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公开(公告)号：CN115240132A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210700579.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种传送带运行状态的监测方法、装置和存储介质，该方法包括：获取针对传送带的运行场景采集的传送带运行场景图像；基于训练好的第一目标检测模型检测所述传送带运行场景图像中的滚轴区域；根据所述滚轴区域的位置信息，确定所述滚轴区域在传送带两侧的分布情况；根据所述滚轴区域在传送带两侧的分布情况，确定传送带的运行状态。本发明基于训练好的目标检测模型检测传送带运行场景图像中的滚轴区域，根据滚轴区域在传送带两侧的分布情况确定传送带的运行状态，具有较高的通用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115223174A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210846214.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种喷涂车牌图像生成方法及相关方法和设备，其中，喷涂车牌图像生成方法包括：获取车牌内容模板图像和喷涂车牌背景图像；对车牌内容模板图像提取车牌内容特征，并对喷涂车牌背景图像提取喷涂车牌背景特征；基于车牌内容特征和喷涂车牌背景特征，生成喷涂车牌图像。本发明提供的喷涂车牌图像生成方法可基于车牌内容模板和喷涂车牌背景自动生成喷涂车牌，相比于从实际场景中收集喷涂车牌，本发明提供的喷涂车牌图像生成方法能够大大降低人力负担和资源消耗。
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公开(公告)号：CN115100558A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210521485.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种目标行为的识别方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括获取目标视频数据和目标音频数据，其中目标视频数据和目标音频数据分别通过对检测目标所处的检测区域进行视频数据和音频数据采集得到，基于目标视频数据和目标音频数据，能够确定检测目标是否出现目标行为，进而保证管控效果。本方案结合目标视频数据和目标音频数据，从多种模态进行目标行为识别，有效提高目标行为识别的准确性。将上述方案应用于对河道、海中等采砂区域的管控中，能够及时发现采砂船是否进行盗采行为，保证采砂区域的管控效果。
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公开(公告)号：CN113589818B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110909073.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 合肥工业大学 , 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的公交车辆生态驾驶引导方法，是在当前公交车辆在公交站台准备启动前获取交叉口信号灯实时状态，然后根据前方交叉口信号状态选择更加生态的驾驶方式通过交叉口，并结合公交车辆的载客率阈值和等待时间阈值，合理地将部分公交车辆应该在交叉口停车等待时间转移到公交车辆在站台的等待时间，从而能提高运载效率。本发明能减少公交车辆在交叉口启停、怠速、急减速和急加速等现象，从而降低车辆延误、燃料消耗和尾气排放，既能保护环境，又能提高道路行车的安全和运载效率，以符合生态和环保理念，并有利于交通的可持续发展。
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公开(公告)号：CN114926800A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210581791.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像特征获取方法、图像检索方法及相关设备，针对图像中对象的某些部位不可见的情况，本发明提供的图像特征获取方法先确定图像中对象的可见关键点信息，然后基于可见关键点信息定位出可见关键区域，接着获取可见关键区域的特征，然后基于可见关键区域的特征预测不可见关键区域的特征，如此可获得所有关键区域的特征即局部特征，在此基础上，将局部特征与全局特征融合，可得到能较好表征图像中对象的综合特征。在本发明提供的图像特征获取方法的基础上，本发明还提供了图像检索方法，由于图像检索采用的图像特征为采用本发明提供的图像特征获取方法获得的能够较好表征图像中对象的图像特征，因此，最终可获得较好的检索效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114817592A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210467709.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/53 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种图像检索方法、相关方法及相关设备，其中，图像检索方法包括：获取待检索图像，作为目标图像；从若干场景中确定目标图像所属的场景，作为目标场景；基于若干场景分别对应的特征获取方式中目标场景对应的特征获取方式，获取目标图像对应的特征向量；基于目标图像对应的特征向量和检索图像库中各图像分别对应的特征向量，确定检索图像库中各图像分别与目标图像的相似度，其中，检索图像库中一图像对应的特征向量基于该图像所属场景对应的特征获取方式获得；根据确定出的相似度，确定目标图像对应的图像检索结果。本发明提供的图像检索方法具有较广的应用范围和较高的检索准确度，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN112052807B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010949703.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种车辆位置检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定包含待测车辆的图像；基于图像中待测车辆的车辆图像特征、车辆朝向特征和车辆类型特征，确定待测车辆的关键点位置检测结果。本发明实施例提供的车辆位置检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过待测车辆的关键点位置检测结果表示待测车辆的位置信息，提高了车辆位置检测的准确性，能够适用于不同拍摄角度的摄像头，提高了视频数据资源的利用率，同时充分考虑了车辆的朝向和车辆的类型对车辆上各个关键点的位置分布的影响，提高了车辆关键点检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114529890A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210174065.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于状态检测模型，通过空间变换自适应定位待检测图像中的状态相关区域，通过状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测；状态检测模型是基于样本图像和样本图像的人员状态类别标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过对待检测图像特征进行空间变换，在待检测图像中自适应定位到与状态相关的区域，再通过对状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测，实现了以状态相关区域为检测目标，得到在待检测图像中与状态相关的区域，减少了因固定区域检测导致的后续状态类别检测结果错误的问题，提高了状态类别检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114445859A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111679104.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种行人重识别方法、相关设备及可读存储介质，先基于包含RGB图像和红外图像的图像对训练得到特征提取模型，在获取待查询图像之后，将待查询图像输入特征提取模型，该特征提取模型输出该待查询图像的特征，通过将该待查询图像的特征与查询数据库中各个行人图像的特征进行匹配，即可得到所述待查询图像对应的行人重识别结果。在本申请中，特征提取模型是基于RGB图像和红外图像训练得到的，无论是对RGB图像进行特征提取，还是对红外图像进行特征提取都能保证提取特征的有效性，因此，能够提升行人重识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113744158A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111055521.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将原始图像输入至第一图像生成模型，得到第一图像生成模型输出的虚拟图像；第一图像生成模型以特征一致性为约束，结合第二图像生成模型、第一图像判别模型和第二图像判别模型，循环对抗训练得到；特征一致性包括第一样本图像与第一虚拟图像中包含的目标特征的一致性，以及第二样本图像与第二虚拟图像中包含的目标特征的一致性。本发明不仅能够准确生成包含有原始图像目标特征的虚拟图像，而且降低了样本采集难度和采集成本。
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