一种光伏逆变器故障预测方法

    公开(公告)号:CN108847686B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810720648.4

    申请日:2018-07-02

    IPC分类号: H02J3/38 H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种光伏逆变器故障预测方法,包括如下步骤:将同一光伏发电站的光伏逆变器集群的历史监测信号作为原始特征库,通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的光伏逆变器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心光伏逆变器,计算光伏逆变器集群的累积偏心距离矩阵,对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值,最终实现光伏逆变器故障的预测。本发明实现了光伏逆变器故障的预测,可在线运行、计算方便、无特殊要求限制,适用于不同规模的光伏逆变器集群,可移植性好,有利于检修人员建立合理有效的维修计划,确保微电网的安全稳定运行。

    基于双层标注的电网运行方式信息提取方法及系统

    公开(公告)号:CN113887226A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110980005.5

    申请日:2021-08-25

    摘要: 本发明公开了一种基于双层标注的电网运行方式信息提取方法,其特征在于,包括:通过电力领域专业文本对Bert模型进行训练,并通过训练好的Bert模型将电网运行通知单文本转换为向量;基于训练好的Bert模型对电网运行通知单文本进行外层实体识别;基于外层识别结果对电网运行通知单文本进行内层实体识别;基于内层实体识别的结果对电网运行通知单文本的结构化信息进行存储,能够快速、准确、自动地从专业性强的电网运行方式调整通知单中抽取出各类电网设备模型的标准名称及其运行状态要求,在较大程度上降低人员工作量,从而为智能辅助调度人员快速获取设备异常,合理安排电网运行方式,及时消除电网安全隐患提供了快速、准确、可靠的决策信息基础。

    一种大型锂电池储能电站电池故障预测方法

    公开(公告)号:CN108960321B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201810708043.3

    申请日:2018-07-02

    摘要: 本发明公开了一种大型锂电池储能电站电池故障预测方法,包括如下步骤:将大型锂电池储能电站的电池箱集群的历史监测信号作为原始特征库,通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的电池箱集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心电池箱,计算电池箱集群的累积偏心距离矩阵,对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值,最终实现储能电站电池故障的预测。本发明实现了大型锂电池储能电站电池故障的预测,可在线运行、计算方便、无特殊要求限制,适用于不同规模的储能电站电池箱集群,可移植性好,有利于检修人员建立合理有效的维修计划,确保电网的安全稳定运行。