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公开(公告)号:CN116545110A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310502397.3
申请日:2023-05-06
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于数字孪生的智能运维管理系统,属于数字孪生技术领域,具体包括:建模比例确定模块;运行状态确定模块;数量阈值确定模块;数字孪生模型输出模块;其中建模比例确定模块负责基于历史故障数据和基础建模比例确定建模比例;运行状态确定模块负责基于实时运行数据确定是否存在故障;数量阈值确定模块负责通过电气设备的建模比例、体积、重要监测的组成部件的数量进行数量阈值的确定;数字孪生模型输出模块负责按照所述电气设备的建模比例进行所述电气设备的数字孪生模型的生成,并以数量阈值为约束,基于筛选数据进行电气设备的数字孪生模型的数据标签的生成,从而保证了数字孪生模型的运维的直观性和针对性。
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公开(公告)号:CN118193341A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410406149.3
申请日:2024-04-07
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于大数据的信息系统性能异常分析方法,属于大数据技术领域,具体包括:通过信息系统的菜单的使用数据确定不同时刻的使用数据与所述异常使用场景的相似系数以及历史相似场景,基于不同的历史相似场景的相似系数以及不同的历史相似场景的运行数据进行所述异常使用场景的使用活跃度,并基于使用活跃度进行异常使用场景中的筛选场景的确定,根据不同的筛选场景下的场景异常评估量以及使用活跃度进行菜单的异常性能评估量的确定,基于信息系统的不同的菜单的异常使用评估量进行所述信息系统的性能异常分析结果的确定,从而进一步保证了性能分析结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117332460A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311471947.6
申请日:2023-11-07
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/78 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
摘要: 本发明提供一种电力云安全风险评估方法及存储装置,属于网络安全技术领域,具体包括:基于电力云的服务器的实时运行数据进行可用服务器的筛选;基于可用服务器的运行日志进行安全状态值的评估,并将其分为安全服务器和一般服务器;通过待存储于电力云的电力数据的类型和加密状态确定需要将电力数据存储至安全服务器时,基于安全服务器的运行状态值、所述安全状态值、存储数据的评估值的和以及评估值大于第一阈值的电力数据的数据量确定安全风险值,并基于安全风险值进行电力数据在安全服务器的存储分配,从而保证了电力数据的存储的安全性。
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公开(公告)号:CN116545110B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310502397.3
申请日:2023-05-06
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于数字孪生的智能运维管理系统,属于数字孪生技术领域,具体包括:建模比例确定模块;运行状态确定模块;数量阈值确定模块;数字孪生模型输出模块;其中建模比例确定模块负责基于历史故障数据和基础建模比例确定建模比例;运行状态确定模块负责基于实时运行数据确定是否存在故障;数量阈值确定模块负责通过电气设备的建模比例、体积、重要监测的组成部件的数量进行数量阈值的确定;数字孪生模型输出模块负责按照所述电气设备的建模比例进行所述电气设备的数字孪生模型的生成,并以数量阈值为约束,基于筛选数据进行电气设备的数字孪生模型的数据标签的生成,从而保证了数字孪生模型的运维的直观性和针对性。
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公开(公告)号:CN116541405A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310598249.6
申请日:2023-05-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/11 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法及系统,属于数据处理技术领域,具体包括:获取不同用户的电力营销历史数据,并将存在完整性缺陷的电力营销历史数据作为缺陷营销数据,获取缺陷营销数据的采集终端,并基于采集终端的型号、采集终端的缺陷营销数据的数据量、采集终端的通信方式进行问题采集终端的筛选,并当用户的采集终端不为问题采集终端时,基于用户的负荷量以及负荷量的变动情况,并结合用户的缺陷概率确定获取频率,并基于获取频率对电力营销数据进行获取,并基于预设频率对用户的电力营销数据进行完整性检测,并基于完整性检测的检测结果进行自动归档,从而保证了电力营销数据的完整性以及检测的效率。
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公开(公告)号:CN118982028A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411127448.X
申请日:2024-08-16
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
摘要: 本申请涉及智能化情报分析领域,具体涉及一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。其采用基于深度学习的自然语言处理技术对从暗网网页提取威胁情报内容信息,并分别对威胁情报内容信息进行全局内容信息语义特征提取以及关键词信息语义特征提取,进而基于威胁情报的关键词信息对其全局内容信息进行细粒度的上下文语义关联强化,以实现对威胁情报内容的深度理解和结构化表征。这样,可以有效地将非结构化的威胁情报报告转换为结构化数据,提升威胁情报的利用效率和分析准确性。
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公开(公告)号:CN118445808A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410515199.5
申请日:2024-04-26
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
摘要: 本发明提供一种基于弱口令统计的信息系统安全评估方法与系统,属于数据安全技术领域,具体包括:获取信息系统的不同的运行数据的关联电力用户,通过不同的关联电力用户的类型进行不同的运行数据的信息泄露风险以及泄露风险数据的确定,获取不同的泄露风险数据的弱口令使用用户的弱口令的使用数据,并结合不同的泄露风险数据的数据量以及信息泄露风险进行不同的泄露风险数据的数据泄露风险的确定,利用不同的泄露风险数据的数据泄露风险进行信息系统的数据安全评估结果的确定,并确定信息系统是否存在安全风险,从而保证了信息系统的系统数据的数据安全性。
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公开(公告)号:CN118095640A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410255925.4
申请日:2024-03-06
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种信息系统应用状态评估分析方法与系统,属于状态评估技术领域,具体包括:通过信息设备的告警信息进行信息设备的不同类型的告警数据的确定,并结合信息设备的易发故障时间节点以及在不同的易发故障时间节点的告警频繁度进行信息设备的运行状态值以及易发故障信息设备的确定,通过易发故障信息设备的类型进行不同的电力业务类型的匹配的易发故障信息设备的确定,并利用易发故障信息设备进行不同的电力业务类型的业务运行状态值的确定,基于不同的电力业务类型的业务运行状态值进行信息系统的应用状态的确定,从而实现了对信息系统的应用状态的准确评估。
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公开(公告)号:CN117955703A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410011824.2
申请日:2024-01-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要: 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法,其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值,并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析,从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系,并利用伪类中心和语义差异度的概念,来识别潜在的攻击行为,以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常,并对异常节点进行主动隔离,从而提高分布式网络的安全性能。这样,能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知,并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御,从而提高分布式网络的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117896128A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410011826.1
申请日:2024-01-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列,接着,对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列,然后,将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量,接着,对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征,最后,基于所述全局对比模式表征特征,确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样,可以保护网络资源和用户利益。
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