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公开(公告)号：CN114757895B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210321812.0
申请日：2022-03-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子红外图像阳光直射干扰判断方法及系统。目前的方法通过分析人员肉眼分析复合绝缘子红外图像，根据伞裙、芯棒的局部亮斑判断绝缘子红外测试是否受到了阳光的影响，该方法依赖分析人员的经验，而且对于微弱阳光的影响容易出现漏判。本发明首先提取复合绝缘子芯棒中轴线温度曲线，随后通过芯棒中轴线温度高频分量包络线绝对值均值、温度高频分量包络线绝对值标准差实现复合绝缘子阳光直射的判断。本发明考虑了阳光直射引起的复合绝缘子芯棒温度曲线高频分量的变化，可以避免人工判断绝缘子阳光直射带来的主观影响误差，同时可实现现场大量复合绝缘子是否受到阳光干扰的快速判断。
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公开(公告)号：CN115792478A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310067777.9
申请日：2023-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
Abstract: 本发明为一种利用宽频伏安特性仪实现复合频率测试的方法及系统，属于伏安特性测试领域，针对现有技术不能一次测试获得多个伏安特性曲线的问题，采用方案：一种利用宽频伏安特性仪实现复合频率测试的方法，包括：根据需要输入复合电压信号给被测互感器；逐步提高测互感器输入电压，获得各个信号的伏安特性曲线及各个曲线的拐点，直至其中一个曲线达到拐点，去除该信号；继续提高输出电压，逐个剔除达到拐点的信号，直至最后一个电压信号，切换算法继续提高输出电压，直至达到最大输出电压或最大输出电流，获得最后一个伏安特性曲线；补全已剔除的信号拐点之后的伏安特性曲线。且这种方法采用的系统操作方便快捷，节省大量人工成本，提高效率。
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公开(公告)号：CN114241247B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111626217.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的变电站安全帽识别方法及系统，属于变电站技术领域。本发明通过构建具有4个残差块的深度残差网络对变电站安全帽进行识别，有效提高了检测识别准确率，同时使得训练深度网络变得更加容易，有效避免出现传统卷积网络随着深度增加存在的梯度爆炸和梯度消失等问题。进而，本发明构建的深度残差网络采用Dropout层，以一定概率使随机的神经元不工作，能够有效防止过拟合现象。同时，本发明在训练时通过Softmax函数和交叉熵函数相结合的方式来计算损失函数值，提高了训练效率，减缓了训练得到的深度残差网络训练模型的性能退化，从而可以提取到更全面、更准确的特征，方案详尽，切实可行。
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公开(公告)号：CN114970508A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210535149.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备技术领域。本发明的基于数据多源融合的电力文本知识发现方法，通过构建文本数据提取模型、规则引擎判断模型、图数据挖掘模型，能从电力自然语言数据及电力设备状态文本中自动提取出缺陷诊断所需的关键信息，并集合图神经网络技术和规则引擎技术对电力文本中记录的电力设备运行状态进行评估，并能判断出故障部位及原因；同时实现至少两种文本类型的多源融合，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策，降低了对运维人员的文本记录信息质量要求，方案科学、合理，计算简单，诊断准确率高，切实可行。
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公开(公告)号：CN114859162A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210611942.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/00 , G01R31/327 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬态电场的非接触式柔直系统关键设备动作时序检测方法及系统，通过监测和判断关键设备在系统操作及故障条件下引起的瞬态电场信号作为判断设备动作时序的有效手段。本发明通过实验验证，系统操作及故障条件下引起瞬态电场信号可以作为监测和判断设备动作时序的有效手段，且时序检测精度高达微秒级别，远高于目前直流输电系统内电压、电流信号监测系统的响应速度，同时该方法具有成本低、非接触式、操作灵活等优点，在柔直系统设备状态监测的应用中具有潜在工程价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114626191A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111543115.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F113/26 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供的一种基于COMSOL的芯棒酥朽复合绝缘子温升特性确定方法，包括:S1.采集芯棒酥朽符合绝缘子参数，包括复合绝缘子规格、复合绝缘子材料属性、酥朽芯棒材料属性、均压环规格、均压环材料属性；S2.基于COMSOL软件构建芯棒酥朽复合绝缘子的仿真模型，并在仿真模型中将空气外环境区域宽度设置为复合绝缘子径向长度的20倍；S3.设置仿真模型的边界条件以及仿真时间；S4.基于步骤S2的仿真模型进行芯棒酥朽复合绝缘子的仿真模型仿真计算，获得芯棒酥朽复合绝缘子的三维温度分布状态；S5.基于三维温度分布状态提取绝缘子表面轴线的温度曲线，并以温度曲线的最大温度值和温度值中位数的差值作为芯棒酥朽复合绝缘子温升幅值。
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公开(公告)号：CN114611365A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210288857.2
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于脉动风影响下输电杆塔结构的动力学分析方法及系统。本发明动力学分析方法采用的技术方案包括：根据某转角输电杆塔的工程实际数据建立输电杆塔有限元模型；针对输电杆塔的结构特点，对输电杆塔有限元模型进行模态分析；结合快速傅里叶变换的谐波叠加法，通过仿真软件模拟输电杆塔的空间脉动风速；将动态风载荷沿0°风向角作用在塔顶节点上，对输电杆塔的动态响应方程进行时域分析求解，得到不同风向角下塔顶的位移响应。本发明解决了现有输电杆塔在自然灾害以及极端恶劣天气工况下的稳定性和安全性问题，有助于提高输电线路的安全性和稳定性，有助于提高输电线路的抗风性能，保障电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN111028289B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911139044.1
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了基于模板匹配的变电站内设备异物定位方法，属于机器视觉技术领域，目的在于克服现有变电站内设备异物定位效果差的缺陷。基于模板匹配的变电站内设备异物定位方法将待检测图像集OM和经过预处理的正常图片集IMG’进行比对来监控变电站内设备异物。具有不完全依赖图像分割效果的特点，对场景图像质量要求不高，注重模板图像的相关性，可在低信噪比条件下稳定工作；建模简单，提高了工作人员的工作效率和作业人员的安全性。
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公开(公告)号：CN114326891A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111495929.2
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05F1/56
Abstract: 本申请公开一种带隙基准电路及模拟集成电路，该带隙基准电路包括电流模式调节器，用于接入电源电压；带隙基准电压产生电路，其电源输入端与电流模式调节器的电源输出端连接；全CMOS带隙核心电路，其电源输入端与电流模式调节器的电源输出端连接，全CMOS带隙核心电路，用于产生带隙基准电流并镜像至带隙基准电压产生电路，以使带隙基准电压产生电路产生带隙基准电压。本申请提高了带隙基准电路的稳定性，并降低了带隙基准电路自身的功耗。
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公开(公告)号：CN114241247A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111626217.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的变电站安全帽识别方法及系统，属于变电站技术领域。本发明通过构建具有4个残差块的深度残差网络对变电站安全帽进行识别，有效提高了检测识别准确率，同时使得训练深度网络变得更加容易，有效避免出现传统卷积网络随着深度增加存在的梯度爆炸和梯度消失等问题。进而，本发明构建的深度残差网络采用Dropout层，以一定概率使随机的神经元不工作，能够有效防止过拟合现象。同时，本发明在训练时通过Softmax函数和交叉熵函数相结合的方式来计算损失函数值，提高了训练效率，减缓了训练得到的深度残差网络训练模型的性能退化，从而可以提取到更全面、更准确的特征，方案详尽，切实可行。
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