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公开(公告)号：CN114330909A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111675831.5
申请日：2021-12-31
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种共享储能与多微网分布式协调优化运行方法，包括以下步骤：根据共享储能系统、多微网系统以及配网，建立系统运行框架；根据系统运行框架，建立共享储能模型与微网模型；根据所建立的共享储能模型与微网模型，得到共享储能与多微网协同运行模型；采用交替方向乘子算法对共享储能与多微网协同运行模型进行求解，实现共享储能与多微网协同优化调度。本发明方案更为简单，实现了共享储能与微网群的帕累托最优，维持了共享储能与多微网长期合作的积极性；采用交替方向乘子算法对共享储能与多微网协同运行模型进行求解，不仅保护了共享储能与多微网的隐私，保护了各微网间的隐私，能够达到较高的精度，更贴合实际应用。
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公开(公告)号：CN112993985A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110224674.X
申请日：2021-03-01
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种考虑不确定性的微电网多目标规划方法，包括以下步骤：建立确定性的微电网多目标规划模型；根据确定性的微电网多目标规划模型，建立考虑不确定性的规划模型；根据考虑不确定性的规划模型的目标函数，构建目标函数的隶属度函数并进行加权模糊化处理，构建每个目标函数的满意度；根据满意度，构建基于信息间隙决策理论的单目标模型，并求解，求解结果给出光伏机组、储能机组的台数安排、电动汽车的充电安排的方案。本发明一方面，以综合考虑新能源机组的安装成本和电动汽车充电成本最小化为目标，使得全系统有较低的总成本；另一方面，以最小化负荷功率变化为目标，能引导电动汽车有序充电，起到削峰填谷的作用。
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公开(公告)号：CN112101673A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电网发展趋势进行合理判断，以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。
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公开(公告)号：CN108549958A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810322547.1
申请日：2018-04-11
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华中科技大学 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供考虑风电接入的基于序数效用论的日前低碳调度决策方法，本方法利用多场景方法对风电出力的不确定性进行描述，将发电调度决策问题构建为二阶段协调优化模型，此模型能够刻画调度决策的日前出清与实时平衡过程，使调度决策结果在不确定性风电接入下具有更强的适应性，同时本发明提出利用序数效用论兼顾经济性与碳排放目标，使决策者对于各个目标的偏好信息刻画得更为充分。
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公开(公告)号：CN118783548A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411011790.3
申请日：2024-07-26
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , F03D9/25 , F03B13/06
摘要： 本发明涉及一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法、系统、处理设备及存储介质，该方法包括：获取待测风光抽蓄联合系统的风电机组预测出力曲线和光伏机组预测出力曲线，抽水蓄能机组的最大充电功率、最小充电功率、最大放电功率、最小放电功率、充电效率和放电效率，上游水库和下游水库的最大库容和最小库容，电动机的最小开机时间和最小停机时间，发电机的最小开机时间和最小停机时间，以及风光抽蓄联合系统的计划出力数据；将获取的数据输入至预先构建的风光抽蓄联合系统的多目标优化模型中，得到待测风光抽蓄联合系统中抽水蓄能机组的最优出力计划和待测风光抽蓄联合系统的最优调度策略，本发明可以广泛应用于储能系统技术领域中。
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公开(公告)号：CN117370825B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311314763.9
申请日：2023-10-11
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学
发明人： 李晖 , 刘栋 , 于昊洋 , 王智冬 , 孙珂 , 吴雄 , 曹滨睿 , 秦继朔 , 李凡 , 郭国栋 , 章程 , 王丹 , 薛雅玮 , 刘忠健 , 游沛羽 , 张柯欣 , 梁涵卿 , 陶太堃 , 司远 , 胡天宇 , 吴聪 , 孙广增
IPC分类号： G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于注意力条件生成对抗网络的长期场景生成方法及系统，其包括：基于K‑means聚类算法进行典型日的聚类，得到原始年数据聚类结果；利用原始年数据聚类结果计算得到聚类转移矩阵，由聚类转移矩阵利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟法生成每日集群的长期年度序列；以月份和原始年数据聚类结果作为条件数据训练对抗性网络ACGAN，训练得到满足目标函数的对抗性网络ACGAN，将长期年度序列中每天的信息输入训练后的对抗性网络ACGAN，生成风能和光伏能源的日内场景，进而由日内场景得到长期年度场景。本发明能更好地捕捉风能和光伏能源的相关性特征以及历史数据中的特征。
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公开(公告)号：CN113642886B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110923989.3
申请日：2021-08-12
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种规划电网线路利用率分析方法、系统、介质及计算设备，其包括：获取新能源发电出力的历史数据，得到发电出力样本数据集，历史数据包括地理信息、理论出力、实际出力及电力电量平衡信息；按照时间尺度和空间尺度对样本数据集进行划分，并对样本集进行筛选；对筛选后的样本进行时序模拟，得到新能源发电出力概率密度函数，同时对时序模拟后的样本抽样得到新能源发电出力的随机样本，并利用新能源发电出力概率密度函数判断随机样本是否满足预先设定的条件；对随机样本进行潮流计算，得到潮流计算结果；根据潮流计算结果完成对电网线路利用率进行分析判断。本发明能提高电网规划方案评价的适用性与准确性。本发明可广泛应用于电网规划技术领域。
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公开(公告)号：CN117892532A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410071386.9
申请日：2024-01-17
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于新能源出力不确定性的交直流混合系统安全稳定性评测方法，首先利用拉丁超立方抽样模拟风速波动性构建新能源出力不确定性模型，再根据交直流混合系统负荷率的变化特性构建交直流混合系统日负荷率变化模型，接着建立直流系统模型，再计算交直流混合系统最大传输能力；本发明实现了具有快速准确评测交直流混合系统的安全稳定性功能，且评测过程较为清晰，同时评测范围也较为全面，便捷了工作人员实时了解交直流混合系统的安全稳定状况，从而能及时对交直流混合系统的运行状态进行调整，保障了沙戈荒新能源基地电力送往负荷中心的安全性，这对于沙漠戈壁荒漠新能源的大规模开发和利用具有重要意义，适合被广泛推广和使用。
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公开(公告)号：CN117691658A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311585252.0
申请日：2023-11-24
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , H02J3/46 , H02J3/14
摘要： 本发明提供了一种基于组合场景时间序列重构的电力系统规划方法，涉及电力系统规划技术领域，目的是实现可以跨区域、多时段求解的电力系统规划方法，包括以下步骤：构建原始数据集，原始数据集包括节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；对原始数据集进行预处理；迭代选取极端场景序列和典型场景序列构成组合场景集合，基于原始数据集重构节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；建立电力系统一体化规划模型；基于重构后的数据集对电力系统一体化规划模型进行求解，求解的目标包括投资成本、各类机组装机容量、网架拓扑结构。本发明具有场景适用性强、模型求解效率提升的优点。
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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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