用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备

    公开(公告)号:CN113657462B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110859668.1

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 公开了用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备,该方法包括:获取车辆的初始训练图像,对所述初始训练图像进行部分切除处理,得到处理后的训练图像;基于所述初始训练图像和所述处理后的训练图像来训练车辆识别模型,以得到训练后的车辆识别模型,其中所述训练后的车辆识别模型用于基于待识别的车辆图像中待识别车辆的局部特征来识别所述待识别车辆。本发明的用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备,针对车辆信息不全的情况,能够进行特征补齐,从而对只有局部特征的车辆,能够实现更加精确的车型识别。

    图像生成方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113744158B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111055521.3

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:将原始图像输入至第一图像生成模型,得到第一图像生成模型输出的虚拟图像;第一图像生成模型以特征一致性为约束,结合第二图像生成模型、第一图像判别模型和第二图像判别模型,循环对抗训练得到;特征一致性包括第一样本图像与第一虚拟图像中包含的目标特征的一致性,以及第二样本图像与第二虚拟图像中包含的目标特征的一致性。本发明不仅能够准确生成包含有原始图像目标特征的虚拟图像,而且降低了样本采集难度和采集成本。

    车辆跟踪方法、车辆跟踪系统和计算设备

    公开(公告)号:CN113657378B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110858203.4

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明提供了车辆跟踪方法、车辆跟踪系统和计算设备,该方法包括:接收包含待识别车辆的至少一个待识别图像,对待识别图像中的车辆进行检测,以得到车辆的车辆图像和角度;从车辆图像提取车辆的与所述车辆的角度对应的向量信息;基于车辆的向量信息检索预先建立的车辆信息数据库中与该车辆的角度对应的向量信息字段,以得到候选结果;基于车牌识别结果对候选结果进行筛选,以得到最终结果,所述最终结果指示车辆信息数据库中的所筛选出的也包含该车辆的匹配图像。本发明充分利用城市监控系统,能够利用车辆的多模态信息实现车辆识别和跨境追踪,大大提高了车辆识别和跨境追踪的速度和准确率。

    图像生成方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113744158A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111055521.3

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:将原始图像输入至第一图像生成模型,得到第一图像生成模型输出的虚拟图像;第一图像生成模型以特征一致性为约束,结合第二图像生成模型、第一图像判别模型和第二图像判别模型,循环对抗训练得到;特征一致性包括第一样本图像与第一虚拟图像中包含的目标特征的一致性,以及第二样本图像与第二虚拟图像中包含的目标特征的一致性。本发明不仅能够准确生成包含有原始图像目标特征的虚拟图像,而且降低了样本采集难度和采集成本。

    拍摄对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113744221B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202110987321.5

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本申请涉及一种拍摄对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取每一拍摄设备对同一拍摄场景在同一时刻拍摄到的图像,并确定每一图像中的检测框;将每一图像中的检测框映射至拍摄场景对应的底图,删除底图中重复检测的检测框;根据底图中检测框的总数量,确定拍摄场景下拍摄对象的总数量。本发明实施例提供的方法,通过将每一图像中的检测框映射至拍摄场景对应的底图,删除底图中重复检测的检测框;根据底图中检测框的总数量,确定拍摄场景下拍摄对象的总数量。由于在将图像中的检测框映射至底图后,可以删除底图中重复检测的检测框,从而可以避免被多个摄像头同时拍摄到的拍摄对象被计数多次,进而可以提高计数结果的精准性。

    拍摄对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113744221A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110987321.5

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本申请涉及一种拍摄对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取每一拍摄设备对同一拍摄场景在同一时刻拍摄到的图像,并确定每一图像中的检测框;将每一图像中的检测框映射至拍摄场景对应的底图,删除底图中重复检测的检测框;根据底图中检测框的总数量,确定拍摄场景下拍摄对象的总数量。本发明实施例提供的方法,通过将每一图像中的检测框映射至拍摄场景对应的底图,删除底图中重复检测的检测框;根据底图中检测框的总数量,确定拍摄场景下拍摄对象的总数量。由于在将图像中的检测框映射至底图后,可以删除底图中重复检测的检测框,从而可以避免被多个摄像头同时拍摄到的拍摄对象被计数多次,进而可以提高计数结果的精准性。

    图像增强方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113744169A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111042929.7

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明提供一种图像增强方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待增强的暗光图像;基于暗光增强模型,确定暗光图像的增强图像,暗光增强模型基于样本图像与样本图像的样本增强图像之间的空间一致性,和/或,样本增强图像的图像质量约束训练得到;样本增强图像是基于训练中的暗光增强模型确定的样本图像的增强图像,模型的训练过程中无需为样本图像预先收集与之成对的增强图像,不再依赖成对数据,极大减轻了训练样本的收集难度;基于空间一致性约束和/或图像质量约束进行模型训练,使得训练完成的暗光增强模型能够抑制暗光增强过程中可能引入的非自然效应,保证了输出的增强图像的图像质量,提高了暗光增强的可行性和可靠性。

    车辆跟踪方法、车辆跟踪系统和计算设备

    公开(公告)号:CN113657378A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110858203.4

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明提供了车辆跟踪方法、车辆跟踪系统和计算设备,该方法包括:接收包含待识别车辆的至少一个待识别图像,对待识别图像中的车辆进行检测,以得到车辆的车辆图像和角度;从车辆图像提取车辆的与所述车辆的角度对应的向量信息;基于车辆的向量信息检索预先建立的车辆信息数据库中与该车辆的角度对应的向量信息字段,以得到候选结果;基于车牌识别结果对候选结果进行筛选,以得到最终结果,所述最终结果指示车辆信息数据库中的所筛选出的也包含该车辆的匹配图像。本发明充分利用城市监控系统,能够利用车辆的多模态信息实现车辆识别和跨境追踪,大大提高了车辆识别和跨境追踪的速度和准确率。

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