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公开(公告)号:CN119582299B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510138850.6
申请日:2025-02-08
Abstract: 本发明属于配电网运行优化调度技术领域,具体涉及一种含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统。该方法基于云边端计算网络架构,云边端计算网络架构包括云计算层、边缘计算层和终端设备层。通过建立云边端协同处理数据量模型及对应约束条件,最大化云边端协同处理数据量;在云计算层建立配电网优化模型以最小化节点电压偏差和系统网损;在边缘计算层建立优化模型以最大化光伏消纳、优化电采暖用户舒适度和最小化储能运行成本。通过云边端计算网络架构,将计算任务合理分配到云计算层、边缘计算层和终端设备层,解决了传统集中式计算方法中数据传输延迟和计算资源消耗大的问题。
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公开(公告)号:CN119558829B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510100679.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种无人机通信基站与配电网协同的抢修方法及相关装置,属于配电网抢修技术领域;所述抢修方法建立以故障点通信全覆盖为目标的无人机部署模型;使用离散化的位置集合覆盖模型将待部署区域离散为点集,通过无人机部署模型得到无人机的最佳待悬停位置;引入路径表和时间向量,通过路径约束和时间约束建立无人机通信路径规划模型;以灾后抢修阶段配电网停电损失最少和故障抢修时间最短为目标,通过故障抢修与物资调度及无人机通信时序耦合约束、抢修小队调度约束和配电网运行约束建立配电网抢修调度模型;基于无人机的最佳待悬停位置,通过无人机通信路径规划模型和配电网抢修调度模型,滚动决策得到通信基站与配电网协同的抢修策略。
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公开(公告)号:CN119695849A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411657306.4
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 代志强 , 顼佳宇 , 雍明月 , 黎俊卿 , 王晓冰 , 李潇 , 鞠力 , 顾靖达 , 张利 , 白小会 , 宋宝同 , 席嫣娜 , 左向红 , 李笑彤 , 赵泽良 , 焦点 , 刘欣怡 , 贾焦心 , 曹贺杨 , 邵晨 , 颜湘武
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06N3/044 , G06N3/082 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种电网电力负荷预测方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:采集目标电网的历史数据;采用主成分分析PCA方法,对上述历史数据进行降维,得到降维后的历史数据;采用循环神经网络RNN改进模型,基于上述降维后的历史数据,预测上述目标电网未来一段短期的电力负荷,其中,上述循环神经网络RNN改进模型为在标准RNN模型的基础上结合隐马尔可夫模型形成的模型,上述短期的时长小于一天。本发明解决了对于电网电力负荷预测不够准确和稳定的技术问题。
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公开(公告)号:CN118572787A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410523089.3
申请日:2024-04-28
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域,具体涉及一种分布式光伏优化调控方法、装置、设备及介质。本发明采用基于竞争深度Q网络算法对基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型进行训练,得到状态价值函数;基于达到最优状态所采取的动作集合确定分布式光伏的有功出力调控策略。通过构建基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型,能够更准确地模拟分布式光伏系统的实际运行环境和约束条件,实现对分布式光伏系统的精准调控,提升了分布式光伏系统的运行效率和稳定性,采用基于竞争深度Q网络算法对优化调控环境模型进行训练,得到状态价值函数,从而确定分布式光伏的有功出力调控策略。
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公开(公告)号:CN118296775A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410378744.0
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网管理技术领域,具体公开了一种基于GIS的线路自动π接方法、装置、设备及介质;本发明考虑因素包括GIS、变电站典型设计、网架拓扑动态变化等,利用图像识别技术进行地块特征信息提取,充分利用地理信息等数据资源,基于π接变电站站址边界范围,结合电网规划典型设计要求,找出需π接线路周边适宜布点站址,考虑线路地理走向,对原来线路拓扑结果进行重构,按照典型设计自动生成新的线路,构建新的拓扑关系,能够自动准确进行电网规划选址;避免现场反复踏勘、工程估算不准等现象,能自动生成规划拓扑,为网架规划进一步合理性验证提供支撑。
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公开(公告)号:CN117874497A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410273266.7
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于配电网负荷优化技术领域,具体公开了一种负荷特征提取方法、装置、设备及介质。包括:获取预设区域内的负荷数据;用快速傅里叶变换生成频率‑幅值图;由频率‑幅值图获取主要构成频率,由主要构成频率和频率‑幅值图生成候选特征集;采用层次聚类法处理候选特征集得到第一聚类结果;采用随机森林分类器处理第一聚类结果得到分类结果,从而设重要限度值,由重要限度值筛选得到特征数据集;采用层次聚类法处理特征数据集得到第二聚类结果;比较第一聚类结果与第二聚类结果,吻合度≥预设值输出特征数据集;小于预设值则调整重要限度值。通过快速傅里叶变换将负荷数据转换至频域,通过不同频率下的幅值和相位特征,实现负荷特征量化描述。
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公开(公告)号:CN117610710A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311402523.4
申请日:2023-10-26
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种能源系统多目标规划管理方法、装置、存储介质及系统。通过考虑风电和光伏处理的间歇性和随机性,采用预设的区间转化算法将所述多目标规划管理模型及其约束条件中的不确定变量转换为确定区间以获得区间规划模型,再通过预设的多目标人工蜂群优化算法,以系统总规划运行成本和碳排放量为目标函数值,对区间规划模型进行迭代优化求解,最终获得最优规划管理方案并以该方案进行规划管理,该规划管理方法、装置、计算机可读存储介质以及系统实现了对可再生能源的准确规划管理,从而提升了农村地区可再生能源资源的利用率。
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公开(公告)号:CN116996493B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311263583.2
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体公开了一种人工智能平台运行接口的请求方法、系统、设备及介质,获取请求数据;所述请求数据由应用发送,所述请求数据的格式满足预先设置的请求方式规则和请求参数规则,当请求数据中存在请求头时,请求头满足预先设置的请求头规则;将获取到的请求数据按照预先设置的接口路径规则,通过模型输出以aiApi目录开头的接口路径;将模型输出的接口路径按照预先设置的返回数据规则返回至应用。本发明解决了请求方式、请求头、请求参数和返回结果的规范问题。其他平台也可以借鉴使用;好的接口规范能减少易书写错误问题和调用测试时不必要的麻烦。
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公开(公告)号:CN116996493A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311263583.2
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体公开了一种人工智能平台运行接口的请求方法、系统、设备及介质,获取请求数据;所述请求数据由应用发送,所述请求数据的格式满足预先设置的请求方式规则和请求参数规则,当请求数据中存在请求头时,请求头满足预先设置的请求头规则;将获取到的请求数据按照预先设置的接口路径规则,通过模型输出以aiApi目录开头的接口路径;将模型输出的接口路径按照预先设置的返回数据规则返回至应用。本发明解决了请求方式、请求头、请求参数和返回结果的规范问题。其他平台也可以借鉴使用;好的接口规范能减少易书写错误问题和调用测试时不必要的麻烦。
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公开(公告)号:CN116995700A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311263599.3
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电网调峰领域,具体涉及一种基于快速傅里叶变换的分级源荷匹配方法。对包含分布式新能源出力的净负荷曲线进行时频转换,在不同频段上进行滤波,从而实现削峰填谷的目的,同时改进传统傅里叶变换方法的改进,在不同时间尺度上进行“变换‑滤波‑逆变换”过程,实现分级进行源荷匹配。在物理层面,中低频滤波可主要通过传统能源发电调峰、需求侧响应等负控手段实现;中高频段主要通过不同类型的储能设施进行有配合的充放电实现。充分利用传统发电手段调峰、负控及不同类型储能设备在响应周期和响应深度等方面的特性,通过合理匹配,最大限度降低峰谷波动,实现提质增效。
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