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公开(公告)号：CN116488343B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310462642.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电力设备安全智能监测系统及方法，对于不同的电力设备，共用同一种局放传感器件，并各自额外另配置不同的局放传感器件，以局放传感器件为纽带将电力设备划分为不同的设备集，分别与与之对应的边缘计算设备交互。由此，可在及时、准确掌握现场状况的情况下，控制成本，减小数据传输负担，提高系统整体运行的可靠性。此外，通过控制双目影像设备在不同情况下对不同对象的检测，一方面实现了对传感器件本身状态的评估，另一方面也丰富了用于训练神经网络的输入数据，使得对局放现象的判断更为精准且更有预见性。
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公开(公告)号：CN116846659A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310906414.X
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于流量监测的网络攻击追踪溯源方法与系统，属于网络安全技术领域，具体包括：基于网络区域的网络设备的种类和数量、历史网络流量确定网络区域的基础评估值，基于网络区域的历史中的网络入侵的次数和类型、网络入侵成功的次数和类型确定所述网络区域的入侵评估值，并基于网络区域的入侵评估值以及基础评估值确定网络区域的类型，根据网络区域的类型的不同，确定网络区域的监测频率，并当网络区域的网络用户的实时网络流量存在异常时，基于网络用户的历史访问行为，并实时网络流量和访问行为，确定其为风险用户时，基于IP地址或者访问设备指纹实现对网络用户的溯源，从而保证了追踪溯源的效率。
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公开(公告)号：CN116542522A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310566296.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种考虑网络攻击的变电站安全风险评估方法与设备，属于电力系统信息技术领域，具体包括：基于变电站的网络攻击数据、告警信息、故障信息确定变电站的历史安全运行风险，基于变电站的当前的网络攻击的数据的实时监测结果确定变电站的当前安全运行风险，基于述历史安全运行风险与当前安全运行风险确定变电站的评估安全风险，并基于变电站的节点类型对评估安全风险进行修正，得到变电站的运行安全风险，并基于变电站的运行安全风险确定是否需要输出网络风险预警信号，进而保证了变电站运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116521485A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310514626.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明提供一种API接口异常监测方法及装置，属于API接口技术领域，具体包括：基于API接口的账户的状态数据确定账户的状态量，并基于账户的状态量确定存在疑似异常的账户数量，并当账户数量大于第一数量阈值时，至少基于API接口的接入的账户数量、账户数量在第一时间阈值内的变动量、存在疑似异常的账户数量、调用次数、流入流量、流出流量进行API接口的状态变量的实时评估，并基于状态变量确定所述API接口是否处于异常运行状态，从而进一步提升了API接口的异常监测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116488343A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310462642.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电力设备安全智能监测系统及方法，对于不同的电力设备，共用同一种局放传感器件，并各自额外另配置不同的局放传感器件，以局放传感器件为纽带将电力设备划分为不同的设备集，分别与与之对应的边缘计算设备交互。由此，可在及时、准确掌握现场状况的情况下，控制成本，减小数据传输负担，提高系统整体运行的可靠性。此外，通过控制双目影像设备在不同情况下对不同对象的检测，一方面实现了对传感器件本身状态的评估，另一方面也丰富了用于训练神经网络的输入数据，使得对局放现象的判断更为精准且更有预见性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN219434026U
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202320330797.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种网络安全检测控制装置，有效的解决了现有的网络安全检测装置的机壳无法完全阻挡灰尘进入机壳，在散热扇进行降温时，容易使得灰尘引起电机的短路的问题。本实用新型所述的检测控制装置还包括散热处理单元和移动终端，所述散热处理单元根据电机的电流和网络安全检测装置内的灰尘输出处理信号至移动终端，并启动散热扇，所述散热处理单元包括散热检测电路和散热处理电路，所述散热检测电路的一端连接电机，散热检测电路的另一端连接散热处理电路的一端，散热处理电路的另一端连接移动终端、散热扇，进而保证对网络安全的检测以及控制效果。
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公开(公告)号：CN113762466A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110882758.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种电力物联网流量分类方法及装置，方法包括：根据第一分类器，确定目标域数据的伪标签；根据中间域数据的第一标签对源域数据进行重构；根据伪标签和重构的源域数据训练双向循环生成对抗网络，以获取目标双向循环生成对抗网络；将目标域数据输入至目标双向循环生成对抗网络，以对目标域数据进行分类。所述装置用于执行上述方法。本发明充分利用源域和目标域数据，生成的中间域数据起到数据增强的作用，并根据中间域数据更新源域数据进行重构，从而避免生成器转换能力太强导致的损失，可以以有标签数据(源域数据)训练的模型作为基础，实现对无标签(目标域)数据的流量分类。
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公开(公告)号：CN113762466B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110882758.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214 , H04L43/0876 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y40/20
Abstract: 本发明提供一种电力物联网流量分类方法及装置，方法包括：根据第一分类器，确定目标域数据的伪标签；根据中间域数据的第一标签对源域数据进行重构；根据伪标签和重构的源域数据训练双向循环生成对抗网络，以获取目标双向循环生成对抗网络；将目标域数据输入至目标双向循环生成对抗网络，以对目标域数据进行分类。所述装置用于执行上述方法。本发明充分利用源域和目标域数据，生成的中间域数据起到数据增强的作用，并根据中间域数据更新源域数据进行重构，从而避免生成器转换能力太强导致的损失，可以以有标签数据(源域数据)训练的模型作为基础，实现对无标签(目标域)数据的流量分类。
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公开(公告)号：CN114666127B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210284900.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法，有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络，并在通信网络中采用集群结构，并令每个集群成为SDN域，在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头，计算簇头和目标IP的熵值，并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理，从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类，从而检测出通信网络中的异常流量，进而保障了通信网络的安全性。
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公开(公告)号：CN114666127A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210284900.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法，有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络，并在通信网络中采用集群结构，并令每个集群成为SDN域，在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头，计算簇头和目标IP的熵值，并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理，从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类，从而检测出通信网络中的异常流量，进而保障了通信网络的安全性。
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