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公开(公告)号：CN109785183A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811600899.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种考虑风电与负荷预测不确定性的鲁棒调度方法，包括：用相关系数矩阵法来描述输入的负荷波动和风电出力的预测误差的相关性，并采用Cholesky分解法将具有相关性的随机变量转化成相互独立的随机变量矩阵；采用非参数核密度估计来构建风电出力和负荷波动的预测误差的概率密度模型；将直流潮流模型引入到电力系统调度模型并以系统总的调度运行费用最低为该模型的目标函数，建立在不确定因素的情况下的目标函数与约束条件；采用Benders分解法来求解鲁棒SCUC问题的UC主问题、基本场景下UC主问题的网络安全校验子问题、新能源发电与负荷的不确定场景下的网络安全校验子问题。
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公开(公告)号：CN106208144B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610735001.X
申请日：2016-08-28
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域电网定负荷下接纳风电功率测算方法，解决了现有的区域电网接纳风电功率测算不合理、可信度差的技术问题。本发明综合考虑了区域负荷峰谷差、区域送电/受电需求及其峰谷差、不同类型发电机组的调峰能力、上/下旋转备用容量等因素对风电接纳功率的影响；通过以上方法测算出的风电接纳功率更加客观、真实、准确，为调度运行提供技术支撑，有效避免了火电机组启停调峰，强力保障了电网的安全稳定运行，同时也提高了发电企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN119543180A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411546919.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/043 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于模糊控制的含高比例新能源电力系统的暂态电压减载控制方法、装置及介质，涉及电力系统稳定分析与控制技术领域。该方法包括利用电压轨迹预测模型预测电压轨迹；根据预测的电压轨迹计算电压预计恢复时间；确定关键减载对象；基于模糊控制的多轮次减载控制策略，使系统电压最终恢复稳定。通过人工智能离线训练大量样本，根据实时电压响应准确预测电压轨迹，提升电压稳定的评估的准确性；依据感应电机失速状态下特征，以选取关键减载对象，能够进一步提升低压减载的效率；同时根据模糊控制理论，基于系统受扰后的响应信息有依据地制定动作决策，在具有理论支撑的同时，有效地保障系统快速恢复稳定，并减少系统的减载量。
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公开(公告)号：CN119537964A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411428162.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种电力气象数据融合方法和系统，其中，方法包括：步骤S1：获取不同地域气象特征下的历史电力气象数据，生成比对参照库；步骤S2：基于所述比对参照库对新采集电力气象数据进行准确性验证；步骤S3：在准确性验证过程中，若新采集电力气象数据未出现准确性偏差，则转至步骤S4；若新采集电力气象数据出现准确性偏差，则对出现准确性偏差的部分进行补充纠正；步骤S4：根据时空坐标对新采集的电力气象数据进行标记存储。本发明通过利用比对参照库对新采集的电力气象数据进行准确性分析，实现异常定位的同时，还可以对异常数据进行纠正补充，确保新采集电力气象数据的完整性和准确性，有效提高电力气象数据融合后的整体评估效果。
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公开(公告)号：CN119134279A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411117661.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了聚合电动汽车与碳捕集的虚拟电厂优化运营方法。步骤包括：S1.通过分析电动汽车用户行为，模拟用户充电负荷，提出虚拟电厂运营策略；S2.以峰谷差率和虚拟电厂收益为目标，将风电、光伏出力与电动汽车的放电量清算到日前市场出售，使用燃气轮机承担基础负荷、风光预测偏差和电动汽车充电需求；S3.考虑到风电和光伏出力的季节性，通过补偿来避免预测偏差惩罚，利用混沌理论集合经验模态分解峰值频段和GA优化反向传播神经网络BP即：GABP，对其做季节性的预测，其次采用碳捕集系统减少碳排放，参与碳市场交易；S4.最后通过算例对有序和无序充放电对比仿真，验证了所提策略的有效性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114062925B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111394845.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于计及发电机饱和效应的功角测量装置的测量方法；采用的技术方案为：包括数据采集转换单元、电气参数测量单元、计算单元和电源；数据采集转换单元的电压端、电流端、键相端口分别与电气参数测量单元内部的电压变送器、电流变送器、键相变送器一一对应连接；计算单元包括功角计算模块、功角实测模块、空载特性曲线分析模块和通信端口，通信端口的一端与数据采集转换单元相连，通信端口的另一端分别连接有显示单元和输入单元，功角计算模块、功角实测模块和空载特性曲线分析模块分别与通信端口实现数据交互；电源的输出端与数据采集转换单元、计算单元和显示单元的输入端口相连，用于提供电力源。
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公开(公告)号：CN118868001A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310458711.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种含噪泛频振荡的辨识方法。该发明整体包括采样数据预处理、模态分解和参数辨识三个部分。采样数据预处理由噪声种类划分和去噪处理两部分组成；模态分解采用的方法是变分模态分解(Variational Mode Decomposition，简称VMD)；参数辨识则是基于希尔伯特变换(Hilbert transform，简称HT)得到幅值、频率、衰减因子和相位四项振荡信号参数。本发明利用排列熵定量分析VMD分解信号的含噪情况，剔除高噪分量，优化VMD参数实现去噪过程中最大化保留有效分量，旨在提供一种噪声干扰下的高精度辨识方法，为泛频振荡机理和抑制研究提供支持。
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公开(公告)号：CN118589564A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310195840.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种含故障电流抑制支路的仿真平台、调试方法、设备及介质，包括：直流电网物理动模，所述直流电网物理动模与故障电流抑制支路动模装置电连接，所述直流电网物理动模还与阀控装置动模通信连接；所述直流电网物理动模，用于向所述数字物理混合仿真平台中的故障电流抑制支路动模提供进行动模调试的电路数据；所述直流电网物理动模，还用于和所述阀控装置动模进行电路数据交互。本发明通过仿真平台中的故障电流抑制支路动模装置对发生故障的直流线路电流进行限流和切断，实现对故障的隔离，从而保证系统安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN118445682A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410533834.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
Inventor： 陈丹阳 , 曲莹 , 程雪婷 , 牛哲文 , 王金浩 , 韩肖清 , 王玮茹 , 薄利明 , 郝捷 , 郑惠萍 , 刘新元 , 冀岳 , 张谦 , 芦耀辉 , 芦晓辉 , 孟涛 , 武宇翔 , 暴悦爽 , 崔校瑞 , 张颖 , 李梓豪
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络和图卷积网络的电力系统暂态稳定评估方法，涉及电力系统的人工智能应用领域。首先，通过PSASP生成反映不同潮流运行方式与故障条件的原始数据集，提取暂态电气量作为输入特征；将数据集随机划分为训练集、验证集与测试集，训练集用于CGAN模型的构建，交替训练完成生成器和判别器，并由CGAN的生成器定向生成失稳样本与原有的训练集共同构成新的增强数据集；获取新的增强数据集结合包含网络拓扑信息的节点邻接矩阵用于GCN模型的构建；在线应用时，将PMU量测装置获取的数据输入到训练完成的暂态稳定分析模型，输出暂态稳定评估结果。本发明在数据增强、模型训练及样本泛化能力方面，均取得了大幅度的进步。
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公开(公告)号：CN118281859A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410378517.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，包括基于风电场的历史出力通过季节性差分自回归滑动平均模型生成风电出力的随机场景；利用不同随机场景下风电功率的平均值确定区间优化模型的中心场景、最大值和最小值确用以确定区间优化的优化上界和下界，利用相邻优化时段不同随机场景的随机变量的最大上爬坡及下爬坡速率确定区间优化的爬坡约束，并利用优化求解器求解机组组合优化问题得到最佳的火电机组调度计划。本发明旨在解决大规模新能源接入下现有确定性调度方法难以适应新能源不确定性和波动性的问题，通过引入基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法提高电力系统运行的可靠性与经济性。
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