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公开(公告)号:CN118868001A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310458711.2
申请日:2023-04-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种含噪泛频振荡的辨识方法。该发明整体包括采样数据预处理、模态分解和参数辨识三个部分。采样数据预处理由噪声种类划分和去噪处理两部分组成;模态分解采用的方法是变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD);参数辨识则是基于希尔伯特变换(Hilbert transform,简称HT)得到幅值、频率、衰减因子和相位四项振荡信号参数。本发明利用排列熵定量分析VMD分解信号的含噪情况,剔除高噪分量,优化VMD参数实现去噪过程中最大化保留有效分量,旨在提供一种噪声干扰下的高精度辨识方法,为泛频振荡机理和抑制研究提供支持。