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公开(公告)号：CN116667318A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310467785.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电功率预测方法，属于电力能源技术领域。其包括以下步骤：获取光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据；计算光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据中历史功率数据的平均值、标准差、偏态系数和峰度作为改进K‑means算法的输入因子，采用改进K‑means算法对该输入因子进行聚类分析，计算不同聚类类别中气象数据与发电功率的相关度；将与发电功率相关度大于0.6的气象数据作为预测模型的输入因子输入Attention‑LSTM模型，训练模型获取最优参数，输出最终预测结果。基于改进K‑means聚类和Attention‑LSTM网络模型能够很好地提高光伏功率预测的精度，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116663393A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310448958.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的配电网持续高温下故障风险等级预测方法，包括以下步骤：根据持续高温期间配电网历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、运行状态参数和精细化气象相关数据，其中气象数据主要包括持续高温的时间、极端值、日平均气温、相对湿度等，并基于配电网故障的持续时间对不同故障风险等级进行划分，对不同故障等级对应的气象相关数据及配电网运行状态参数进行区分，得到相应的训练样本，基于随机森林方法建立关于配电网故障等级的预测模型。本发明实现了配电网在持续高温背景下故障等级的预测，能够提升配电网运行维护的效率，有助于持续高温背景下配电网供电可靠性的提升。
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公开(公告)号：CN116384733A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310232114.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种强对流天气下基于气象雷达的输电线路风险预警方法，包括：获取雷达回波强度数据和气象同化系统预测数据；对气象同化系统预测数据进行网格化和时序化处理，构造数据样本集；构建强对流天气下基于气象雷达的LSTM神经网络预测模型，并对模型进行训练和测试；获取未来时刻强对流发生区域的雷达回波路径和雷达回波强度数据，预测未来时刻强对流天气下的10m风速和降雨量；评估强对流天气下输电线路风险并发布风险预警结果。本发明将天气雷达回波强度数据以及图像与LSTM神经网络预测模型相结合，提高了电力气象关联预警的精细化程度，预测精度高，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN116316177A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310137011.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
Inventor： 姚德贵 , 宋伟 , 王建 , 李哲 , 刘善峰 , 周宁 , 寇晓适 , 王德琳 , 库永恒 , 耿进锋 , 张卓 , 姜亮 , 袁少光 , 卢明 , 王津宇 , 王超 , 毛万登 , 赵健 , 梁允 , 胡誉蓉 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 马建伟 , 张小斐
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种可快速紧急抗震保护的箱式变电站及其组装方法，所述箱式变电站包括变电站箱体，所述变电站箱体上设置有顶板，所述顶板上设置有限位箱顶；所述顶板上设置有四组支撑块，每两组所述支撑块之间设置有支撑杆，每组所述支撑杆上均设置有防护板，所述防护板上设置有防护套管，所述防护套管转动套设在支撑杆的外壁，所述防护板上还设置有限位板。本发明箱式变电站不仅能对滚动的落石进行阻隔，还能对变电站箱体进行遮阳处理和防积雪处理，能够对抗地震等各种恶劣环境，提高了箱式变电站的使用寿命，而且结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN116223954A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310226190.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G01R31/00 , G08B31/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于输电线路运维技术领域，具体涉及一种基于LSTM网络的输电线路温度预测与温升预警方法，所述方法包括以下步骤：获取网格化输电线路各个时刻的导线数据；基于获取的所述各个时刻的导线数据，构建多网格多时刻的导线参数张量；构建基于LSTM网络的输电线路温度预测与温升预警模型，对模型进行训练和测试；预测下一时刻或者未来时刻的导线温度并预警。本发明利用气象参数、物理参数、电气参数和地理参数预测输电线路的导线温度和预警导线温升，预测精度高，为高压输电网运行和维护提供指导依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205342A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211739217.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于精细化预测的电力气象预警方法，首先采用一种基于局部加权回归的时间序列分解方法，对气象灾害发生时的电力负荷进行精细化分析，并提出一种表示不同气象灾害基础因素和特征因素对电力负荷影响大小的影响因子的计算方法；其次基于历史数据统计分析，提出一种电力气象灾害风险系数计算方法，综合考虑了电力气象灾害发生概率及其风险危害程度；最后建立一个基于气象预报精细化数据的电力气象灾害预警系统，实现对监测电网进行分区域、逐级更新电力气象灾害风险等级的提前预警，为科学地进行电力气象灾害影响评估奠定了技术基础，对于快速启动电力气象灾害应急响应和提高电网供电可靠性、提升电网防灾减灾能力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115912466A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211413534.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/28 , G06F30/20 , G06N5/01 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于信息间隙决策理论的有源配电网孤岛划分方法及系统，包括以下步骤：1、获取配电网中分布式电源及各节点负荷的历史数据，对孤岛供电时段风电、光伏出力及各节点负荷需求进行预测；2、构建配电网孤岛划分模型，并将风电、光伏、负荷的预测值代入进行求解，获得基于确定性模型的孤岛划分方案及停电损失；3、基于信息间隙决策理论构建考虑风、光、负荷波动的不确定性模型；4、根据不同的风险管理策略选取相应的不确定性模型进行求解；5、得到最终的孤岛划分方案。该方法得到的孤岛划分方案能够承受分布式电源出力及负荷一定范围的波动，保证在孤岛供电时段各个孤岛运行的稳定性，实现停电损失的最小化。
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公开(公告)号：CN113052224B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110297873.3
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/80 , G06F16/215 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力与气象多源数据的交互融合方法和系统，所述方法包括：步骤1：获取电力气象监测数据；步骤2：对步骤1获取的电力气象监测数据进行数据清洗；步骤3：结合线路跳闸时段故障类型，分析数据，对步骤2清洗后的数据进行电网故障特征信息提取与融合；步骤4：基于步骤3特征融合结果分析气象因素导致故障的概率。电网气象灾害具有时空多样性，气象、光学、雷达等监测和遥感数据具有多源性，监测装置采集的气象信息原始数据存在着不同程度的数据冗余，同一主体的同一物理量往往有着不同来源的观测值，本发明对这些多源数据进行规范、融合，能够有效提高数据的可信度及利用率。
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公开(公告)号：CN113773869B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111273960.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于焦炉炭化室内深度脱硫的炼焦方法，包括以下步骤：（1）型煤制备工艺：将不同种类的单种炼焦煤配合成炼焦配合煤，粉碎，加入粘结剂、供氢剂和瘦化剂，混捏后在对辊成型机中挤压成型，干燥，制得块状型煤；（2）型煤热解脱硫工艺：将步骤（1）所得块状型煤装入炭化室内，在隔绝空气的炭化室内受两侧加热火道间接加热，进行炭化结焦处理；（3）焦炭脱硫余热回收工艺：在结焦末期，在火落温度之后0.5‑1h开始，从上升管对侧炉门上中下三处通入回炉净煤气，焦炭在加氢脱硫的同时得到冷却，出炉煤气进入上升管余热回收装置回收余热。本发明脱硫效果显著，从源头大大减少因焦炉煤气和高炉煤气燃烧而排放的SO2污染物。
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公开(公告)号：CN114529906A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210126809.3
申请日：2022-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 郑伟 , 王棨 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 张璐 , 梁允 , 刘昊 , 刘善峰 , 赵健 , 王超 , 毛万登 , 袁少光 , 王津宇 , 张小斐 , 贺翔 , 耿俊成 , 陈岑 , 魏小钊 , 李斌 , 许丹
IPC: G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于字符识别的输电设备数字仪表异常检测方法及系统，包括：通过巡检设备获取待识别数字仪表图像；对图像数据进行预处理，得到预处理后的数字仪表图像；利用Hough直线检测和校畸函数对预处理后的数字仪表图像进行校畸，将数字仪表图像中的表盘校正为正矩形；通过连通域分析法分割数字表盘字符，得到单个字符，并提取字符的HOG特征；基于BP神经网络构建字符识别模型并进行训练，得到训练后的字符识别模型；利用训练后的字符识别模型对待识别数字仪表图像进行字符识别；根据识别结果对数字仪表进行异常判断，并输出检测结果。本发明能够排除数字仪表图像采集过程中受到的外界因素影响，对灰底黑字的仪表图像实现高效、准确的异常检测。
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