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公开(公告)号:CN109274414B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201810833018.8
申请日:2018-07-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种网络编码与边缘缓存在多向无线中继交互信道协作的方法,包括:设置包括MEC服务器的中继基站;MEC服务器收集周边用户通信的潜在需求,结合网络实时热点内容以及文件大小进行机器学习,获得适合所述周边用户的潜在文件需求,并将文件需求发送至核心网,再从核心网获取后续需要使用的MEC文件缓存至中继基站;在周边用户需要使用MEC文件时中继基站通过网络编码的方式将MEC文件及用户交互的数据包同步发送给各个用户,在周边用户不需要使用MEC文件时中继基站将用户交互的数据包同步发送给各个用户。本发明能够解决多向无线中继交互信道模型中MEC文件传输与用户交互的数据包之间的时隙资源问题,从而提高网络的运作效率。
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公开(公告)号:CN110445518B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201910591010.X
申请日:2019-07-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法,大规模MIMO异构网络系统包括宏基站和多个微基站,宏基站对应多个宏用户,每个微小区范围内对应一个微用户,导频分配方法包括以下步骤:向每个宏用户随机分配正交的导频序列;对每个微小区的微用户进行潜在导频污染计算,并根据计算结果对每个微小区进行分簇;向每个微小区簇分配一个导频序列以使同一微小区簇内的微用户复用相同的导频序列;将系统最小化的总信道估计均方误差作为目标,对每个微用户进行导频分配调整;以实现最佳的宏微异构导频分配,从而实现有效降低导频复用过程中产生的导频污染,保证大规模MIMO异构网络系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN111553904A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010356436.X
申请日:2020-04-29
Applicant: 厦门大学 , 厦门华方软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的区域人数统计方法、介质、设备及系统,其中方法包括:根据无人机参数和人员拍摄参数计算无人机的最大悬停高度;根据待统计区域信息和拍摄重叠区域信息计算最小无人机架数,以确定控制参数可调整范围;获取控制参数,并根据控制参数和待统计区域信息计算每台无人机对应的定位信息,以控制每台无人机飞行至指定位置;对视野区域进行拍照,以获取区域图片,并通过轻量化神经网络分类器对区域图片进行人员检测,以生成该无人机对应的人数信息,以便根据人数信息进行待统计区域的人数统计;能够自动对开放场所的人数进行有效统计,进而对开放场所的人员数量实时把控,防止踩踏事件的发生,保障开放场所人员安全。
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公开(公告)号:CN104869630B
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201510212336.9
申请日:2015-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于离线指纹库的伪基站快速定位方法,包括离线建档步骤、在线判断步骤;离线建档步骤:根据待监测区域内各个参考点的位置信息与RSS定位特征信息的映射关系,构建位置‑参考点特征指纹数据库;在线判断步骤:对待监测区域内的RSS定位特征信息进行采样,比对位置‑参考点特征指纹数据库,查找伪基站的位置信息。相比现有伪基站定位方案,本发明所述的方法定位误差小,硬件条件限制低,覆盖范围广,系统总精度高,在实际中具有很高的应用价值。
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公开(公告)号:CN108282238A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810083354.5
申请日:2018-01-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391 , H04L1/00 , H04W40/04 , H04W40/16
Abstract: 本发明提出一种基于网络编码技术的中继选择方法及装置,方法包括:首先根据通信质量,选择最优的中继,然后根据各种网络编码方式的干扰容量,选取干扰最小的网络编码方式,保证了信息的有效传输,同时也最大化系统资源的利用率;干扰最小的网络编码方式的选择采用强化学习的方法,通过感知环境状态信息来学习动态系统的最优策略,通过试错法不断与环境交互获得策略的改进,为用户选择通信质量最优的中继和干扰最小的网络编码方式。
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公开(公告)号:CN104486435A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410808066.3
申请日:2014-12-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法,涉及物联网。首先,确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点;根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型;然后,对数学模型求解,找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1,调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后,若还存在两个以上的预选择点,则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后,若仍然存在两个以上的预选择点,则采用随机算法,随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后,采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理,得到最终的监测节点数量及分布位置。
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公开(公告)号:CN102752767A
公开(公告)日:2012-10-24
申请号:CN201210227938.8
申请日:2012-07-02
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
IPC: H04W16/24
Abstract: 一种用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法,涉及通信领域。提供一种可最大程度地减少边缘用户的数量,极大地提高用户的服务质量及满意度的用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法。基站根据用户的测量报告判决用户是否为小区边缘用户;基站确定覆盖范围内边缘用户的地理位置;基站根据所述边缘用户地理位置和基站的地理位置,确定与小区边缘用户集邻近的基站;基站与邻近基站通过X2交换信息;根据得到的信息,基站通过多目标遗传算法生成覆盖范围调整策略,调整RRU的激活与关闭、发射功率、天线下倾角及方位角,改变覆盖范围,使小区间交叠区域用户尽量少。
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公开(公告)号:CN119629761A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411575829.4
申请日:2024-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/54 , H04W4/30 , H04W4/02 , H04W4/40
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于干扰利用的通信感知一体化资源分配方法及装置。该方法包括:构建车辆感知估计模型,基于无线感知原理构建距离估计精度、角度估计精度与感知估计位置坐标的表达式;构建干扰利用下的通信感知一体化的车联网下行传输模型;构建干扰利用下的通信感知一体化的车辆之间的干扰利用模型,计算通信模式下的车辆接收信号的信噪比和感知模式下的车辆接收信号的信噪比;基于干扰利用下车辆感知估计模型所预测的车辆信息的结果与可达通信速率,计算系统吞吐量,并以最大化系统吞吐量为优化目的,构建资源分配优化问题,并采用优化方法生成资源分配策略。本申请实施例的技术方案有效利用干扰资源,进而保证通信资源的合理分配。
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公开(公告)号:CN114638744B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210203974.4
申请日:2022-03-03
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06T3/04 , G06T13/40 , G06V40/10 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态迁移方法及装置,其中方法包括:获取目标人物图像和目标姿态;对目标人物图像进行处理得到原始姿态对应的人体骨骼关节点描述子和人体部位描述子;根据原始姿态对应的人体骨骼关节点描述子对目标姿态对应的人体骨骼关节点进行调整,以得到调整后的人体骨骼关节点描述子,以及将原始姿态对应的人体部位描述子和目标姿态输入到解析生成器以得到目标姿态对应的人体部位描述子;最后将目标人物图像、调整后的人体骨骼关节点描述子和目标姿态对应的人体部位描述子输入到姿态迁移网络以得到生成图像;由此,采用多属性对原姿态和目标姿态下的人体进行描述,并对目标姿态下的人体进行形态自适应,从而提升生成图像的视觉效果。
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公开(公告)号:CN118333038A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410454977.4
申请日:2024-04-16
IPC: G06F40/205 , G06F40/295 , G06N3/092 , G06N20/00 , G06F18/22 , G16H10/60
Abstract: 本申请公开了一种医学文本摘要的生成方法及装置,该方法包括:采集医学数据集;利用大型预训练的语言模型,生成医学文本的初始摘要;通过自动生成的批评数据集,使用微调过的BERT模型提取参考摘要和初始摘要的知识关键词,构造评论数据集;准备训练数据,通过监督式批判模型训练,利用预训练的编码解码模型和批评数据集,使其具备初步评价功能;通过基于强化学习的批评模型训练,使用NLPO算法微调批评模型,生成更有效的批评;输入医学文本到语言模型,得到初始摘要,通过批评模型获得批评,再次输入到语言模型中,得到修正后的摘要;从而通过批评模型进行评估和修正,以提高大语言模型生成医学文本摘要的质量。
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