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公开(公告)号:CN104010199A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410218920.0
申请日:2014-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/236 , H04N19/166
Abstract: 基于组解码技术的信号叠加复用视频传输方法,涉及一种视频传输方法。它是为了提高无线信道中的视频传输频谱速率。本发明提出了将信号叠加复用应用到SVC视频传输系统;并将SGD作为解码方法,引入到本发明中;以及考虑了对于单天线和多天线SVC视频广播系统中,基于SGD解码策略的功率分配问题。仿真结果表明本发明提出的方法,与传统的时分复用多址接入(CDMA)相比,接收端的视频可以获得更高的PSNR。本发明适用于视频传输过程中。
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公开(公告)号:CN103001901A
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201210516087.9
申请日:2012-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于MDPCM的集成电路高速数字接口模块,涉及一种集成电路高速数字接口模块。是为了在保证高速集成电路芯片接口速率的前提下,降低信道中传输的脉冲的频率与个数,进而达到降低脉冲速率但不减小数据速率的目的。它的控制器CPU的调制器控制信号输出端与MDPCM调制器的控制信号输入端连接,控制器CPU的解调器控制信号输出端与MDPCM解调器的控制信号输入端连接;控制器CPU的锁相环控制信号输出端与锁相环的控制信号输入端连接;锁相环的数据发送高速时钟信号输出端与MDPCM调制器的时钟信号输入端连接;锁相环的数据接收高速时钟信号输出端与MDPCM解调器的时钟信号输入端连接。本发明适用于高速数字集成电路中。
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公开(公告)号:CN102983907A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210519607.1
申请日:2012-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B10/116
Abstract: 电脑与可见光收发设备间基于可见光通信的数据传输系统,涉及一种基于可见光通信的数据传输系统。它解决了目前的采用USB接口与电脑进行数据传输方法存在的保密性差,受USB接口束缚严重的问题。传输过程一:电脑中央控制器CPU将需要发送的信息转换成图像在带有可见光通信功能的显示屏进行显示;可见光收发设备将该图像聚焦在光敏元件上,并进行自适应放大、匹配滤波、采样、判决后获得电脑的发射数据;传输过程二:将待发送数据调制后通过可见光通信发光区域发射;电脑将该图像聚焦至光敏元件上,并进行自适应放大、滤波、采样、判决后获得可见光收发设备的发射数据。本发明适用于电脑与可见光收发设备间的数据传输。
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公开(公告)号:CN102761508A
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201210273244.8
申请日:2012-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于可见光通信系统中的多进制归零光脉冲幅度调制和解调方法,涉及一种多进制归零光脉冲幅度调制和解调方法。它是针对室内照明要求、保证数据传输过程中不造成光源闪烁,同时兼顾光源明暗控制功能而设计的一种用来提升可见光通信系统数据传输速率的调制方法。调制方法:将可见光通信系统的M进制的系统数据采用MRZOPAM的方法调制为归零型幅度形式脉冲;所述调制方法是通过改变M进制的系统数据的格雷码所对应的归零脉冲的幅度实现的;解调方法:将调制后的归零幅度脉冲根据解调公式获得解调制后的数据。本发明适用于可见光通信系统中。
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公开(公告)号:CN101667252B
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:CN200910073058.8
申请日:2009-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于ART2A-DWNN的通信信号调制方式的分类识别方法,属于通信信号调制方式的分类识别领域。它解决了单个神经网络对通信信号进行分类识别判决周期长,准确性低的问题。本发明方法采用基于ART2A网络的ART2A-E算法作为组合神经网络的第一层,通过选取相对较小的警戒参数值将相近模式进行粗糙分类;DWNN直接连在ART2A网络相应类别的输出层,采用时域频域同时具有较高分辨率的Morlet母小波ψ(x),利用误差反向传播法进行学习,采用共轭梯度法修改突触权值,直到输出在误差范围以内,经过ART2A-E粗略分类后,每个类内的模式数目减少,使DWNN能够快速收敛。本发明用于对通信信号的分类识别。
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公开(公告)号:CN101667252A
公开(公告)日:2010-03-10
申请号:CN200910073058.8
申请日:2009-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于ART2A-DWNN的通信信号调制方式的分类识别方法,属于通信信号调制方式的分类识别领域。它解决了单个神经网络对通信信号进行分类识别判决周期长,准确性低的问题。本发明方法采用基于ART2A网络的ART2A-E算法作为组合神经网络的第一层,通过选取相对较小的警戒参数值将相近模式进行粗糙分类;DWNN直接连在ART2A网络相应类别的输出层,采用时域频域同时具有较高分辨率的Morlet母小波ψ(x),利用误差反向传播法进行学习,采用共轭梯度法修改突触权值,直到输出在误差范围以内,经过ART2A-E粗略分类后,每个类内的模式数目减少,使DWNN能够快速收敛。本发明用于对通信信号的分类识别。
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公开(公告)号:CN216145239U
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202121652818.3
申请日:2021-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种具有人脸识别功能的智能药箱,属于智能医疗技术领域,本实用新型为了解决现有医护人员短缺,医院医疗的效率较差的问题,本实用新型提供的一种具有人脸识别功能的智能药箱,利用现代物联网技术,将非临床医疗过程线上化,基于人脸识别的无接触智能药箱很好地满足了人们日常看病取药中的使用需求,提高了人们就诊取药的效率,能够实现随扫随取,缓解了就诊高峰期医院的拥堵现象,进而减少了人员聚集的情况,同时减少了人员接触的可能性,对配合国家的防控疫情政策有着重要作用,将智能互联技术应用到医疗领域,减少患者在取药时所耗费的时间,节省了医院与患者的宝贵时间,提高医疗效率、减少人力、减轻意外事件带来的损失。
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