-
公开(公告)号：CN116131466A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310257041.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种主子站结合的宽频振荡监测及抑制方法，包括(1)子站的宽频测量装置获取振荡信号并进行频谱分析；(2)判断电流或功率的幅值是否大于阈值且持续时间超过T1，若是则进入下一步骤；(3)子站向主站发出告警信号，主站获取发出告警信号的所有相邻子站的振荡功率，根据切机准则进行切机直至振荡消失；(4)主站每隔时间T2或主站监测到子站功率变化超过阈值时，获取电压和电流的录波数据并采用微弱信号辨识方法进行分析，判断是否存在振荡风险；(5)对主站认为存在振荡风险的风电场进行降出力处理直至振荡风险消失。本发明可以实现对宽频振荡的灵敏检测，对不同程度的振荡采用不同措施抑制振荡。
-
公开(公告)号：CN111652497A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010474053.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 郑义明 , 王波 , 徐春雷 , 徐晓东 , 李骁 , 闫朝阳 , 沈维健 , 吴海伟 , 余璟 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁
Abstract: 本发明公开了一种基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，包括刀闸运行状态监视模块、刀闸异常发热告警推送模块、刀闸异常发热分析处理模块、刀闸异常发热处置过程校验模块、刀闸异常发热历史事件查询模块。本发明提供的基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，将调度规程、电网网络分析和人工经验融合，根据告警信息，自动生成刀闸异常发热的详细处理方案，分析异常事故的风险点并跟踪校验事故的处置过程，提高调度人员针对刀闸异常发热事件的处理效率，实现刀闸异常发热故障识别、故障分析、故障处置和故障校验的全过程动态管理，保障电网安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN111769546B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010482212.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 沈维健 , 余璟 , 王波 , 闫朝阳 , 李骁 , 吴海伟 , 陈建华 , 徐春雷 , 徐晓东 , 郑义明 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 陈天华 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁 , 熊正勇
Abstract: 本发明公开了一种母线电压异常处置的辅助决策方法，从调度自动化系统获取全部母线和无功设备的实时数据，判断母线与无功设备是否处于异常状态，筛选出设备状态正常的母线及无功设备集合；对设备状态正常的母线进行电压越限的判断，对电压越限的母线根据电压等级和严重程度进行分类；根据具体判据判断电压越限母线的AVC是否异常或者无功设备是否耗尽，筛选出需人工辅助控制的AVC异常或无功设备耗尽的电压越限母线对象集合；按不同电压越限母线分类，给出可供调节的设备信息。本发明有利于减轻调度员工作量，提高调度员处理母线电压异常的效率，提升电网的安全稳定运行水平。
-
公开(公告)号：CN111769546A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010482212.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 沈维健 , 余璟 , 王波 , 闫朝阳 , 李骁 , 吴海伟 , 陈建华 , 徐春雷 , 徐晓东 , 郑义明 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 陈天华 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁 , 熊正勇
Abstract: 本发明公开了一种母线电压异常处置的辅助决策方法，从调度自动化系统获取全部母线和无功设备的实时数据，判断母线与无功设备是否处于异常状态，筛选出设备状态正常的母线及无功设备集合；对设备状态正常的母线进行电压越限的判断，对电压越限的母线根据电压等级和严重程度进行分类；根据具体判据判断电压越限母线的AVC是否异常或者无功设备是否耗尽，筛选出需人工辅助控制的AVC异常或无功设备耗尽的电压越限母线对象集合；按不同电压越限母线分类，给出可供调节的设备信息。本发明有利于减轻调度员工作量，提高调度员处理母线电压异常的效率，提升电网的安全稳定运行水平。
-
公开(公告)号：CN109861203A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811415525.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网宁夏电力有限公司银川供电公司
Abstract: 本发明公开了一种备自投闭锁校核方法，根据电网拓扑关系建立备自投模型，所述备自投模型包括备自投名称、主供电源名称、备用电源名称、方式开关信息和动作开关信息；对需要投入的备自投根据预设的故障进行故障模拟，根据方式开关信息判断备自投是否满足充电条件；当备自投满足充电条件时，根据动作开关动作后的拓扑关系，获得备自投动作后的潮流转移情况；根据潮流转移情况，确定备自投是否满足闭锁条件，如果满足闭锁条件，则该备自投所在厂站为隐性单电源。本发明实现了在线扫描分析备自投拓扑关系，分析厂站是否为真实双电源，有助于调度人员知晓电网存在风险，进而采取保障措施。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111929527B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010504183.6
申请日：2020-06-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种设备故障特征规则化知识表示的适应性评价系统及方法，属于电力系统智能分析与控制技术领域，包括，通过分析输变电设备故障特征规则化知识表示方法，结合监控系统的数据模型以及数据接入情况，从样本容量、数据完整度、数据时效性、模型支撑程度等方面，多维度的评价不同类型的输变电设备在不同故障形态下的故障特征规则化知识表示方法在监控系统的适应性，以量化指标的方式评价规则的适用程度，有效的为故障诊断功能提供支撑。
-
公开(公告)号：CN111552804B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi‑LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
-
公开(公告)号：CN116131286A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310077907.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多风电场协同抑制宽频振荡的方法，当发生宽频振荡时计算风电场功率，利用深度Q网络对各风电场的功率进行控制以抑制振荡；深度Q网络的奖励包括各风电场的功率总和，动作包括各风电场需要减小的功率量；本发明采用深度Q网络算法对风电场的功率进行控制，在训练智能体时，将风电场总功率考虑在内，在抑制振荡的基础上保证风电场还能有较大的功率输出，保证了风电场的经济，同时采用了蒙特卡洛抽样对各风电场初始功率进行随机配置，达到训练样本的多样性，提高灵活性。
-
公开(公告)号：CN111650921A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010431337.3
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 陆志平 , 滕书宇 , 张勇 , 李云鹏 , 李俊 , 沈伟 , 何诗琦 , 全思平 , 李雷 , 翁蓓蓓 , 闪鑫 , 许颖文 , 韩锋 , 刘阳 , 鞠玲 , 智明 , 曹中来 , 姜秋云
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种智能电网调度控制系统设备故障诊断方法及系统，通过获取本地智能电网调度控制系统中设备历史故障的特征数据，梳理故障特征信息形成故障训练样本，通过神经网络对故障样本进行训练，构建故障诊断模型，提取电网的实时运行特征信息构建成诊断样本格式输入神经网络得到故障诊断结果，并在调度台以推图的形式主动告警，经调度人工确认后，生成新的故障训练样本，并更新故障诊断模型。优点：结合智能电网调度控制系统和历史数据构建设备故障诊断模型，通过在线提取设备故障特征信息，对故障信号进行模糊概率判断，提高故障诊断定位的准确性，实现电网故障的在线智能诊断，提升综合智能告警的智能化水平以及调度员的故障处置效率。
-
公开(公告)号：CN108171429A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711472883.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 华北电力大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多基地直流外送的新能源消纳量化评价方法，包括如下步骤：1）建立递阶层次结构模型；2）构造模型中各层次中的所有判断矩阵；3）计算一致性比例CR；4）计算各层要素对系统总目标的合成权重；5）确定评价因素集和评语集；6确定各因素的权重和隶属度向量，构造模糊评判矩阵；7）进行模糊合成，得到模糊综合评价结果，本发明能够根据确定的指标，评价新能源消纳的效果，找出影响新能源消纳的关键因素，为新能源消纳提供更有效的指导性建议。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.111 seconds)
