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公开(公告)号:CN111178390A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911256435.1
申请日:2019-12-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种可再生能源各应用场景中应用模式的确定方法和系统,包括:基于海水淡化消纳的特征信息,获取海岛区域内的相关历史数据,生成多个应用场景;采用聚类方法对多个应用场景进行削减;通过层次分析法得到消减后各应用场景下的应用模式;海水淡化消纳的特征信息包括:负荷特性、装机容量、地区用水情况、风速、光照、潮汐能、人口数量、地区GDP和地理位置。本发明针对海岛不同于大陆的气候和自然环境条件,最大化利用海岛的风、光等自然资源,结合海水淡化系统,可以通过与海岛电网控制中心之间的交互,作为一种有效的调节手段参与到电网的运行控制中从而实现整个海岛电网的优化、经济及可靠运行,为探究区域的运行模式提供了方法基础。
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公开(公告)号:CN110210992A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910336836.1
申请日:2019-04-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明涉及一种含海水淡化与清洁能源的冷热电联供系统及最优运行方法,其技术特点在于:包括:能源供应模块,能量生产、存储与转换模块,以及能源消耗模块;所述能源供应模块包括上级电网和燃气网,用于电能及天然气能的供应;所述能量生产、转换与存储模块包括CHP机组、风机和光伏、燃气锅炉、电制冷机和吸收式制冷机。本发明基于海水淡化装置的负荷特性及其他关键设备和可再生能源的特点,考虑经济和环境效益,构建了CCHP系统的最优规划和运行策略,考虑了电气冷却比和关键设备的容量、投资成本,运营成本和维护成本,能源成本和碳税等。
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公开(公告)号:CN110048487A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910407036.4
申请日:2019-05-16
申请人: 清华大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种电池充放电的控制方法及其系统,其中电池充放电的控制方法具体包括以下步骤:检测每个电池单元的状态;根据所有电池单元的状态,选取指定的若干个电池单元组合成串联电路进行充电/放电;充电/放电经过一段时间后,根据所有电池单元的当前状态,重新组合得到新的串联电路,对新的串联电路中的电池单元进行充电/放电。本申请能够对电池组进行充放电动态均衡控制,在保证串联电池组稳定输入/输出的基础上,实现电池组的满充满放,充分利用电池组的所有容量能力,避免了冗余配置。
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公开(公告)号:CN109687469A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201910025220.2
申请日:2019-01-11
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人: 姚宗强 , 赵长伟 , 马世乾 , 杨得博 , 赵风松 , 张慧颖 , 王旭东 , 崇志强 , 于建成 , 徐科 , 周长新 , 姚程 , 尚学军 , 李庆镭 , 刘伟 , 王成山 , 李鹏 , 宋关羽 , 吴磊 , 郭悦 , 丁一 , 崔柏 , 杨占民 , 赵村 , 张洋 , 项添春 , 李国栋 , 戚艳 , 王天昊
IPC分类号: H02J3/12
CPC分类号: H02J3/12 , H02J2003/007
摘要: 本发明涉及一种基于机会约束规划的有源配电网智能软开关电压控制方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、根据选定的配电系统,分别输入支路参数;步骤2、采用k-means聚类算法进行聚类分析,得到用以描述分布式电源出力不确定性的典型场景及各场景出现的概率;步骤3、建立基于机会约束规划的有源配电网智能软开关电压控制模型;步骤4、引入辅助变量进行二次规划模型转化;步骤5、采用混合整数二次规划算法进行求解;步骤6、输出步骤5的求解结果。本发明解决了不同置信水平下的智能软开关电压控制策略问题,显著降低了电压越限场景数量,全面改善了配电网运行水平。
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公开(公告)号:CN109462229A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811319043.0
申请日:2018-11-07
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明涉及一种基于动态安全域的特大型城市电网暂态稳定快速评估方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、确定系统潜在的运行方式下的系统数据,形成系统微分代数方程;步骤2、根据大运行方式下的系统潮流断面,筛选重载线路、变电站,并补充大功率节点,求解故障前平衡点并形成大扰动预想事故集;步骤3、生成暂态稳定性评估场景集后编号评估场景并启动动态安全域评估;步骤4、确定针对预想事故的应对措施和故障反应时间,搜素暂态稳定临界平衡点,并计算每一种暂态稳定性评估场景的动态安全域;步骤5、评估系统在预想事故发生后的电网暂态稳定性并计算稳定裕度。本发明能够缩短系统暂态稳定性的评估时间,且能够给出稳定裕度。
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公开(公告)号:CN109449956A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811319073.1
申请日:2018-11-07
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明涉及一种基于动态安全域的特大型城市电网安稳措施制定辅助方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、确定系统潜在的运行拓扑结构,并根据潮流计算结果筛选重载线路、变电站、大功率节点,形成预想事故集;步骤2、遴选关键节点、临界线路,形成重大扰动事故集;步骤3、建立电网潜在运行方式下的系统微分代数方程,确定事故切除时间、安稳控制措施类型和投入时间的多场景集;步骤4、在每个评估场景下,计算每一种潜在大扰动事故的动态安全域;步骤5、根据系统当前运行点所处动态安全域的位置,确定扰动发生后的安稳控制措施。本发明能辅助特大型城市电网调度人员快速制定大扰动后所应采取的安稳控制措施。
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公开(公告)号:CN117408394B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311716711.4
申请日:2023-12-14
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要: 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备,可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括:获取电力系统的历史发电量数据;将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络,以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系,得到隶属度矩阵;利用遗传算法和模糊均值聚类算法,基于隶属度矩阵和多个发电量子数据,确定多个第一聚类中心;基于多个第一聚类中心,确定多个时间段类别;基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子,确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号:CN117591906A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311519315.2
申请日:2023-11-15
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 边疆 , 王洋 , 刘宁 , 项添春 , 罗帅 , 张来 , 杨挺 , 党兆帅 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F18/241
摘要: 本发明涉及一种基于燃煤机组运行数据的动态碳排放因子计算方法,提取火电机组运行特征数据;对提取到的特征数据进行标准化处理;根据机组容量对特征数据进行分类;对分类后的数据采用改进的K‑means聚类方法进行聚类;基于BP神经网络建立燃煤机组动态碳排放因子计算模型;采用主成分分析法对特征数据进行降维处理,根据各成分贡献度找出主成分;分析主成分与相关系数矩阵,确定与主成分正相关,对动态因子影响较大的特征数据类别。本发明解决了燃煤机组碳排放因子难以准确计算的问题,为后续对高碳排机组的准确辨别及有效治理提供了技术支持。
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公开(公告)号:CN117408394A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311716711.4
申请日:2023-12-14
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要: 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备,可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括:获取电力系统的历史发电量数据;将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络,以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系,得到隶属度矩阵;利用遗传算法和模糊均值聚类算法,基于隶属度矩阵和多个发电量子数据,确定多个第一聚类中心;基于多个第一聚类中心,确定多个时间段类别;基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子,确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号:CN116628391A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310554138.5
申请日:2023-05-17
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F17/10 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于低碳电评价领域,涉及一种判定一定区域内电网上网电能是否低碳电的方法,利用检测此区域内发电侧实时的发电量和碳排放量的关系以及外来输入电的电量和相应的电碳排放因子,确定此区域内电网电能的动态电碳排放因子,通过动态电碳排放因子与平均用电碳排放因子的比较,确定此区域内电网电能是否达到低碳电的标准。本发明通过使用动态的电碳排放因子,判定用电侧是否在用低碳电,可以很好地指导区域内用户调节其用电行为,合理的减少用电侧的碳排放总量。
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