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公开(公告)号：CN113762466A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110882758.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种电力物联网流量分类方法及装置，方法包括：根据第一分类器，确定目标域数据的伪标签；根据中间域数据的第一标签对源域数据进行重构；根据伪标签和重构的源域数据训练双向循环生成对抗网络，以获取目标双向循环生成对抗网络；将目标域数据输入至目标双向循环生成对抗网络，以对目标域数据进行分类。所述装置用于执行上述方法。本发明充分利用源域和目标域数据，生成的中间域数据起到数据增强的作用，并根据中间域数据更新源域数据进行重构，从而避免生成器转换能力太强导致的损失，可以以有标签数据(源域数据)训练的模型作为基础，实现对无标签(目标域)数据的流量分类。
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公开(公告)号：CN113762466B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110882758.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214 , H04L43/0876 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y40/20
Abstract: 本发明提供一种电力物联网流量分类方法及装置，方法包括：根据第一分类器，确定目标域数据的伪标签；根据中间域数据的第一标签对源域数据进行重构；根据伪标签和重构的源域数据训练双向循环生成对抗网络，以获取目标双向循环生成对抗网络；将目标域数据输入至目标双向循环生成对抗网络，以对目标域数据进行分类。所述装置用于执行上述方法。本发明充分利用源域和目标域数据，生成的中间域数据起到数据增强的作用，并根据中间域数据更新源域数据进行重构，从而避免生成器转换能力太强导致的损失，可以以有标签数据(源域数据)训练的模型作为基础，实现对无标签(目标域)数据的流量分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111813954B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010599867.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种文本语句中两实体的关系确定方法、装置和电子设备，该方法包括：确定待测文本语句和位置信息；将待测文本语句和位置信息输入实体关系提取模型，输出与所述待测文本语句和位置信息对应的所述两实体的关系类型；其中，实体关系提取模型是基于样本文本语句和位置信息以及预先确定的对应于样本文本语句和位置信息的两实体关系类型标签进行训练后得到的，实体关系提取模型训练时对样本文本语句和位置信息采用时间衰减注意力机制进行处理，样本文本语句和位置信息由标准人工标注库通过远程监督机制自动扩充。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了评价人体动作识别结果时考虑深度信息，更适用于评价人体动作捕捉。
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公开(公告)号：CN111027292A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911200838.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供的限定采样文本序列生成方法及系统，该方法包括：将初始文本序列输入对抗网络模型，获取预输出文本序列的第一个词；基于词表掩模的方法，利用生成器根据第一个词，从字典数据库中选取第一个词的下一个词，构成预输出文本序列；基于词表掩模的方法，根据预输出文本序列，继续选取预输出文本序列的下一个词，获取新的预输出文本序列，直至总词数达到设定阈值，将其输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；更新生成器的参数，并再次输入初始文本序列至更新后的生成器中；直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本实施例提供的方法及系统，通过改进制定文本规则精简了采样空间，改善了生成文本质量。
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公开(公告)号：CN111027292B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911200838.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供的限定采样文本序列生成方法及系统，该方法包括：将初始文本序列输入对抗网络模型，获取预输出文本序列的第一个词；基于词表掩模的方法，利用生成器根据第一个词，从字典数据库中选取第一个词的下一个词，构成预输出文本序列；基于词表掩模的方法，根据预输出文本序列，继续选取预输出文本序列的下一个词，获取新的预输出文本序列，直至总词数达到设定阈值，将其输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；更新生成器的参数，并再次输入初始文本序列至更新后的生成器中；直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本实施例提供的方法及系统，通过改进制定文本规则精简了采样空间，改善了生成文本质量。
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公开(公告)号：CN111813954A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010599867.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种文本语句中两实体的关系确定方法、装置和电子设备，该方法包括：确定待测文本语句和位置信息；将待测文本语句和位置信息输入实体关系提取模型，输出与所述待测文本语句和位置信息对应的所述两实体的关系类型；其中，实体关系提取模型是基于样本文本语句和位置信息以及预先确定的对应于样本文本语句和位置信息的两实体关系类型标签进行训练后得到的，实体关系提取模型训练时对样本文本语句和位置信息采用时间衰减注意力机制进行处理，样本文本语句和位置信息由标准人工标注库通过远程监督机制自动扩充。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了评价人体动作识别结果时考虑深度信息，更适用于评价人体动作捕捉。
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公开(公告)号：CN111626376A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010515089.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供的基于判别联合概率的域适配方法及系统，包括获取历史流量数据集；根据历史流量数据集，构建带标签的源域数据集和带标签的目标域数据集；根据带标签的源域数据集和带标签的目标域数据集，计算源域和目标域之间的联合概率差异；根据联合概率差异获取最小化联合概率差异；基于最小化联合概率差异，将带标签的源域数据集向带标签的目标域数据集进行域适配。本发明实施例提供的域适配方法及系统，通过直接计算最小化联合概率差异，度量边际分布和条件分布的差异，构造了对实质分布差异有效且鲁棒的特征表示，提高了域的可转移性和类的可识别性。
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