一种基于大数据的信息系统性能异常分析方法

    公开(公告)号:CN118193341A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410406149.3

    申请日:2024-04-07

    IPC分类号: G06F11/34 G06F18/24

    摘要: 本发明提供一种基于大数据的信息系统性能异常分析方法,属于大数据技术领域,具体包括:通过信息系统的菜单的使用数据确定不同时刻的使用数据与所述异常使用场景的相似系数以及历史相似场景,基于不同的历史相似场景的相似系数以及不同的历史相似场景的运行数据进行所述异常使用场景的使用活跃度,并基于使用活跃度进行异常使用场景中的筛选场景的确定,根据不同的筛选场景下的场景异常评估量以及使用活跃度进行菜单的异常性能评估量的确定,基于信息系统的不同的菜单的异常使用评估量进行所述信息系统的性能异常分析结果的确定,从而进一步保证了性能分析结果的准确性。

    一种信息系统应用状态评估分析方法与系统

    公开(公告)号:CN118095640A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410255925.4

    申请日:2024-03-06

    摘要: 本发明提供一种信息系统应用状态评估分析方法与系统,属于状态评估技术领域,具体包括:通过信息设备的告警信息进行信息设备的不同类型的告警数据的确定,并结合信息设备的易发故障时间节点以及在不同的易发故障时间节点的告警频繁度进行信息设备的运行状态值以及易发故障信息设备的确定,通过易发故障信息设备的类型进行不同的电力业务类型的匹配的易发故障信息设备的确定,并利用易发故障信息设备进行不同的电力业务类型的业务运行状态值的确定,基于不同的电力业务类型的业务运行状态值进行信息系统的应用状态的确定,从而实现了对信息系统的应用状态的准确评估。