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公开(公告)号：CN116845865A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310764799.0
申请日：2023-06-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风光水火抽蓄多能系统互补协调优化调度方法，包括准备工作，进行负荷以及风光出力的预测；根据风电、光伏和负荷的预测值，考虑运行维护成本，依照运行成本最低原则安排各个机组出力；调整弃风、弃光的惩罚系数，合理安排各机组出力大小和顺序；在火电发电峰值时刻发电以平抑火电的波动性，并降低系统总成本，得到最终的各机组出力结果，本发明根据风电、光伏的预测出力相应调整火电机组的出力来减少弃电率，并且使联合系统综合运行成本最低。
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公开(公告)号：CN116760098A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310529507.5
申请日：2023-05-11
申请人： 河南豫氢动力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明专利涉及一种集装箱式燃料电池热电联供系统设备，采用隔离式布置方案，分为燃电仓、电气仓、配电及消防仓；整体性好，易于实现模块化集成；安全性好，集装箱顶部设计有风力风球，可实现仓内主动换气，仓内配备先进的七氟丙烷消防喷淋系统，主动与被动安全设施，保证使用安全；人机界面友好，操作面板与监控面板设置在集装箱外围结构，可实现仓外唤醒与监控；集装箱设备内部配备电能转化与换热设施，发电的同时向外输出热能，提高整体效率，节省能源。
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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
摘要： 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN116167524A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310227026.9
申请日：2023-03-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑电‑氢‑热耦合的多元负荷协同预测方法及系统。现有技术仅考虑单一类型的电、热负荷需求的预测，未考虑多元负荷需求之间的耦合关系；同时预测对象多为电、热，缺少对氢负荷需求预测的研究。本发明的多元负荷协同预测方法，包括电‑热‑氢耦合系统的框架构建、多元负荷耦合度计算模型构建和基于LSSVM的多元负荷短期预测模型构建；本发明的多元负荷协同预测系统，包括电‑热‑氢耦合系统的框架构建单元、多元负荷耦合度计算模型构建单元和基于LSSVM的多元负荷短期预测模型构建单元。本发明考虑电‑热‑氢多元负荷的耦合性，实现了电‑热‑氢耦合系统的负荷预测。
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公开(公告)号：CN115964834A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111182471.5
申请日：2021-10-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了基于生产工艺虚拟储能的企业综合能源规划方法及系统，属于综合能源规划技术领域。现有的优化方案，没有考虑工业园区实际生产工艺流程以及生产过程中可能产生的虚拟储能的影响，经济性较差，不利于推广使用。本发明的基于生产工艺虚拟储能的综合能源规划方法，在构建规划优化模型的同时，考虑了电池生产企业的可调度工艺环节所表现出的虚拟储能特性，将电池生产企业的生产订单作为约束进行合理规划，进一步挖掘了规划模型的可调度空间，能够有效降低生产全寿命周期内的总成本，经济性好，利于推广使用。
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公开(公告)号：CN115800329A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211582239.5
申请日：2022-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种平衡区多目标动态划分方法，涉及电网平衡管理技术领域，用于解决现有平衡器划分指标单一、静态划分的问题，该方法包括以下步骤：将电网系统各个节点及节点间的边连接，得到系统的有向连通网络；根据电网系统各个指标计算所述电网系统平衡区划分的目标值；根据所述目标值及所述有向连通网络进行电网平衡区划分。本发明还公开了一种平衡区多目标动态划分装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对设置多个指标，结合有向连通网络结构和目标是对平衡区进行动态划分。
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公开(公告)号：CN115684972A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211283073.7
申请日：2022-10-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种基于SSA‑SVR模型的锂离子电池SOH估计方法。本发明采用的技术方案为：数据采集；进行健康特征提取；构建基于Savitzky‑Golay滤波的特征处理模型；以提取与处理后的健康特征构成的矩阵F＝[F1,F2,F3,F4]作为输入，电池的SOH作为输出，构建训练集和预测集；步骤5、构建SSA‑SVR模型：构建基准SVR模型，基于上述训练集，采用麻雀搜索算法对SVR模型的超参数进行寻优，构建SOH估计模型，输出估计的SOH。本发明采用一种考虑充电过程中电压与电流片段数据的4种指标、特征处理与结合麻雀搜索算法调参的SVR模型，实现了锂离子电池SOH预测。
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公开(公告)号：CN114488821B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210356361.4
申请日：2022-04-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种燃料电池过氧比的区间经济模型预测控制方法及系统。本发明采用的方法为：建立燃料电池空气供给系统的T‑S模糊模型，并进行模型参数的辨识；利用不同负载电流下不同过氧比与燃料电池发电系统的净输出效率之间关系的曲线图，确定燃料电池发电系统的过氧比最佳区间；确定与燃料电池发电系统工作效率或净输出功率有关的状态量和控制量，并以此构造燃料电池发电系统的经济成本函数；基于T‑S模糊模型的区间经济模型预测控制算法，设计燃料电池发电系统的过氧比控制器。本发明采用区间经济模型预测控制控制方法，将经济模型预测控制和区间预测控制结合，保证了燃料电池运行的最大净输出功率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115062833A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210647326.8
申请日：2022-06-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N7/00 , G06N3/00 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种极端天气下考虑配电网可靠性及弹性的移动储能规划方法，其步骤包括：建立元件故障率模型，对配电网发生故障灾害的不确定性场景进行建模；通过蒙特卡洛法抽取极端天气场景，采用K‑means算法对极端天气场景进行缩减，考虑到负荷、分布式电源出力的不确定性，采用拉丁超立方抽样抽取负荷、分布式电源出力和配电网故障场景；从多角度选取评价指标，计算各指标的客观权重构建配电网可靠性及弹性评价指标体系；以灾前损失量和灾后恢复率两个指标作为优化目标，建立考虑全灾害时段的移动储能优化规划模型；采用COBL‑PSO算法对移动储能优化规划模型进行求解。本发明通过移动储能的优化规划方案实现了配电网可靠性及弹性的提升。
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