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公开(公告)号：CN118035565A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410430460.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及商业领域数据预测推荐技术领域，具体为基于多模态情绪感知的主动服务推荐方法、系统和设备；该服务推荐方法，首先针对不同模态特点进行不同特征提取方式，得到文本特征向量、图像特征向量和音频特征向量；然后，将片段融合向量与视频总融合向量均值进行处理后分类，得到用户情绪向量；最后，基于用户地址、属性和情绪、服务地址和属性、场景等信息，构建用户‑服务‑情景的图结构，基于图卷积处理的方式，得到的目标用户节点传播特征向量，服务节点传播特征向量，情景节点传播特征向量，经推荐值计算，将推荐值大于阈值对应的服务推荐给目标用户，实现对目标用户丰富且准确的服务推荐，提升用户的体验感。
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公开(公告)号：CN117523244A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311439517.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/16 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息技术领域。该方法包括：获取待聚类的多个数据缺失视图；利用多重插补法，对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理，获得多个完整视图，并生成不确定性度量矩阵；提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征；将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类，获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案，利用多重插补法，不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息，对缺失数据进行有效插补，增强了数据之间的关联性，还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。
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公开(公告)号：CN110930091B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911068588.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法，包括如下步骤：获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息；设定区域内所有网点的运营状态，对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型，设定总分配成本计算公式；建立快递末端网点优化整合模型；配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法；对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型，即一个客户群的业务量可以分配给多个网点，网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式，对网点的布局进行重构，以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配，从而提高物流资源的利用率，降低物流运营成本。
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公开(公告)号：CN110400300B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910669052.0
申请日：2019-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法，生成多尺度血管训练集；基于血管轴线的信息块抽取；基于稀疏表示的多尺度字典学习，通过稀疏表示算法，自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征；采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。本发明的有益效果是：本发明针对病变血管无法精准检测的难点，提出基于块匹配自适应权重稀疏表示检测算法，利用血管信息块中所包含的冗余信息极大地提高了病变血管的检测精度，并采用自适应权重算法和多尺度训练集降低了稀疏表示检测算法的计算量。
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公开(公告)号：CN116155835A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310071364.8
申请日：2023-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于排队论的云资源服务质量评估方法及系统，确定服务节点相对于服务的处理能力和容量；根据服务节点所包含的服务数量，将服务节点进行分类，分成基本服务节点和组合服务节点；针对不同服务节点，采用相应的排队模型进行服务质量评估，并输出评估结果。本发明能够从服务层次上刻画云资源消耗的本质特征，将终端用户的服务质量需求映射为云资源的消耗，从而在能够满足用户服务质量需求的前提下，为服务提供商降低云资源的租用成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826968B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911098883.3
申请日：2019-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提出了一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法，该方法包括：构建众包配送网络图；获取众包骑手和众包配送任务信息；构建基于路径规划的众包配送任务优化调度模型；基于贪心策略对初始众包任务调度方案进行求解；基于变邻域搜索对众包配送任务进行优化调度。本发明能够根据骑手、商家和客户的位置信息，每个任务的时间约束以及每个骑手的实时负载约束，制定优化的任务调度方案，包括每位骑手配送任务集合和最短配送路径序列，本发明能够合理地分配任务，减少总体配送路径的长度，降低众包配送成本。
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公开(公告)号：CN113792157B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202111076042.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种面向领域机理知识库的构建方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤S1、对领域机理的结构化和非结构化数据进行获取和处理；步骤S2、基于三层模型，对结构化数据进行本体构建；步骤S3、对步骤S1得到的可标注的非结构化文本数据进行知识抽取，得到实体关系对，即三元组数据；步骤S4、将三元组数据按照本体模型进行一定的数据填充后，导入Neo4j数据库中。本发明从本体结构方面，明确提出了本体的构建规则——三层模型，作为一种更细粒度的本体构建模型，分别从抽象概念层、概念实例层和能力层规定领域知识库的结构，使得领域机理知识库构建过程更加清晰，对节点数据的填充也变得有据可依、有论可查。
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公开(公告)号：CN115226138A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210869417.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工大微识智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向CoAP的物联网高效数据收集方法，所述方法采用NB‑IoT作为低功耗网络通讯链路，上层采用CoAP应用层通讯协议，包括如下步骤：步骤1：CoAPPDU过滤；步骤2：合并压缩；步骤3：自适应上送。该方法对物联网相似数据进行过滤，减少冗余信息，解决传统低功耗网络中轻量级网络通讯协议有效负载率低、头部开销大问题，同时该方法自适应调整数据上送周期，降低网络传输数据量，在上行数据延时与设备功耗间做出良好平衡。
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公开(公告)号：CN115129396A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210836917.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OPC UA的工业软件跨域服务集成与编排方法，所述方法如下：步骤1：OT应用构建；步骤2：OT应用服务化；步骤3：IT/OT服务管理；步骤4：IT/OT服务编排。该方法包含IT/OT集成化的工业软件框架和服务编排工具，该框架分为设备端和云端，在设备端采用基于OPC UA的IEC 61499组件服务化方法将OT应用服务化，定义OT服务接口，使用统一的访问机制帮助OT数据与IT服务进行交互，解决了IT与OT集成困难的问题；在云端使用服务编排工具对IT服务和OT服务进行统一管理，支持服务注册、服务授权和服务编排，通过可视化流程编排来构建新的软件功能，使得工业软件系统具有可扩展性。
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公开(公告)号：CN112637318B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011500846.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L67/12 , H04L41/04 , H04L41/0654 , H04L43/12
Abstract: 本发明属于智能网关技术领域，公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法，所述面向存储完整性的智能网关系统包括：WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块；所述面向存储完整性的智能网关装置包括：网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言，实现了智能网关系统，用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制；对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性，保障了数据的安全；通过环境模拟与实地应用的方式，对智能网关系统进行了系统测试，测试结果符合预期。
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