动态范围级之间的整体差异信息，提高残差信号帧序列的编码效率；最后，在解码端重建得到标准动态范围视频和各个动态范围级的HDR视频，以适应多用户端显示设备。该方法还利用视觉掩蔽特性抑制了噪声，提高了动态范围可分级编码的效率。
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公开(公告)号：CN108769677A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810547533.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/30 , H04N19/176 , H04N19/117 , G06K9/62
CPC classification number: H04N19/124 , G06K9/6223 , H04N19/117 , H04N19/176 , H04N19/30
Abstract: 本发明涉及一种基于感知的高动态范围视频动态范围可分级编码方法，并利用视觉感知去除编码冗余，提高了动态范围可分级编码的效率。首先，提出了基于色调映射的动态范围可分级模型，将HDR视频分解成为一个SDR视频和多个RSFs序列；然后，考虑感知特性分别提出基于信息熵分析和内容分割两种方案，根据SDR视频帧内容对RSFs进行感知滤波处理；最后，在解码端重建在MDR显示设备上显示的SDR视频和HDR视频。本方法与此前的研究工作相比，考虑了色调映射操作在视频编码中的影响，并结合感知特性更好地处理了RSFs。实验结果表明，所提出方法能有效提高编码性能。
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公开(公告)号：CN108337516A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810094956.0
申请日：2018-01-31
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/98 , H04N19/124
Abstract: 本发明涉及一种面向多用户的HDR视频动态范围可分级编码方法，首先，考虑HDR视频感知特性，提出了动态范围可分级模型，将不同动态范围级的HDR视频分解成为一个标准动态范围视频和多个残差信号帧序列；然后，结合亮度掩蔽效应和人眼感知特性，对多个残差信号帧序列进行量化和滤波处理，滤除残差中的零散数据点，保留残差信号帧序列相邻动态范围级之间的整体差异信息，提高残差信号帧序列的编码效率；最后，在解码端重建得到标准动态范围视频和各个动态范围级的HDR视频，以适应多用户端显示设备。该方法还利用视觉掩蔽特性抑制了噪声，提高了动态范围可分级编码的效率。
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公开(公告)号：CN108769677B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810547533.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/30 , H04N19/176 , H04N19/117 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于感知的高动态范围视频动态范围可分级编码方法，并利用视觉感知去除编码冗余，提高了动态范围可分级编码的效率。首先，提出了基于色调映射的动态范围可分级模型，将HDR视频分解成为一个SDR视频和多个RSFs序列；然后，考虑感知特性分别提出基于信息熵分析和内容分割两种方案，根据SDR视频帧内容对RSFs进行感知滤波处理；最后，在解码端重建在MDR显示设备上显示的SDR视频和HDR视频。本方法与此前的研究工作相比，考虑了色调映射操作在视频编码中的影响，并结合感知特性更好地处理了RSFs。实验结果表明，所提出方法能有效提高编码性能。
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