增值税发票的检测方法、装置和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113159874A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110570420.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种增值税发票的检测方法、装置和可读存储介质。增值税发票的检测方法,包括获取数据,对数据进行数据处理,得到清洁数据;基于清洁数据,获取第一特征向量集合;基于第一特征向量集合,采用第一风险量化模型进行检测,得到第一风险量化值;基于企业关联关系拓扑图,获取风险扩散变量;基于风险扩散变量和第一风险量化值,获取第二特征向量集合;基于第二特征向量集合,采用第二风险量化模型进行检测,获取第二风险量化值。本发明提出了洗票风险扩散机制,对洗票风险在企业之间的扩散过程进行建模,实现了企业间风险扩散行为的精确捕获与计算,同时清晰地区分了正常企业与洗票嫌疑企业。

    基于集成学习的命名实体识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113051918A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911368962.1

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的命名实体识别方法、装置、设备和介质。该方法包括:将待识别的文本序列输入预先集成训练的命名实体识别模型;在命名实体识别模型中集成有多个基学习器并且每个基学习器对应一个权重;通过多个基学习器分别对输入的文本序列执行命名实体识别,得到每个基学习器输出的初始识别结果;根据每个基学习器输出的初始识别结果以及每个基学习器对应的权重,确定并输出文本序列的最终识别结果。本发明在命名实体识别模型中集成多个基学习器,并且集成训练多个基学习器,这使得命名实体识别模型的复杂度较低,降低了命名实体识别的耗时,提升了命名实体识别的时效性,也使得模型的训练过程简单易行。

    摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112613293A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011593291.1

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取摘要文本信息;分别确定预设图像集中至少一个图像与所述摘要文本信息的图文相似度;分别提取所述至少一个图像中的图像文本信息,并确定各所述图像的图像文本信息与所述摘要文本信息的文本相似度;基于各所述图像的图文相似度和文本相似度确定与所述摘要文本信息相匹配的摘要图像;基于所述摘要图像和所述摘要文本信息形成目标摘要。本发明实施例的技术方案实现了当用户阅读初始文本时,可以通过摘要图像直观的了解文本的大致内容,通过阅读摘要文本信息获知文本主旨内容,提高用户的阅读体验感。

    一种图片相似度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108960280B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201810488427.9

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种图片相似度检测方法及系统,该检测方法包括:分别筛选出互联网图片和参考图片中的互联网图片特征点和参考图片特征点;根据所有互联网图片特征点和所有参考图片特征点得到互联网图片和参考图片中的匹配特征点;当匹配特征点的个数大于或等于预设阈值时,互联网图片和参考图片相似。本发明实施例通过获取进行对比的两个图片的特征点,获取得到互联网图片和参考图片的特征点是否相匹配,并统计相匹配的特征点的数量,当匹配的特征点的数量超过预设阈值时,即可确认互联网图片和参考图片相似,本发明实施例计算数据量少,抗噪能力强,实现了快速识别检验图片之间是否相似。

    一种信息流行度预测方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110334275A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910471730.2

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种信息流行度预测方法、设备和存储介质。该方法包括:获取待预测信息;按照预先确定的流行度影响特征类别,提取所述待预测信息的流行度影响特征;将所述流行度影响特征输入预先训练的集成了多个预测模型的多模型预测器中,获得所述多模型预测器输出的所述待预测信息的流行度。本发明使用集成了多个预测模型的多模型预测器对待预测信息进行信息流行度预测,采用多模型预测器预测信息流行度不仅可以提高预测模型预测结果的稳定性,还可以显著提高预测模型的预测性能,使得流行度预测更加稳定,预测结果更加精准。

    一种图片相似度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108960280A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810488427.9

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种图片相似度检测方法及系统,该检测方法包括:分别筛选出互联网图片和参考图片中的互联网图片特征点和参考图片特征点;根据所有互联网图片特征点和所有参考图片特征点得到互联网图片和参考图片中的匹配特征点;当匹配特征点的个数大于或等于预设阈值时,互联网图片和参考图片相似。本发明实施例通过获取进行对比的两个图片的特征点,获取得到互联网图片和参考图片的特征点是否相匹配,并统计相匹配的特征点的数量,当匹配的特征点的数量超过预设阈值时,即可确认互联网图片和参考图片相似,本发明实施例计算数据量少,抗噪能力强,实现了快速识别检验图片之间是否相似。

    基于裁判模型的大语言模型评价方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119862889A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411940326.2

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本公开涉及一种基于裁判模型的大语言模型评价方法、装置、设备及介质,该方法包括:将预先获取的测试问题分别输入待评价的多个大语言模型,并获取各个大语言模型的输出结果;将测试问题、各个大语言模型的输出结果以及预设的第一引导指令输入预先建立的裁判模型,得到裁判模型输出的模型评价结果,第一引导指令用于引导裁判模型采用准确性、相关性、创造性、逻辑连贯性和信息完整性等目标评价标准对多个大语言模型的模型性能进行评价,模型评价结果包括性能最优的目标大语言模型的信息的。本公开通过将多个大语言模型针对同一问题的输出结果输入裁判模型,引导裁判模型从多角度对各个大语言模型的输出结果进行评价,能够自动对大语言模型进行全面评价。

    一种基于大模型的插件调用方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119759451A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411952368.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域,特别是涉及一种基于大模型的插件调用方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:将预设插件关键词库中的预设插件关键词与用户输入的目标请求文本中的任一请求关键词进行匹配,根据匹配上的预设插件直接确定出目标插件或确定出若干备选插件,而当请求关键词未匹配上预设插件时则将所有预设插件作为备选插件,再通过给定大语言模型从若干个备选插件中筛选出目标插件,从所述目标请求文本中提取目标参数信息并发送至目标插件得到插件反馈结果,当插件反馈结果的判断结果为符合预设要求时,将插件反馈结果作为请求反馈文本;本发明能够提高对话系统中的目标插件选取的准确率,使选择出的目标插件更符合用户的需求。

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