一种阻塞率约束下的基于业务优先级的群组切换方法

    公开(公告)号:CN104066138A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410294808.5

    申请日:2014-06-26

    Inventor: 潘甦 刘浩 张磊

    Abstract: 本发明公开了一种阻塞率约束下的基于业务优先级的群组切换方法,该方法首先将网络中的群组切换用户按业务种类进行区分,同时为各个种类的用户分配以不同的优先级,从而形成优先级队列,用户按优先级队列依次进行切换。当用户处在同一个优先级时,构建阻塞率函数,通过限制当前阻塞率在给定阻塞率约束之下,从而确定当前时隙可以进行切换的用户数目。确定了允许切换的用户数目之后,在当前时刻只让这些用户进行切换,从而可以有效地避免网络拥塞问题。该方法包括:步骤1:对用户分类,生成优先级队列;步骤2:用户选择网络概率的确定;步骤3:切换阻塞率的定义;步骤4:每个时隙上切换用户数目的确定;步骤5:切换的具体执行。

    基于WiMAX本地路由下的数据库优化方法

    公开(公告)号:CN103810265A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410040036.2

    申请日:2014-01-27

    Inventor: 潘甦 周炜

    CPC classification number: G06F17/30303 G06F17/30442

    Abstract: 本发明提供一种基于WiMAX本地路由下的数据库优化方法,采用基于用户IP地址和数据库操作频率改进的分片优化方法,将CSN用户数据库中的用户信息根据用户IP地址按照一定的规则转移到其它物理服务器,形成一个分片集群,并且在CSN用户数据库中设置数据库路由,在查询用户信息时,将被叫用户的IP地址发送至该数据库路由,数据库路由按照上述规则选择在对应分片查询被叫用户信息,并且数据库路由根据基于数据库操作频率改进算法实时分配各个分片存储的用户信息,使得各个分片服务器达到负载均衡。利用本发明的数据库优化方法可提高在高并发读的CSN用户数据库的查询管理效率,同时能够降低运营商服务器的运营成本,为用户提供更快捷更优质的通信服务。

    基于WiMAX本地路由技术查找特定用户群和特定服务号的方法

    公开(公告)号:CN103546936A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310477609.3

    申请日:2013-10-14

    Inventor: 潘甦 黄蕾 王晓蕾

    Abstract: 本发明公开了一种WiMAX网络下基于基站的本地路由查找特定用户群和特定服务号的方法,该方法使得请求终端获得信息后,基于同一基站下的本地路由技术,跳过了本地路由的判断和查找,快速建立与对端的通信链路,这大大提高了通信效率;该方法包括如下步骤:用户MS向LS请求同一基站下的商户信息,由LS提取MS发送的请求消息中ASN-GW ID和BSID参数,找到MS所在的ASN-GW,并将MS的请求转发给该ASN-GW,由该ASN-GW处理MS的基于位置信息的请求,得出结果;由基站反馈给请求用户,然后由用户端主动建立同一基站下的本地路由通信链路,进行通信。

    一种基于注册机制的改进型UPnPA/V架构

    公开(公告)号:CN103107928A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310034754.4

    申请日:2013-01-30

    Inventor: 潘甦 陈全

    Abstract: 本发明将公开一种基于注册机制的改进型UPnP A/V架构。这种架构将在现有架构基础上增加一个称之为注册表的功能实体,所有UPnP A/V设备需要先到注册表中注册,注册过程类似于和控制点的信息交互过程;注册表会把这些由设备注册而获取的信息存储起来,由它来和控制点进行播放前的信息交互而不再是由UPnP A/V设备和控制点直接进行信息交互。这样不论有多少控制点参与工作,UPnP A/V设备都不需要再像目前这样和每一个控制点进行信息交互以达到被它们发现并加以控制的目的;而只需要通过一次简单的注册过程就能够完成上述任务。这将较大的提高UPnP A/V设备的工作效率,减少不必要的网络开销。

    基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法

    公开(公告)号:CN114550283B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202210022587.0

    申请日:2022-01-10

    Inventor: 潘甦 凌翔

    Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域的基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法,包括:通过Wi‑Fi信号提取出动作变化导致的信道状态信息,得到样本数据;对样本数据预处理后得到样本集合;通过改进的差分进化算法对支持向量机算法参数进行组合优化;基于组合优化后的支持向量机算法,利用样本集合进行模型训练和测试,得到动作识别训练模型;基于动作识别训练模型对在线动作将数据进行动作类别判断。本发明能够通过Wi‑Fi信号检测动作来进行高准确性的动作识别。

    一种无人机辅助联邦学习的方法
    76.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116933893A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310924514.5

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明提供一种无人机辅助联邦学习的方法,将车辆机动性、激励决策、迁移问题综合考虑。针对参与者不愿意无条件贡献他们的资源进行本地模型训练的问题,设计一种公平的激励机制和信任模型,以鼓励参与者上传可靠的模型更新,加入联邦学习任务。本发明针对车辆的移动性,提出了利用无人机服务迁移和无人机移动的双向机制来保证联邦学习任务的完整进行。同时考虑到用户车辆的参与意愿,本发明设计了基于博弈论的用户车辆激励方法,用户车辆和无人机能够制定相应决策,最大化各自的效用。

    一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法

    公开(公告)号:CN116842134A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310804893.4

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法,包括:对比学习预训练源文本集、目标文本集,分别得到新的源文本向量和目标文本向量;利用最近邻算法检索源文本向量、目标文本向量的相似实例,分别得到源相似实例集和目标相似实例集;计算源相似实例集的相似权重集和目标相似实例集的相似权重集;基于源相似实例集的相似权重集合并源文本向量和源相似实例集,得到源文本加权向量;基于目标相似实例集的相似权重集合并目标文本向量和目标相似实例集,得到目标文本加权向量;利用文本匹配模型训练源文本加权向量和目标文本加权向量,得到匹配结果。挖掘了源文本和目标文本的相似实例信息,更好地构建文本向量层,提高了匹配准确率。

    基于有限反馈的MU-MIMO无线数据和功率传输系统的能量效率提升方法

    公开(公告)号:CN111314933B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010084062.0

    申请日:2020-02-08

    Inventor: 潘甦 刘畅

    Abstract: 本发明提供了一种基于有限反馈的MU‑MIMO无线数据和功率传输系统的能量效率提升方法,通过建立系统模型和资源分配,利用有限反馈的MU‑MIMO无线数据和功率传输系统进行效率提升,解决了现有技术中存在完全反馈状态下的MU‑MIMO无线功率和数据传输系统无法实现的问题。将复杂的分式优化问题转化为一个等价的整式表达式,然后采用拉格朗日对偶法求解。相比于在实际中假设完全反馈,本发明可获得更大的能量效率。

    MIMO-OFDMA下行信道中的用户调度和能量效率联合优化方法

    公开(公告)号:CN108282886B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201711384011.4

    申请日:2017-12-20

    Inventor: 潘甦 于邻

    Abstract: 本发明公开了MIMO‑OFDMA下行信道用户调度和能量效率联合优化方法,首先建立MIMO‑OFDMA下行链路模型,将每个用户的信道分解成为多个平行信道,计算用户下行速率和用户得到资源块获得的功率;然后进行用户调度,考虑用户端缓存器,将资源块分配给用户当前时延大及信道条件好的用户;最后为用户资源块中的子载波重新进行功率分配,根据用户缓存器的容量确定用户获得的下行速率的最大值和最小值,并以此作为优化问题的限制条件,进行最优化求解。本发明联合优化了用户选择和功率分配,提升了能量效率,同时在功率优化中考虑用户端缓存器对用户下行速率的影响,进一步提升了能量效率,通过使用拉格朗日对偶法将问题进行等效,从而分配功率,获得最优能量效率。

    一种基于改进遗传算法的蜂窝网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN113301576A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110579983.9

    申请日:2021-05-26

    Inventor: 潘甦 徐世凡

    Abstract: 一种基于改进遗传算法的蜂窝网络资源分配方法,提出一种启用缓存的蜂窝网络架构,根据用户请求资源在基站处是否存在有不同的传输链路,结合用户关联,将资源分配问题转化为求解约束优化问题,引入改进的遗传算法对优化问题进行求解,完成资源分配。在改进的遗传算法中,设计了适应性函数、自适应交叉和变异概率、交叉和变异算子,有较好的全局搜索能力,不易陷入局部最优,收敛速度快。结合缓存设置和合理的分配策略,可以提高整个系统的吞吐量。

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